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公开(公告)号：CN111008661A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911227124.2
申请日：2019-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 航空发动机备发需求量的Croston-XGBoost预测方法，本发明涉及航空发动机备发需求量预测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对航空发动机备用需求预测准确率低的问题。过程为：步骤一、基于Croston方法将间断型备发需求原始观测序列转换为备发需求间隔序列和备发需求量序列；步骤二、构建XGBoost模型；步骤三、基于步骤一和步骤二建立备发需求间隔预测模型和需求量预测模型；步骤四、基于步骤三得到的备发需求间隔预测模型和备发需求量预测模型，预测偏离总成本指数。本发明用于航空发动机备发需求量预测领域。
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公开(公告)号：CN113033914B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110411649.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向机械加工工艺知识图谱的实体和关系预测方法，它属于机械加工工艺知识图谱中实体和关系预测技术领域。本发明解决了采用目前的翻译模型对机械加工工艺中的实体和关系预测的准确率低的问题。本发明将机械加工工艺知识图谱的复杂关系延展为一对一对多，多对一对一，多对一对多，一对多对一，一对多对多，一对多对多，多对多对多类型。基于延展的复杂关系和机械加工工艺领域特性提出了实体关系双投影超平面模型来实现加工工艺实体和加工工艺关系的准确预测。本发明可以用于对机械加工工艺知识图谱中实体和关系的预测。
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公开(公告)号：CN113762410A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111093542.4
申请日：2021-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
Abstract: 基于机器学习的关键焊接工艺参数预测方法，属于焊接工艺的参数预测领域。本发明解决了现有影响地下工程装备焊接质量的工艺参数复杂，导致不易对参数进行调试，进而导致地下工程装备关键部件的焊接件质量差的问题。本发明方法包括：获取焊接电流、焊接电压和送丝速度；建立送丝速度—焊接电流拟合模型，根据焊接电流预测送丝速度；建立焊接电压—焊接电流的点预测拟合模型，根据焊接电流预测焊接电压点预测值；根据焊接电压点预测值确定焊接电压的取值范围；根据获取的焊接电流和焊接速度，得到送丝速度和焊接电压的取值；将焊接电流、最终焊接电压、送丝速度和焊接速度输入至CLOOS焊接机器人系统，实现焊接工艺的自动化。本发明用于焊接工艺的参数预测。
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公开(公告)号：CN110782083A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911011999.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度Croston方法的航空发动机备用需求预测方法，本发明涉及本发明涉及航空发动机备用需求预测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对航空发动机备用需求预测准确率低的问题。过程为：一、将间断型备发需求原始观测序列转换为备发需求间隔序列和备发需求量序列；二、将机队状态表征量作为备发需求间隔序列和备发需求量序列的协变量；三、建立备发需求间隔和备发需求量预测模型；得到训练好的备发需求间隔和备发需求量预测模型；将待测样本集分别输入训练好的预测模型，得到备发需求间隔和备发需求量预测结果；四、将预测结果转换为间断型备发需求序列；五、基于预测结果预测偏离成本总损失。本发明用于航空发动机领域。
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