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公开(公告)号：CN103199867A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310072980.1
申请日：2013-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于Gold序列观测矩阵构造的信号压缩传感方法，涉及一种信号压缩传感方法。它是为了解决目前由于观测矩阵硬件实现困难导致信号的压缩传感应用范围受限制、压缩传感能力差的问题。其方法：根据周期为P＝2r-1的m序列优选对生成大小为L＝2r+1的Gold码族；且该Gold码族中包含L个长度为P的Gold序列；将获得的Gold码族构造成大小为L×P的矩阵A；并进行转置，然后在转置矩阵B中随机选取其中的n行和N列构成n×N的观测矩阵Φ；根据获得的观测矩阵Φ将原始信号投影到低维空间上，获取观测值y；采用获得的观测值y表示原始信号，实现信号的压缩传感。
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公开(公告)号：CN112861364B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110201190.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于状态时延转换图二次标注的工控系统设备行为建模方法及装置，包括：(1)状态数据预处理；对状态数据执行离散变量二元化和连续变量二元化操作，生成多组二元状态集合；(2)状态时延转换图构建；对每个二元状态集合构建与之相对应的状态时延转换图；(3)基于环发现的初级标注；采用状态转换边和环的标注流程，进行初级标注；(4)基于时延特征聚类的二次标注；输出为行为模型中的各参数。本发明实现设备状态转换及相应持续时间的描述，本发明将实时水分配系统中过程设备实时产生的状态数据输入行为模型中，可以有效发现过程设备当前状态是否符合行为模型中描述的数据关系及转换关系，实现异常检测。
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公开(公告)号：CN103095360B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310062280.4
申请日：2013-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 一种自适应解码转发协作系统的信号选择合并方法，本发明涉及通信系统的分集接收方法，尤其涉及自适应解码转发协作系统的分集信号选择合并方法。本发明是要解决现有选择合并器无法有效地合并不同调制阶数的信号的问题。一、各支路信号的输入；二、最优比例系数的求解；三、基于比例系数的选择合并器信号的选择与输出，即完成了自适应解码转发协作系统的选择合并器信号的输出。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN110535146B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910793475.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供一种基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法，将确定性深度梯度策略算法应用于传统的电力系统无功优化问题之中，通过深度神经网络感知电力系统的电压状态，再利用强化学习方法做出相应的动作决策，以此来做出正确的发电机机端电压调整动作、节点电容器组投切动作、变压器分接头调整动作来调节电力系统中的无功功率分布，从而达到电力系统有功网损最小化，通过把神经网络分为在线网络和目标网络，避免了神经网络每次训练过程中参数更新和相邻训练产生关联，从而避免了电力系统无功优化陷入局部最优的问题。本发明在符合电力系统安全约束的前提下，通过减少电力系统网络损耗来提高电力系统运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103248460B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310150792.6
申请日：2013-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 非理想信道状态下MIMO系统中基于干扰对齐的信号处理方法，涉及无线通信领域。它是为了提高非理想信道状态下MIMO系统的系统容量。它的发送端中心处理单元将编码矩阵和解码矩阵设计好，然后将编码矩阵和解码矩阵分配给各个基站，基站将对应的解码矩阵传输给相应的接收用户。即在每用户功率限制下，信道状态信息存在误差下寻求使用户总平均MSE(mean square error，均方误差)最小的线性编解码矩阵进行优化，首先初始化预编码矩阵，然后通过迭代的方式更新预编码矩阵和解码矩阵，可以有效提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN103248460A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310150792.6
申请日：2013-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 非理想信道状态下MIMO系统中基于干扰对齐的信号处理方法，涉及无线通信领域。它是为了提高非理想信道状态下MIMO系统的系统容量。它的发送端中心处理单元将编码矩阵和解码矩阵设计好，然后将编码矩阵和解码矩阵分配给各个基站，基站将对应的解码矩阵传输给相应的接收用户。即在每用户功率限制下，信道状态信息存在误差下寻求使用户总平均MSE(mean square error，均方误差)最小的线性编解码矩阵进行优化，首先初始化预编码矩阵，然后通过迭代的方式更新预编码矩阵和解码矩阵，可以有效提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN112861364A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110201190.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于状态时延转换图二次标注的工控系统设备行为建模方法及装置，包括：(1)状态数据预处理；对状态数据执行离散变量二元化和连续变量二元化操作，生成多组二元状态集合；(2)状态时延转换图构建；对每个二元状态集合构建与之相对应的状态时延转换图；(3)基于环发现的初级标注；采用状态转换边和环的标注流程，进行初级标注；(4)基于时延特征聚类的二次标注；输出为行为模型中的各参数。本发明实现设备状态转换及相应持续时间的描述，本发明将实时水分配系统中过程设备实时产生的状态数据输入行为模型中，可以有效发现过程设备当前状态是否符合行为模型中描述的数据关系及转换关系，实现异常检测。
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公开(公告)号：CN103199867B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310072980.1
申请日：2013-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于Gold序列观测矩阵构造的信号压缩传感方法，涉及一种信号压缩传感方法。它是为了解决目前由于观测矩阵硬件实现困难导致信号的压缩传感应用范围受限制、压缩传感能力差的问题。其方法：根据周期为P＝2r-1的m序列优选对生成大小为L＝2r+1的Gold码族；且该Gold码族中包含L个长度为P的Gold序列；将获得的Gold码族构造成大小为L×P的矩阵A；并进行转置，然后在转置矩阵B中随机选取其中的n行和N列构成n×N的观测矩阵Φ；根据获得的观测矩阵Φ将原始信号投影到低维空间上，获取观测值y；采用获得的观测值y表示原始信号，实现信号的压缩传感。
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公开(公告)号：CN103209059A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310150794.5
申请日：2013-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 信道误差F-范数有界模型下MIMO干扰对齐无线通信方法，涉及一种信号无线通信方法。它是为了解决现有干扰对齐方法在发送端信道状态存在误差时网络吞吐量显著下降的问题。其方法是：建立F-范数(Frobenius范数)有界的信道误差模型，并给出两种基于MMSE的发送编码矩阵和接收解码矩阵的获得准则，然后求取MIMO系统中k个用户的MSE值；对于MIMO系统中的第k个用户，采用极小极大总MSE准则和极小极大用户MSE准则求取编码矩阵和解码矩阵；根据获得的编码矩阵和解码矩阵进行无线信号传输，完成基于MMSE的MIMO干扰对齐无线通信。本发明适用于无线通信。
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