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公开(公告)号:CN117782479A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311822678.3
申请日:2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/20
Abstract: 一种自锚式悬索桥结构服役状态快速诊断方法,涉及桥梁状态快速诊断技术领域。桥梁各跨长度和矢高确定;桥梁测试断面确定;加载车辆技术指标确定;构建桥梁理论挠度矩阵;构建三轴加载车辆的车辆荷载矩阵;采集加载车辆沿桥梁行驶下测试断面位移时程与时空坐标转换;构建桥梁检测信息矩阵;计算桥梁理论和实际位移影响线矩阵;桥梁结构损伤等级判别。通过加载车辆在桥梁行驶全过程中测试断面位移时程响应的实时获取,向准静力位移影响线转换,同时提出承载力评定指标,能够快速诊断桥梁的承载力下降程度。
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公开(公告)号:CN117609832A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311579019.1
申请日:2023-11-23
Abstract: 一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法,涉及一种车型划分方法。采用聚类算法处理观测数据,观测数据包括轴数、车重、轴重和轴距,根据轴数生成数据集,每个数据集选取轴距作为聚类参数进行车型划分,给定聚分数量,选择首个初始聚类中心,确定全部初始聚类中心,数据集元素点初步归簇,迭代修正聚类中心;基于度量指标确定最优簇数;算法图法联合剔除异常数据;针对优化轴距计算轴重系数;将车轮等效为点,两点之间的线段等效为轴距,将轴重系数分配至各点,完成代表车型车辆荷载模型重组。通过聚类算法和特征分析来实现车型的快速识别和智能聚类,能够减少人为干预,提高数据处理效率和精度,降低成本。
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