一种基于改进A-Star算法与DWA算法的动态环境路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116909266A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310737569.5

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供一种基于改进A‑Star算法与DWA算法的动态环境路径规划方法及系统,属于动态路径规划领域。为解决A‑Star算法无法躲避动态障碍物,DWA算法容易陷入局部最小值,会出现找不到路的情况,且缺乏二者有效融合的问题。本发明提出对机器人行驶路径长度和速度进行优化,对DWA算法先将路径点与改进A‑Star算法所规划路径的最小距离引入评价函数,再以预测轨迹末端距障碍物的最小距离来对评价函数中速度的系数进行选择,提高机器人在距障碍物较远时的行驶速度;使机器人在远离障碍物时以较快的速度运行,在靠近障碍物时,为保证行驶安全,以较缓慢的速度运行,这样既提高了整体的行驶速度,又保证了机器人的行走安全性。

    一种基于改进Bug2算法的无人船避障方法及系统

    公开(公告)号:CN116795113A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310754868.X

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进Bug2算法的无人船避障方法及系统,属于无人船水面航行避障领域。为了解决现有Bug2算法在避障后需与m‑line线再次汇合才能结束避障运动且避障方向固定的问题。本发明使用毫米波雷达和摄像头作为船体探测设备,可准确感知船体周围环境信息,为了实现无人船避障提供了硬件设备支持;使用角度优化策略和绕行运动策略对其进行优化,优化后的Bug2算法既有效解决传统Bug2算法避障方向固定且避障路径冗余度过大的问题,又保留了传统Bug2算法的实时性强的特点,在面对复杂的海域时,本发明提出的避障算法的避障成功率更高且稳定性更强。

    一种基于聚类遗传算法的多无人船任务分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116737336A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310660638.7

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 一种基于聚类遗传算法的多无人船任务分配方法及系统,属于无人船任务分配领域。本发明为了兼顾任务分配方案求解时的效率、所求解的优良性和稳定性,最终实现无人船系统以最少的资源消耗完成最多的任务。首先利用K‑means算法进行数据处理,编写了改进的遗传算法,以此来确定中等规模无人船集群静态任务分配的最佳或次佳分配方案。为了兼顾任务分配方案求解时的效率和所求解的优良性,本发明在传统遗传算法的基础上,参考自适应算法的理念,首先利用K‑means算法进行数据处理,编写了改进的遗传算法,以此来确定中等规模无人船集群静态任务分配的最佳或次佳分配方案。本发明方法兼顾了任务分配方案求解时的效率、所求解的优良性和稳定性,实现无人船系统以最少的资源消耗完成最多的任务。

    一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法

    公开(公告)号:CN108490392B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201810335260.2

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,涉及高精度最小二乘三维定位方法。本发明是为了有效解决由于无线信号传播中的噪声和测量误差等不良影响,导致距离估计精度和三维定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于距离估计值筛选的最小二乘三维定位方法,首先将三维定位空间划分为若干个大小相同的立方体,每个立方体的中心点作为一个特征点;然后采用双边对等测距方法获得未知节点与各个锚节点间的距离估计值;最后采用基于特征点的评估和反向考查策略,筛选出高质量的距离估计值以及对应的锚节点,并采用最小二乘定位方法,解算出高精度的定位结果。

    一种增益补偿自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法

    公开(公告)号:CN110146075B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201910488837.8

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 一种增益补偿自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法,涉及高精度SINS/DVL组合定位。本发明是为了有效解决由于传统SINS/DVL组合导航的滤波算法灵活性不足的影响,导致定位精度较低的问题。本发明所述的一种增益补偿自适应滤波的SINS/DVL组合定位方法,首先基于捷联惯导系统和多普勒计程仪传感器的信息,获取相应状态初值和观测值;然后建立基于组合导航误差模型对应的系统方程和观测方程,用增益补偿改进自适应滤波算法对误差进行校正,并获取校正后目标的速度和位置误差信息;最后将获得的误差信息和捷联惯导与多普勒计程仪的观测信息进行融合,得出高精度的定位结果。

    基于校验计算的最优化LDPC编码码率确定方法

    公开(公告)号:CN104618069B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510084877.8

    申请日:2015-02-16

    Abstract: 基于校验计算的最优化LDPC编码码率确定方法,涉及一种LDPC码的优化编码码率确定方法。现有的飞行试验遥测双向无线传输过程中,无法在无线通信链路质量动态变化的情况下确定最优化LDPC码率的问题。机载收发器首先随机选择一个编码码率对数据进行LDPC编码,并进行调制,通过无线射频电路发送给地面站收发器。地面站收发器接收来自机载收发器的信号,对其进行解调和LDPC译码,进行校验计算并反馈给机载收发器。机载收发器根据校验结果,对LDPC码率进行迭代调整,从而确定LDPC码的最优码率。本发明还可应用于其它可动态调制信道编码码率的无线通信环境,以获得高可靠和高效率的无线传输。本发明应用于无线传输。

    一种基于最小误差传播的锚节点优化选择的最小二乘定位方法

    公开(公告)号:CN107404707A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710732823.7

    申请日:2017-08-24

    CPC classification number: H04W64/006 G01S5/0278 H04W4/70

    Abstract: 一种基于最小误差传播的锚节点优化选择的最小二乘定位方法,涉及锚节点优化选择的最小二乘改进定位方法。本发明是为了有效解决通信距离估计误差导致定位精度较低的问题。本发明所述的一种基于最小误差传播的锚节点优化选择的最小二乘定位方法,首先采用双边对等距离估计的方法获得未知节点到各个锚节点间距离估计的多个样本值,并统计分析,得到各个距离估计值的统计均值和统计标准差;然后采用动态滑动窗口和单遍扫描的方法获得距离估计统计均值及统计标准差乘积值最小的几个距离估计结果,并选择对应的锚节点构造最小二乘定位方程组;最后采用最小二乘准则获得高精度的定位结果。

    一种无线定位中锚节点优化选择算法

    公开(公告)号:CN107371237A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710732851.9

    申请日:2017-08-24

    CPC classification number: H04W64/003 H04W64/006 H04W72/1231 H04W76/40

    Abstract: 一种无线定位中锚节点优化选择算法,涉及最小二乘定位计算、最大似然定位计算过程中的锚节点优化选择。本发明是为了有效解决最小二乘、最大似然定位计算过程中锚节点的高效率优化选择问题。本发明所述的一种无线定位中锚节点优化选择算法,首先定义估计质量参数滑动窗口;然后采用估计质量参数滑动窗口在估计质量参数序列中单遍扫描,并不断进行比较和数值调整;最后获得高质量的距离估计值及其对应的锚节点,为后续高精度的最大似然、最小二乘定位计算提供支撑。

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