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公开(公告)号：CN117236193A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311418940.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer网络的离子磨机剩余使用寿命预测方法，涉及半导体制造技术领域，首先，利用特征压缩‑激发模块重新校准原始时间序列数据的权重，从而能够从不同的传感器数据中提取到与离子磨机剩余使用寿命预测相关的重要特征；然后，基于Transformer的离子磨机剩余使用寿命预测网络来学习特征的时间依赖性，并使用两个全连接层来将基于Transformer的离子磨机剩余使用寿命预测网络的输出映射到离子磨机剩余使用寿命预测值。本发明采用上述的一种基于Transformer网络的离子磨机剩余使用寿命预测方法，能够更好地学习时间序列数据的时间属性，通过压缩‑激发模块提取特征，并处理不同特征通道之间的关系，从而有效地预测剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN119359156A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411897737.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于自编码器和图注意力网络的多工序制造质量预测方法。其中的方法包括：获取生产线上各工序的流程工艺传感器检测获得的时序特征数据，构建总流程工艺数据集，输入到半导体多工序质量预测模型中，对数据集进行预处理，按照阶段数量对特征进行分组后，将每个阶段内的特征输入到多层堆叠自编码器中，以特征降维到同一维度得到最后的中间特征，将获得中间特征作为图注意力网络的节点输入，迭代更新得到最终的节点输出，其中，图注意力网络采用残差机制，将最终的节点输出作为最后的前馈神经网络的输入，获得质量特征回归预测。本发明通过自编码器特征降维技术和图神经网络数据挖掘技术结合，实现多维度多阶段建模。
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公开(公告)号：CN119169344A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411145247.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于降低空间和通道特征冗余的可微分神经架构搜索方法，该方法包括首先定义搜索空间，在该搜索空间中寻找最优的神经网络架构；设计空间特征重构模块来消除空间特征冗余；使用自适应通道注意力模块通过快速一维卷积提取每个通道的重要性，根据计算出的注意力权重用于指导通道的去向；其中，注意力权重较高的通道被发送到操作空间，而其他通道则直接与操作空间的输出接触，以平衡信息保留和计算效率；将搜索到的最佳网络架构单元进行堆叠，重新构建并训练神经网络模型，进而实现图像的分类任务。本发明在轻量级、高效性、动态通道选择、信息保留与计算效率平衡、易于扩展与泛化以及提升图像分类性能等方面均展现出显著的优势。
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公开(公告)号：CN118072385A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410103176.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于视频步态分析的帕金森病评估方法，其包括获取待评估的步态视频数据，对所述步态视频数据进行处理，建立视频数据集；对视频单帧图像进行人体体态识别，获取每一帧图像的人体关键点热度图；再利用图卷积基于时域和空间域完成关键点识别；通过双流时空自适应图卷积神经网络以及transformer模型结合搭建分类模型。应用本发明主要用于解决现有技术中存在的视频包含信息过多、干扰较多、评分主观性强等问题。
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公开(公告)号：CN116749925A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310731925.2
申请日：2023-06-20
Abstract: 本发明提供一种面向人机混驾的仿人工驾驶证据动态累积制动方法及系统，属于智能驾驶技术领域，分析识别出行车驾驶条件及混行交通场景特征影响因子，结合指数函数回归模型的参数拟合生成证据函数，再结合证据的权重以及所有间接制动证据的总和，进行控制幅度调节，基于先前制动调整的视觉逼近和基于驾驶经验的视觉逼近预测，结合高斯零均值白噪声和初始视觉逼近信号，得到总累积预测偏差，结合视线偏离扫视和车头时距，得到制动器连续调整后的制动信号。本发明考虑了制动需求证据的动态累积过程以及高级视觉感知预测的反馈作用，将人工驾驶固有特征作为约束条件，在具备优良预测能力的基础上模拟人类制动控制，实现了准确及时的完整动态制动控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103523875A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310504913.2
申请日：2013-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 二氧化氯和次氯酸钠联合作用杀灭长距离原水输水管道中淡水壳菜的方法，涉及一种杀灭原水输水管道中淡水壳菜的方法。本发明在25℃的情况下，向长距离原水输水管道中投加二氧化氯和次氯酸钠，连续投加3~7天，控制每升原水中二氧化氯浓度为1~3mg/L，次氯酸钠浓度为1~5mg/L。本发明在原水输水管道中投加二氧化氯，可杀灭淡水壳菜，次氯酸钠能够溶解足丝，促使其脱落，使其从管道中去除，解决淡水壳菜危害输水管道输水作用的问题。此外二氧化氯还可起到杀菌、灭藻的作用，能分解残留的细胞结构，具有杀孢子、杀病毒的效能，有利于后续水处理过程。本发明能有效控制原水及管道中淡水壳菜的数量，操作安全方便，具有极高的可行性。
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公开(公告)号：CN102205999A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110108909.5
申请日：2011-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 高锰酸钾杀灭原水输水管道中淡水壳菜的方法，涉及一种杀灭原水输水管道中淡水壳菜的方法。解决现有杀灭原水输水管道中淡水壳菜的方法操作复杂、可行性差，及采用含氯消毒剂的杀灭法产生消毒副产物，威胁饮用水安全的问题。向原水输水管道中投加高锰酸钾，连续投加5～12天，控制每升原水中高锰酸钾浓度达到1.2～1.8mg，完成高锰酸钾杀灭原水输水管道中淡水壳菜的方法。高锰酸钾能氧化杀灭淡水壳菜，淡水壳菜的死亡率达70％以上，同时高锰酸钾能去除水中嗅味，能发挥二氧化锰的凝核作用，预先达到絮凝和沉淀的目的，且不增加后续水处理工艺的难度。本发明具有操作简单、安全、稳定的特点，且无消毒副产物产生，具有极高的可行性。
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公开(公告)号：CN101696591A
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200910308851.1
申请日：2009-10-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 钢绞线连接器，它涉及一种钢绞线连接器。本发明解决了现有的钢绞线连接器的锚固端的横截面呈圆环形的锚件与锚环之间易进水泥浆，导致钢绞线在张拉前和张拉过程中锚固端夹持不紧造成张拉过程中钢绞线被拉脱，影响张拉力的建立的问题。钢套筒的一端设有内台肩孔，挤压锚件固套在钢套筒内的锚固端的钢绞线上，挤压锚件的一端搭接在所述内台肩孔的内台肩端面上，横截面呈圆环形的锚件固套在张拉端的钢绞线上，锚环套装在横截面呈圆环形的锚件上，所述钢套筒的另一端固套在锚环上。本发明结构简单、施工方便，可有效连接预应力钢绞线，实现预应力钢绞线分段下料、分段张拉；本发明可广泛适用于预应力混凝土结构中的钢绞线分段张拉或钢绞线分段接长。
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公开(公告)号：CN115204181A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210869399.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/30 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/268 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了文本检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，文本检测方法，包括：获取到待检测文本；遮盖待检测文本的每个正向情感词，得到第一掩码文本；以及，遮盖待检测文本的每个负向情感词，得到第二掩码文本；对第一掩码文本中被掩盖的正向情感词进行预测，以生成第一重构文本；以及，对第二掩码文本中被掩盖的负向情感词进行预测，以生成第二重构文本；确定第一重构文本与待检测文本的第一相似度以及第二重构文本与待检测文本的第二相似度；响应于第一相似度和/或第二相似度小于设定阈值，确定待检测文本为讽刺文本。本申请不仅能够提高对讽刺文本的检测准确率，还能够节省大量的数据标注工作，实现无监督讽刺检测。
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公开(公告)号：CN102351284B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201110188113.5
申请日：2011-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F1/50
Abstract: 氯胺杀灭原水管道中淡水壳菜的方法，它涉及原水管道中淡水壳菜的处理领域。本发明要解决现有技术杀灭原水管道中淡水壳菜的方法操作复杂，可行性差的问题。本发明的操作步骤如下：在水温15～30℃下向原水管道中施加氯胺，使原水管道中氯胺浓度在1～3mg/L下保持3～12天。本发明优点：一、氯化消毒副产物少，在水中衰减慢、分散性好、穿透生物膜能力较强、活性低、持久性好，对于长距离输水管道末端的生物控制有较好效果，在控制生物方面效果比自由氯强；二、本发明提供了一种经济、安全的水处理方法，能够有效控制原水及管道中淡水壳菜的数量，且操作安全方便。本发明主要用于处理原水管道中淡水壳菜。
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