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公开(公告)号：CN118018094A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410115108.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L67/10
Abstract: 本发明的基于双网络边缘计算的卫星网络计算卸载优化方法，所述方法包括如下步骤：S1、搭建星物联网架构，部署地面层设备，卫星层进行中继工作和计算卸载决策；S2、对延迟开销和能耗开销进行建模，构造最小化计算卸载开销目标函数，将计算卸载优化问题转化为混合整数规划问题；S3、求解目标函数，得到最优目标函数解，确定最优计算卸载方法。本发明采用双网络架构的综合算法，两个网络分别优化时延与能耗，再进行加权量化，减少了延迟与能耗综合决策的不稳定性，良好地适应了时延能耗权重动态变化的环境。在决策的表现和灵活性上相对于单独网络有明显的提升。
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公开(公告)号：CN111464226B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010152984.0
申请日：2020-03-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 低压缩因子下的基于直扩的SEFDM系统的逐块检测方法，涉及电子与通信技术领域，本发明是为了在保障频谱效率不过度降低的前提下，提升宽带卫星通信的抗干扰性，本发明将DSSS和SEFDM有效的结合在一起，接收端的检测方法利用了DSSS的优点，以基于ML方法的思想进行逐块的检测，极大的降低了传统算法的复杂度，本发明适用于带宽压缩因子低于0.6的系统。
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公开(公告)号：CN113381799A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110639045.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的低轨星地链路端到端稀疏码多址接入方法，涉及信息与通信技术领域，是为了为提高传统SCMA的BER性能。本发明利用了CNN的结构可以处理高维信息，基于自编码(AE)的方法，提出采用基于CNN的编码器替代传统SCMA的多维码本设计，采用基于CNN的解码器替代传统多用户检测译码方法。仿真结果表明，本发明提出的方案具有比传统SCMA更好的BER性能。
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公开(公告)号：CN108234368B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810036736.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种高谱效安全截短正交频分复用传输方法，涉及信息与通信技术领域，本发明包括：比特信息发送序列I输入至基于IFFT的发射机，输出时域发送信号s，利用安全矩阵Θ对该时域发送信号进行随机截短并发送；在Θ的情况下，基于FFT的接收机接收信号矢量y，获得频域观测信号矢量Y，Y进行V次ICI干扰抑制后，结束迭代，获得的接收信号矢量通过硬判决输出估计值该经解调器后输出比特发送序列的估计值其中一次ICI干扰抑制：频域观测信号矢量Y与当前获得的干扰估计相加获得接收信号矢量所述接收信号矢量经过硬判决得到比特信息发送序列的估计值对该估计值进行ICI估计，获得干扰估计本发明还提升了合法用户接收机差错性能。
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公开(公告)号：CN108234368A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810036736.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L27/2628 , H04L25/03305 , H04L27/265
Abstract: 本发明提供一种高谱效安全截短正交频分复用传输方法，涉及信息与通信技术领域，本发明包括：比特信息发送序列I输入至基于IFFT的发射机，输出时域发送信号s，利用安全矩阵Θ对该时域发送信号进行随机截短并发送；在Θ的情况下，基于FFT的接收机接收信号矢量y，获得频域观测信号矢量Y，Y进行V次ICI干扰抑制后，结束迭代，获得的接收信号矢量通过硬判决输出估计值该经解调器后输出比特发送序列的估计值其中一次ICI干扰抑制：频域观测信号矢量Y与当前获得的干扰估计相加获得接收信号矢量所述接收信号矢量经过硬判决得到比特信息发送序列的估计值对该估计值进行ICI估计，获得干扰估计本发明还提升了合法用户接收机差错性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119835700A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510030856.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的卫星与自主农机网络DRCO方法，所述方法包括：S1、建立卫星与自主农机一体化网络架构，包括卫星节点、地面任务生成中心和自主农机终端节点；S2、将卫星与自主农机联合计算卸载问题建模为马尔科夫决策过程，定义时变的卫星信道增益、计算任务以及各终端完成任务的相对时间为输入变量，构建计算卸载决策和带宽分配的次优解优化模型；S3、提出基于深度强化学习的卫星与自主农机网络DRCO方法，采用保序量化技术，生成计算卸载决策和带宽分配方案数据。本发明采用保序量化技术，在短时间内保证决策质量。DRCO能够快速适配高随机性卫星网络，显著提高动态环境下的决策性能。
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公开(公告)号：CN118784051A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410767594.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , H04L27/34
Abstract: 本发明涉及一种星地网络下的非正交语义通信方法，所述通信方法中包括信号发射信号接收；所述信号发射方法包括以下步骤：步骤S1、利用Transformer结构对源信息进行语义提取，得到源信息的语义向量表示；步骤S2、使用联合源信道编码器将步骤S1中的语义表示映射到低维度；步骤S3：对步骤S2的联合源信道编码结果做稀疏码映射处理，生成数据流；步骤S4：将步骤S3的数据流发射至星地链路进行传输。本发明利用了Transformer的自注意力机制，对文本序列中的每一个单词进行注意力计算，获取其绝对与相对位置，从全局进行语义特征提取，在更复杂的卫星信道下，使传输的准确性接近了地面网络下的衰落信道。
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公开(公告)号：CN117176641A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311250161.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/125 , H04L45/247 , H04W40/02 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种星地融合网络的路径选择和资源分配方法，所述方法包括如下步骤：S1、建立星地融合网络架构：在Satellite Tool Kit中创建卫星星座，在Mininet网络仿真平台中建立对应星地网络拓扑，并根据两行轨道数据生成链路参数，建立传输链路；S2、构建传输成本矩阵：定义网络资源；构建目标函数，目标函数受链路可负载带宽约束，且传输成本矩阵最小；S3、对目标函数进行求解：基于快速带宽收敛方法求出目标函数最优解，确定最优传输路径。本发明在多个备选路径中找到传输成本最低的路径作为最终选择，并且快速收敛到该路径的带宽上限，降低对网络整体的影响，具有为星地融合网络找到最佳传输路径的能力。
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公开(公告)号：CN116527180A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310535528.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185 , H04B7/216 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 基于CWGAN‑GP星地链路信道建模的SCMA方法，解决了现有技术信息传输可靠性降低的问题，属于信息与通信技术领域。本发明包括：构建基于卷积神经网络的稀疏码多址接入模型，包括编码器、译码器和星地链路信道；星地链路信道模型采用基于梯度惩罚的条件Wasserstein生成对抗网络实现，包括采用多个卷积神经网络单元实现的生成器和判别器；采用端到端训练，确定生成器和判别器的参数，完成星地链路信道建模，进行稀疏码多址接入；本发明采用Wasserstein距离来满足Lipschitz约束条件，将编码器编码后的信息作为条件信息，采用梯度惩罚解决权重裁剪强制满足Lipschitz约束从而导致产生部分数据无法收敛问题，从而构建近似精确的条件信道分布。
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公开(公告)号：CN113381799B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110639045.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的低轨星地链路端到端稀疏码多址接入方法，涉及信息与通信技术领域，是为了为提高传统SCMA的BER性能。本发明利用了CNN的结构可以处理高维信息，基于自编码(AE)的方法，提出采用基于CNN的编码器替代传统SCMA的多维码本设计，采用基于CNN的解码器替代传统多用户检测译码方法。仿真结果表明，本发明提出的方案具有比传统SCMA更好的BER性能。
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