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公开(公告)号：CN119229152A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756558.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于密集感知图对比学习的子图匹配方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括针对图数据集中的初始化子图，利用随机子图增强方法或密集子图增强方法获取正样本子图和非子图负样本；建立图表示学习嵌入模型，图表示学习嵌入模型基于图神经网络框架，利用图同构网络作为编码器，将图结构嵌入到高维度向量；将正样本子图和非子图负样本输入图表示学习嵌入模型并利用分类器验证结果。本发明方法将图对比学习融入子图匹配，以自监督学习方式避免了对大量标注数据的依赖；本发明提出的密集子图增强策略可以在保留数据内在属性的基础上，更好地对数据进行处理，提高模型对数据特征的学习能力，从而提升子图匹配的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115510226B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211070367.1
申请日：2022-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06F17/16 , G06F18/2415
Abstract: 本申请属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于图神经网络的情感分类方法。通过利用BERT编码器得到文本句的上下文表示；基于句法依赖树，构建初始邻接矩阵；使用Glove词向量模型将初始邻接矩阵映射成初始化邻接矩阵表示；构建根选择分数向量和初始化邻接矩阵表示输入到结构归纳器中，获取潜在图以及语义图；将潜在图和语义图输入到图卷积神经网络中得到潜在图表示和语义图表示，将其结合交互得到经过语义信息增强的潜在图表示和与潜在图交互后的语义图表示；进一步获取用于情感分析的特征表示，经过平均池化操作得到最终特征表示，输入到图卷积网络的线性层，得到文本句的情感极性。实现更好的关联方面词与意见词，提高情感分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116318929A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310206593.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于安全告警数据的攻击策略抽取方法。其方法包括以下步骤：S1.从告警文本中获取攻击者的单步攻击信息；S2.构建攻击活动序列集；S3.构建候选攻击策略；S4.构建攻击策略数据集；S5.预训练；S6.模型训练；S7.攻击策略抽取；S8.人工验证。本方法通过训练模型来判断攻击者的一个候选攻击策略是否为全部的有效攻击步骤，并且这些攻击步骤的组合能完成攻击者的攻击目的；通过这个模型，能够使用枚举候选攻击策略的方式关联出攻击者的全部有效攻击步骤，组成攻击者的攻击策略，而无需定义大量的关联规则；而且在过去的关联经验中未被关联的两个告警也可能被本方法所关联。
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公开(公告)号：CN115842684B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310138994.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种基于MDATA子图匹配的多步攻击检测方法，本申请方法包括：构建预设多步攻击事件的MDATA知识图谱查询图；利用数据查询优化器将MDATA知识图谱查询图分解成若干个子查询图；将若干个子查询图储存至SQM‑Tree辅助的数据结构中，SQM‑Tree辅助的数据结构用于跟踪与合并数据；将若干个子查询图匹配MDATA知识图谱数据图中的多步攻击数据，MDATA知识图谱数据图根据历史告警日志数据和正常系统日志数据创建；输出子查询图与MDATA知识图谱数据图的匹配结果，将匹配结果与SQM‑Tree辅助的数据结构进行对比得到预设多步攻击事件的检测结果，有效提高检测效率。
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公开(公告)号：CN115842684A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310138994.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种基于MDATA子图匹配的多步攻击检测方法，本申请方法包括：构建预设多步攻击事件的MDATA知识图谱查询图；利用数据查询优化器将MDATA知识图谱查询图分解成若干个子查询图；将若干个子查询图储存至SQM‑Tree辅助的数据结构中，SQM‑Tree辅助的数据结构用于跟踪与合并数据；将若干个子查询图匹配MDATA知识图谱数据图中的多步攻击数据，MDATA知识图谱数据图根据历史告警日志数据和正常系统日志数据创建；输出子查询图与MDATA知识图谱数据图的匹配结果，将匹配结果与SQM‑Tree辅助的数据结构进行对比得到预设多步攻击事件的检测结果，有效提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114638195A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210069337.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 东莞理工学院 , 湖南大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112261155B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011513645.7
申请日：2020-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟区块链具有动态共识的物联网访问控制方法，将一个物联网场景划分成多个IoT域，每个IoT域下都包含一个IoT网关以及IoT设备，选取经过CA认证的IoT网关作为对等方节点加入到联盟区块链网络，且在IoT网关上部署链码以提供访问控制、访问策略管理以及信任评估相关接口功能，IoT设备与对应域中的IoT网关相连并使用MQTT协议进行访问控制相关的数据交互；此外，本方法能够根据IoT域信任评估结果动态选取IoT网关作为共识排序节点，并使用Raft共识机制进行共识排序。本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于联盟区块链具有动态共识的物联网访问控制方法，以实现高效，可信赖的访问控制。
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公开(公告)号：CN119094245A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570443.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于解释性分析与经验知识优化的多层级网络入侵检测方法、系统及介质，本发明基于解释性分析与经验知识优化的多层级网络入侵检测方法通过一种多层次、结构化的入侵检测框架实现对网络流量中时序依赖性与固有特征的全面感知和非线性映射处理，并结合SHapley加法解释（SHAP）方法与经验知识形成迭代反馈纠错机制优化框架的决策范式，能提升模型的表达能力和泛化性及稳定性，强化入侵检测模型的检测效果。
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公开(公告)号：CN115913791B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310213291.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式查询索引树的MDATA动态子图匹配方法、系统及存储介质，基于MDATA在网络安全领域对安全态势表示的时空特征优势，通过MDATA实体与关系的属性特征，将攻击行为刻画为子图匹配问题中的查询图，整个网络环境刻画为数据图，当新的网络进行变化的时候动态更新数据图并设计相应的辅助数据结构，应用动态子图匹配方法实时快速准确检测出网络中出现的攻击行为，保护网络安全。本发明设计的增量式查询索引树的MDATA子图匹配方法，可以事实检测出攻击行为并且减少误报和漏报的机率，降低时间复杂度的同时提升检测速度。
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公开(公告)号：CN116069953B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310200711.2
申请日：2023-03-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/387 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 公开了一种基于知识图谱叠加时空属性的MDATA知识表示方法，其将所有实体划分为主要实体和次要实体，将无实际含义的次要实体不参与表示计算，降低模型的计算开销；同时将时空属性融入关系和实体属性中，实现时空属性动态知识的有效表示；最后通过多级图架构隔离子图，实现子图间独立更新互不影响，满足动态知识的快速更新，也实现根据搜索目标选定不同层次的子图进行搜索，提高搜索速度，保证模型的可计算性和可实现性。
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