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公开(公告)号：CN116431335A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310276897.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
Abstract: 本发明提供一种基于控制组的容器消息队列资源配额控制方法。通过控制组中提供的信息，确定某项任务可以占用的消息队列配额；根据该任务当前已经占用的消息队列资源数量，与它所分得的配额进行比较，判断是否发生了配额已占满的情况；如果配额已经占满，则返回错误信息，拒绝分配；否则，执行分配个消息队列额度的步骤，分配内存空间，插入消息。本发明实现对于操作系统中的一项资源，即消息队列，进行配额的控制。
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公开(公告)号：CN107928631B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711392782.8
申请日：2017-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 基于差分路径因子估计的近红外脑功能信号处理方法，本发明涉及近红外脑功能信号处理方法。本发明目的是为了解决现有技术中修正郎伯比尔定律所使用的差分路径因子参考值与实际测量对象的真实差分路径因子存在较大的差异，同时光源检测器所采集到的光密度变化量的时间序列信号中也存在着测量误差干扰，导致对连续波近红外脑功能活动响应信号测量提取精度低的问题。获得不同波长的近红外光在距离检测器相同距离下的光密度变化量的时间信号；采用修正郎伯比尔定律对信号构建方程；将方程组改写为矩阵形式；对增广矩阵进行奇异值分解；得到检测器处的氧合血红蛋白和还原血红蛋白浓度变化时间信号的总体最小二乘解。本发明用于脑功能信号领域。
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公开(公告)号：CN106618501B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201611243089.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00 , G01N21/359
Abstract: 一种基于近红外光谱血氧浓度测量的肿瘤成像系统及其实验检测方法。主要解决了传统肿瘤探测设备笨重、价格昂贵、诊断成本较高的问题。其构造为所述的主控制部分包括控制核心STM32F103，其分别连接光信号产生模块、数据存储和通信接口模块、信号调理和模数转换模块。其中数据存储和通信接口模块包括SD卡，与上位机通信的USB及串口；信号调理和模数转换模块包括数据的放大滤波部分以及模数转换部分，负责信号的采集和预处理。所述的探头部分包括光信号产生模块、光信号接收模块。本发明具有无辐射、造价低、可便携、易操作、辨识率高、可成像等优点。
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公开(公告)号：CN109480872A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811327333.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476 , A61B5/048 , A61B5/04
Abstract: 基于脑电信号频带能量比特征的驾驶疲劳检测方法，本发明涉及一种脑电信号分析方法。本发明目的是为解决现有的检测技术多以人的外部行为特征作为依据，难以准确地了解驾驶员的心理、生理属性，不易客观地评价驾驶员的疲劳状态，主观性过强，导致驾驶疲劳检测结果准确率低的问题。过程为：一、采集驾驶者脑电信号；二、进行预处理；三、得到局部均值分解后的乘积函数；四、得到重构的脑电信号；五、求解功率谱密度；六、求解脑电信号不同波段的频带能量比；七、对四进行归一化处理；八、求取标准差，将标准差、脑电信号不同波段的频带能量比作为BP神经网络的输入参数，输出疲劳状态。本发明用于驾驶疲劳检测领域。
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公开(公告)号：CN107292270A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710484546.2
申请日：2017-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00536
Abstract: 一种用于脑电信号特征分类的ANFIS规则库优化算法，涉及脑电信号特征参数分类算法。由于脑电信号具有明显的非线性特征，非线性特征分类方法在脑电信号分类中应用较多。自适应模糊神经推理系统(ANFIS)融合了神经网络和模糊逻辑的优点，不仅可以对样本进行有效的学习，还可以对知识进行良好的表达和抽取。ANFIS系统在进行模糊推理时要建立模糊规则库，规则库的数量为所有参数隶属度函数个数的乘积。目前只能依靠经验给每个输入参数的隶属度函数个数进行设置，往往无法达到较好的训练效果。本发明的一种用于ANFIS系统规则库的优化算法GA-ANFIS方法，采用遗传算法(GA)对每个输入参数的隶属度函数进行合理设置，同时还能有效控制规则库的数量，保证系统的训练学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106618501A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611243089.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00 , G01N21/359
CPC classification number: A61B5/0073 , G01N21/359
Abstract: 一种基于近红外光谱血氧浓度测量的肿瘤成像系统及其实验检测方法。主要解决了传统肿瘤探测设备笨重、价格昂贵、诊断成本较高的问题。其构造为所述的主控制部分包括控制核心STM32F103，其分别连接光信号产生模块、数据存储和通信接口模块、信号调理和模数转换模块。其中数据存储和通信接口模块包括SD卡，与上位机通信的USB及串口；信号调理和模数转换模块包括数据的放大滤波部分以及模数转换部分，负责信号的采集和预处理。所述的探头部分包括光信号产生模块、光信号接收模块。本发明具有无辐射、造价低、可便携、易操作、辨识率高、可成像等优点。
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公开(公告)号：CN103927871B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410173173.3
申请日：2014-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于多种传感器信息的车辆检测装置，包括加速度检测单元、光敏信号检测单元、地磁检测单元、数据采集单元、微处理器、存储单元和无线发射模块；车辆行驶经过检测装置时，加速度检测单元采集路面震动信号，光敏元件感应光照变化产生光电信号，地磁检测单元感应磁场变化输出相应电信号；由微控制器对信号数据进行分析计算，获得车辆相关参数信息，并将车辆相关参数信息转存到存储单元，并通过无线发射模块发送给接收终端。本发明通过多元传感器信息融合的原理检测车辆信息，可以有效提高检测精度，并且具有不受天气因素和车辆大小尺寸影响的优点。易于安装和维护，体积小，成本低，功耗低。
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公开(公告)号：CN103606683B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310611096.0
申请日：2013-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种线团状的锗纳米材料及其制备方法，该材料可用做锂离子电池的负极。本发明是采用离子液体电沉积的方法制备金属层和锗层并结合金属诱导结晶理论制备了上述线团状的锗纳米材料。本发明提供的线团状的锗纳米材料用做锂离子电池的负极可有效减缓锗基材料的体积膨胀，制备出高容量、大倍率，长寿命的锂离子动力电池。
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公开(公告)号：CN103927871A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410173173.3
申请日：2014-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于多种传感器信息的车辆检测装置，包括加速度检测单元、光敏信号检测单元、地磁检测单元、数据采集单元、微处理器、存储单元和无线发射模块；车辆行驶经过检测装置时，加速度检测单元采集路面震动信号，光敏元件感应光照变化产生光电信号，地磁检测单元感应磁场变化输出相应电信号；由微控制器对信号数据进行分析计算，获得车辆相关参数信息，并将车辆相关参数信息转存到存储单元，并通过无线发射模块发送给接收终端。本发明通过多元传感器信息融合的原理检测车辆信息，可以有效提高检测精度，并且具有不受天气因素和车辆大小尺寸影响的优点。易于安装和维护，体积小，成本低，功耗低。
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公开(公告)号：CN102864473A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210404116.2
申请日：2012-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 三维有序大孔硅或锗薄膜的制备方法，涉及一种大孔薄膜的制备方法。是要解决现有的制备三维有序大孔硅或者锗薄膜的方法所用设备复杂，成本高，所用原料有毒的问题。方法：一、将铜箔用盐酸浸泡，无水乙醇擦拭，将铜箔固定在玻璃基片上，处理；二、使用三电极的电解池，用恒电势法进行电沉积硅或锗；三、取出电解池中的电解液，干燥，滴加偶联剂三乙基氯硅烷浸泡；四、拆卸电解池，滴加四氢呋喃，清洗，干燥，即得到三维有序大孔硅或锗薄膜。本发明的方法无需复杂设备，操作简便，室温即可实现，能耗低。用于锂离子电池的负极材料领域。
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