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公开(公告)号:CN115842667A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211481859.X
申请日:2022-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于混合策略的物联网DDoS检测系统,包括位于网关处的基于统计的检测模块、位于边缘服务器的基于机器学习的检测模块、流量处理模块,与外界交互的网络流量首先会被基于统计的检测模块收集并提取流量特征,通过基于统计的方法区分良性网络流和恶意流,检测潜在的DDoS攻击威胁;对于基于统计的检测模块无法判断的疑似恶意流量,基于机器学习的检测模块会负责进一步的精确识别和分类DDoS攻击流;所述流量处理模块:对良性流量予以放行,对恶意流量进行防御。本发明的有益效果是:本发明通过基于统计的检测模块、基于机器学习的检测模块和流量处理模块,高效准确的检测网络通信中可能遭受到的DDoS攻击。
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公开(公告)号:CN207487930U
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201721752704.X
申请日:2017-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01M9/02
Abstract: 本实用新型是一种风洞试验平台,涉及机翼测试设备技术领域,为解决现有风洞试验平台测试准确性低,且仅能够用于进行二维流动试验的问题而设计。该风洞试验平台包括设置在试验区中的第一壁面和用于使第一壁面靠近或远离机翼运动的移动组件,第一壁面设置在机翼的上端与上风洞壁之间,机翼的下端靠近所述下风洞壁设置;或者,第一壁面设置在机翼的下端与下风洞壁之间,机翼的上端靠近上风洞壁设置。本实用新型提供的风洞试验平台用于测试机翼的空气动力学性能。
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