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公开(公告)号：CN101091660A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200710016889.2
申请日：2007-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A61B8/00
Abstract: 一种多焦点医学超声图像连接方法，属于图像处理技术领域，本发明首先对多发射焦点采集的每一幅医学超声图像的像素计算其模糊隶属度，该模糊隶属度是图像发射焦点和像素位置的函数；然后利用模糊隶属度将不同的发射焦点采集的多幅图像加权组合，得到结果图像，本发明克服了多幅图像连接存在缝隙的问题，提高了结果图像质量，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105225237B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510609043.4
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置，能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括：获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像，利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像，并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像；采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合，并将得到的图像作为第三分割图像；基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数，其中，所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
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公开(公告)号：CN105225237A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510609043.4
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置，能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括：获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像，利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像，并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像；采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合，并将得到的图像作为第三分割图像；基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数，其中，所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
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公开(公告)号：CN103808801A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410093836.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于振动和声频复合信号的高速铁路钢轨伤损实时检测方法，其步骤为：一、高速铁路钢轨上安装振动和声学传感器，结合无线节点处理器构成一个无线传感器网络，实时测量钢轨振动信号和声频信号；二、根据轨道实际结构，采用有限元方法构建轨道振动模型和声学模型，得到典型钢轨伤损的振动和声频信号；三、利用希尔伯特-黄变换对信号进行预处理；四、融合振动和声学信号建立振动、声频和伤损种类三维张量；五、利用非负张量分解提取伤损种类特征系数；六、利用相关向量机建立伤损识别规则并对实时测量信号进行分类，确定伤损类型。本发明实现了高速铁路钢轨伤损实时检测，保障高速铁路安全运行。
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公开(公告)号：CN102353717B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110176806.2
申请日：2011-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于非负张量分解振动特征的钢轨伤损探测装置和方法，涉及高铁钢轨的伤损探测装置和方法，解决了现有的探伤技术对伤损频率接近的伤损情况只能通过幅值来判断，伤损特征难以区分的问题，基于非负张量分解振动特征的钢轨伤损探测装置，包括振动加速度传感器阵列、信号转换电路、信号特征提取模块、伤损匹配模块和伤损判别模块；基于非负张量分解振动特征的钢轨伤损探测方法，包括：步骤一：采集钢轨的原始振动信号；步骤二：转换原始信号为振动信号；步骤三：将振动信号进行HHT分解；步骤四：利用得到频率幅值之间的幅频信号，建立伤损信号的三维张量；步骤五：利用非负张量分解对构建的三维张量信号分解，提取特征信息；用于高铁钢轨伤损探测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102779233A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210205387.5
申请日：2012-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于正则化方法改进多变量灰色模型的故障预测方法，属于故障预测领域，本发明为解决多变量灰色模型GM(1，N)在用最小二乘法计算灰色系数的过程中可能出现病态，但目前没有解决方案的问题。本发明在不改变原有多变量灰色模型计算框架的前提下，在求灰色系数前，先判断是否会出现病态问题，如果是，则用正则化方法来求解该系数，否则，仍用最小二乘法求解。这样，有利于得到更加准确的灰色系数，提高灰色模型的故障预测精度。
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公开(公告)号：CN100589761C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200810063966.4
申请日：2008-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种自适应波束形成器，属于医学超声成像领域。本发明针对传统的波束形成器不能充分抑制通道间随机相位误差引起的旁瓣效应和不能随探测位置动态调整影响聚焦效果的困难，提供一种基于相关性分析的自适应波束形成技术，该技术将各通道获取的回波信号分成若干段，针对每一段，首先利用经典的波束形成方法获取基准信号，然后将每个通道的信号与基准信号做互相关，再利用相关性系数对通道在该分段内的权重作动态调整，最后利用调整后的权重对各通道信号合成得到最终的波束输出。本发明用动态变迹方法适应探测环境的变化，抑制了随机相位误差引起的旁瓣效应。本发明在超声成像领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101238993A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810063967.9
申请日：2008-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种非刚体图像配准方法，属于医学超声图像处理领域。本发明针对以往非刚体超声图像配准计算复杂、内存需求量大的困难，提供一种基于整数提升小波的多分辨分析分层实现的超声图像配准方法，该方法利用整数提升小波对待配准图像进行两层分解，然后对分解后的近似图像进行低分辨率的全局刚体配准，再利用整数提升小波对分解配准后的图像进行图像原分辨率重构，最后在图像原分辨率级下进行局部非刚体配准，从而得到最终的配准图像。本发明用整数提升小波多分辨分析的方法来减少计算量，用多层分解、粗精结合的方法在计算复杂度和配准准确性方面取得统一，从而实现了不降低配准精度条件下，计算量的减少。本发明在图像处理领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101125092A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710144420.7
申请日：2007-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种动态自调整声束形成装置，属于医学超声成像领域。本发明采用现场可编程门阵列FPGA实现声束形成逻辑，利用FPGA的在线可重构特性，先将参数识别逻辑配置给FPGA，FPGA对被测目标的超声回波特性进行估计识别，并将识别结果保存到上位机，上位机根据该结果对声束形成装置的聚焦延时参数进行调整，然后将声束形成逻辑配置给FPGA，进行超声扫查工作。本发明通过增加被测目标特性的识别过程，使得声束形成的聚焦延时参数可根据当前被测目标的特点进行动态调整，对不同人群、不同检查部位都能获得最佳的超声聚焦效果，有效提高超声图像的横向分辨率和对比分辨率，在医学超声系统中有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101077305A
公开(公告)日：2007-11-28
申请号：CN200710072422.X
申请日：2007-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种医学超声成像系统中的数字波束形成的聚焦参数压缩方法，首先利用游程编码技术，即数据数值本身和出现次数这两个数值组成的数对来表示波束形成聚焦参数；其次，在数字波束形成控制单元的可编程逻辑器件内单独用寄存器存储最大波束形成聚焦参数，即第一个聚焦参数，并设置一个计数器，从最大波束形成聚焦参数开始倒计数，此时只存储数据对中的出现次数；最后，对次数大于预定值的波束形成聚焦参数的出现次数进行预测编码，即用前一个数值来预测下一个，存储预测差值，而如果数据出现次数始终小于预定值，则采用游程编码技术实现聚焦参数压缩。本发明大幅度减小了波束形成聚焦参数的硬件存储容量，对相关领域具有良好的应用价值。
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