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公开(公告)号:CN117901114A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410184129.6
申请日:2024-02-19
Applicant: 同济大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及一种基于关键点检测的柔性布料操纵方法,包括以下步骤:步骤1、构建双臂机器人工作空间,所述工作空间包括顶部深度相机,通过所述深度相机对操纵区域内的布料状态及周围环境进行视觉数据的实时捕捉;步骤2、定义多种动作原语;步骤3、利用VIT‑Transformer解码多种动作原语,生成操作策略,输出得到需要执行的动作;步骤4、通过Swin‑Transformer对布料进行关键点检测和识别,选择操作策略,生成动作指令;步骤5、将动作指令发送至双臂机器人,通过双臂机器人执行动作指令。与现有技术相比,本发明能够提高操作效率、提升适应性、提升准确性、降低实施成本以及广泛应用等优点。
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公开(公告)号:CN113763548B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202110939893.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉‑激光雷达耦合的贫纹理隧洞建模方法及系统,包括以下步骤:获取深度相机采集的点云信息、激光雷达采集的激光信息以及无人机的运动信息;基于激光信息生成栅格地图,基于运动信息得到无人机的位姿信息;采用贝叶斯融合方法将点云信息、栅格地图和位姿信息进行融合,得到地图模型;基于上一时刻的地图模型,通过特征匹配对最新的地图模型进行修正。与现有技术相比,本发明融合深度相机和激光雷达进行SLAM建图,充分利用激光雷达较大的范围信息和深度相机较为丰富的局部信息,互补提高了信息的精确度,使地图模型的建立更加接近于真实隧洞环境。
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公开(公告)号:CN116992597A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311032138.5
申请日:2023-08-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于GABP的航空发动机篦齿流量系数设计方法及装置,涉及航空发动机空气系统参数设计技术领域。包括:获取待设计流量系数的发动机篦齿数据;将发动机篦齿数据输入到构建好的遗传算法反向传播GABP神经网络;根据发动机篦齿数据以及GABP神经网络,得到航空发动机篦齿流量系数。本发明提供了基于GABP的航空发动机篦齿流量系数设计方法,为航空发动机空气系统设计提供新的解决方案,节省人力物力,缩短设计周期。
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公开(公告)号:CN116643587A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310623947.7
申请日:2023-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: G05D1/10 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于信息素启发的多无人机自主覆盖方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、构建多无人机自主收集自然灾害区域数据的覆盖场景图;步骤S2、基于信息素聚合模型,构建多无人机路径信息素地图,标记多无人机路径;步骤S3、根据多无人机自主覆盖任务,定义状态函数、动作函数及奖励函数,建立基于神经网络的多无人机自主覆盖模型并进行训练;步骤S4、采用训练好的多无人机自主覆盖模型进行多无人机自主覆盖。与现有技术相比,本发明具有高效节能、覆盖率高、适用性广的优点。
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公开(公告)号:CN116339517A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310460656.0
申请日:2023-04-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0488 , G06F30/20
Abstract: 本申请实施例涉及数字孪生技术领域,特别涉及一种基于机器人的闭环双向交互数字孪生系统及其构建方法,该系统包括:触觉反馈系统、机器人以及位于数字孪生系统中的虚拟端;触觉反馈系统、机器人均与数字孪生系统通信连接;触觉反馈系统穿戴于用户的手部,用于捕捉用户手势信息;用户与虚拟场景中的虚拟物体产生触觉交互;在真实场景中,机器人根据用户手势信息通过数字孪生系统映射执行与用户手势信息一致的动作,对真实场景中的真实物体的抓取,实现双向交互。本申请以数字孪生系统为媒介,机器人为载体,通过触觉反馈系统将用户手部的动作映射至数字孪生系统,在数字孪生系统中与虚拟物体进行交互,实现闭环双向交互的数字孪生系统。
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公开(公告)号:CN115930947A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211607004.7
申请日:2022-12-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本申请实施例涉及机器人多模态感知技术领域,特别涉及一种热源定位成像方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:基于电子皮肤,构建温度传感器阵列;并基于电子皮肤的惯性测量单元,对温度传感器阵列的实时相对位姿进行定位、校准,得到视觉信息;基于机械臂的位移,获取网格化的空间温度矩阵,并计算空间温度梯度向量;将空间温度梯度向量输入神经网络,重建空间温度场;对空间温度场进行辨识,进行热源定位,得到温度场信息;将温度场信息和视觉信息进行融合,获取多模态一体成像。本申请实施例提供的热源定位成像方法,利用电子皮肤上的温度传感器阵列与其他传感器融合,获取以热成像为主的多源融合成像,并实现破坏重组功能。
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公开(公告)号:CN115796268A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211527709.8
申请日:2022-12-01
Applicant: 同济大学
IPC: G06N3/086 , G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法优化稀疏自编码器的数据压缩方法与装置,涉及数据处理技术领域。包括:确定稀疏自编码器的网络拓扑结构,初始化稀疏自编码器网络,获得稀疏自编码器网络的初始权值和初始阈值;通过改进遗传算法对稀疏自编码器网络的初始权值和初始阈值进行优化;对未压缩的数据进行归一化处理和数据矫正,获得新的未压缩数据;将新的未压缩数据输入改进的稀疏自编码器网络,将隐含层的输出数据作为压缩后的数据;将压缩后的数据通过算数编码进行无损压缩,获得新的压缩后数据。有效地对样本数据进行降维,稀疏自编码器的多层网络结构使稀疏自编码器具有强大的非线性特征映射能力,无需输入数据具备标签,提高了压缩算法的适用范围。
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公开(公告)号:CN115790600A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211511543.0
申请日:2022-11-29
Applicant: 同济大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的机器人大范围长期巡检任务覆盖策略的算法,包括:S1、通过数字孪生技术构建与真实场景一一对应的虚拟场景;S2、在虚拟场景中通过机器人的传感器获取周围环境信息,建立局部地图;S3、定期根据局部地图选取一个未探索区域全局目标点,在全局目标点路径上选取局部目标点;S4、利用深度强化学习算法来完成机器人从当前位置到达选定的局部目标点的导航任务;S5、重复步骤S3,直到所有的区域都已经被覆盖,此时机器人在虚拟场景中完成巡检覆盖任务。根据本发明可以在不需要先验地图的情况下,完成对某区域的高效探索;同时,基于深度强化学习算法的局部导航可以规避动态行人和车辆,基于数字孪生的虚实融合的工作模式使得探索更加高效。
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公开(公告)号:CN115731469A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211522618.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多体协同感知的林区灾害孪生映射方法,包括:S1、选取典型森林火灾,并利用彩色相机采集真实场景下的森林火灾场景,并从网上找寻数据集,建立林区火灾数据集;S2、通过对图像预处理操作,进而对森林火灾数据集进行扩充;S3、建立基于卷积神经网络的森林火灾检测模型;S4、将数据集划分为训练集、验证集和测试集,利用训练集和验证集进行模型训练,达到期望的精度后,保存模型的训练权重;S5、使用已训练好的模型对测试集中的森林火灾图像进行识别。根据本发明,大大降低了人力物力,而且提高模型识别图像的速度和精度。
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公开(公告)号:CN113821046A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110887828.3
申请日:2021-08-03
Applicant: 同济大学 , 苏州同港无人机研究院有限公司
Abstract: 本发明属于无人机自主避障领域,具体公开了一种基于深度学习和双目视觉的无人机自主避障方法,包括以下步骤:S1:在多个真实场景下如墙壁、树木、行人等场景下进行手动操作避障:S2:对左右相机的图像进行处理,以及在避障时无人机瞬时的俯仰角θ、滚转角和油门量m的进行数据采集:S3:在卷积神经网络经过训练后搭载到无人机上,最终实现端到端的无人机自主避障过程;本发明将计算机视觉技术应用于无人机避障领域,并通过双目相机和轻量级的卷积神经网络实现端到端的预测过程,以达到在保证精确度的前期下简化现有无人机的自主避障过程的目的。
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