-
公开(公告)号：CN111814728A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010710401.1
申请日：2020-07-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了数控机床刀具磨损状态识别方法和存储介质，将采集到的机床加工时的电流信号序列输入预先训练完成的CBLSTM算法模型得到电流信号序列处于正常磨损和异常磨损的概率，通过将卷积神经网络，双层双向长短期记忆循环神经网络和全连接网络以串行的方式结合构建CBLSTM算法模型，可以充分的利用三者的优势并用于刀具磨损的状态识别，卷积神经网络可以首先提取出信号序列的一系列局部特征，并输出包含多个局部特征的时间序列；双向长短期记忆循环神经网络能学习该时间序列双向的长期时间依赖关系，从而输出包含时序信息的特征向量；然后利用全连接网络的拟合能力，将提取的特征映射到正常磨损状态与异常磨损状态的概率上；提高了识别效率和识别精度。
-
公开(公告)号：CN119250971A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341189.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元异质性特征的股票表征的价格预测方法，包括：通过将文本评价数据、基本面历史市场信息和技术面历史市场信息相结合的形式构造融合多类型数据，并分别从文本数据和市场信息中构造情绪相关性和市场相关性，在使用深度学习模型对股票价格进行预测的同时训练相应股票表征。相比于传统的预测表征模型，本文从整合了文本和市场价格两个类型的数据，并分别从两种类型数据中挖掘了各自相关性信息。根据本发明，深度挖掘了文本评价、市场价格与股票趋势之间的关联，并充分考虑了板块之间的相关性，具有更强的表征能力和更好的预测能力。
-
公开(公告)号：CN118870428A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410819741.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助移动边缘计算的任务卸载和资源分配方法，包括：由移动用户、无人机和地面基站组成的无人机辅助移动边缘计算模型；根据上述模型，综合考虑系统时延及能耗，提出用户‑无人机‑基站任务卸载与资源分配研究问题；将上述问题分解为用户任务卸载和资源分配问题、无人机的任务卸载问题两个子问题，分别使用改进的遗传算法、分支定界法解决。根据本发明，通过利用无人机作为移动边缘计算的支持节点，将计算和存储资源移动到用户附近，以提供更快速的响应和更好的用户体验，实现任务的平衡分配和高效利用资源。
-
公开(公告)号：CN118691789A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410693242.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv5模型的建筑垃圾检测方法。基于改进YOLOv5模型的建筑垃圾检测算法包括以下步骤：为解决建筑垃圾数据集中小物体占比较大且模型检测效果有待提升的问题，对YOLOv5网络进行优化。设计了一种基于Transformer Encoder结构的多头自注意力机制主干网络，从而提高模型对建筑垃圾特征的捕捉能力。同时，设计了一种非对称的加权特征融合Neck网络，以增强模型学习不同分辨率特征图的能力。此外，设计了一种基于CIoU的非线性非极大值抑制算法C‑NMS，以提高模型在后处理阶段对冗余检测框的筛选能力。本发明提供了一种自动识别和定位建筑垃圾的检测算法，对多种类型的建筑垃圾具有较高的识别精度。尤其在小物体检测方面，识别能力得到显著提升。利用此发明，建筑垃圾的分类和处理过程将变得更加高效和精确。
-
公开(公告)号：CN113642663A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110974161.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 同济大学
Abstract: 本发明提出一种卫星遥感影像水体提取方法，包括：确定样本位置，获取样本点在一定时间序列上的多源遥感影像集，分别完成去云处理后进行合成，获得去云合成影像；使用合成影像的波段数据，使用自定义的归一化差异水体指数(NDWI)进行计算得到指数值；将影像转为RGB图像，输入已经训练完成的分类网络模型，得到该图像的类激活图CAM；融合CAM和NDWI，通过阈值筛选得到marker，将RGB图像转为灰度图并使用随机游走算法进行分割，通过面积阈值筛选得到大面积水体分割结果。本方法通过对仅有图像级标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练，融合NDWI和CAM进行分割，在消除对真实水体标注的依赖同时，也加强了水体提取的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130516A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411181268.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于情绪数据的股票价格预测方法，包括：获取股票文本评价数据；从股票文本评价数据中提取评论表征数据，通过所述评论表征数据构建情绪数据；基于所述情绪数据构建股票价格预测模型，将属于相同板块的股票文本评价数据输入股票价格预测模型中进行预训练，获得板块共享模型；将股票文本评价数据输入板块共享模型中进行正式训练；将最新的股票文本评价数据分别输入股票价格预测模型中，对下一个交易周期的股票价格趋势进行预测。根据本发明，通过对情绪文本的挖掘对股票价格的涨跌趋势进行预测，为后续股价预测模型的开发与应用提供了新的思路。
-
公开(公告)号：CN117856216B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
-
公开(公告)号：CN117856216A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
-
公开(公告)号：CN116797909A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310769742.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06V10/26 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供一种支持生成医学分割数据对的多阶段式生成对抗网络，属于医学图像生成领域，方法包括：对分割数据集内的医学图像进行解耦；将医学图像生成分为三个阶段；利用人体结构对称性获取无病灶的医学图像；使用多阶段式生成对抗网络生成多样的逼真数据对。图像解耦指利用分割掩码将医学图像分为病灶和非病灶区域，图像生成的三个阶段指非病灶区域生成、病灶区域形状的生成、非病灶和病灶区域纹理的加强。本发明为了缓解医学图像分割数据集稀缺问题，将医学图像生成过程解耦，构建了能同时生成医学图像和对应分割掩码的多阶段式生成对抗网络，通过阶段性生成复杂医学图像的不同部分，有效提升了生成图像的质量。
-
公开(公告)号：CN112862805B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110238730.5
申请日：2021-03-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了听神经瘤图像自动化分割方法和系统，利用预先训练的听神经瘤图像自动化分割模型对获取的听神经瘤患者的核磁共振图像进行自动化分割获得分割结果，所述听神经瘤图像自动化分割模型采用预处理网络和分割网络的级联结构。本发明实施例通过构建以提升模型分割性能为目标的预处理网络提升了模型的分割性能，突破了单一Unet分割模型的局限性，获得了当前最优的听神经瘤图像自动化分割模型，能以较快的速度实现听神经瘤图像的自动化分割，大幅提升了听神经瘤图像分割效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.018 seconds)
