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公开(公告)号:CN107199514A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710420600.7
申请日:2017-06-07
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: B24C1/08 , B24C1/02 , B24C7/0007 , B24C11/00
Abstract: 本发明的超硬材料射流抛光方法属于超硬材料加工的技术领域,在磨料水射流抛光平台上利用高压柱塞泵将混有金刚石粉的磨料水加压0.5MPa~50MPa,高压下的磨料水经喷嘴射出形成磨料水射流,对超硬材料进行抛光。本发明兼具磨料水射流技术安全可靠、应用过程不发热、无粉尘、被切材料磨损小等特点,工艺机动灵活、效率高,能实现超硬材料表面去除并达到纳米级抛光,主要用于硬质材料或超硬材料零部件的曲面抛光和超硬刀具刃口的强化,这将促使超硬材料制品在整个刀具市场的比重大幅提升。
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公开(公告)号:CN103605903A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310641322.X
申请日:2013-12-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种滑坡时间中短期预报方法,是利用计算机程序对滑坡的发生进行中短期预报,预估滑坡剧滑时间。以位移动态为参数,建立了滑坡时间中短期预报多项式模型,该模型结构简单,可操作性强,模拟效果好,可以实现滑坡实时跟踪预报。这种中短期预报是一种动态跟踪预报,在预报过程中,每获得一个新的观测数据,就进行滑坡参数的处理,代入滑坡中短期预报系统进行预报,每个监测点均可得到确定解。也就是用滑坡最新的变化特征来进行预报,做到实时跟踪预报,准确可靠,对中短期预报具有很强的适应性,解决了滑坡预报的效率低、可靠性较低以及计算复杂等问题,能更好地为防灾减灾服务。
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公开(公告)号:CN103902777A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410134224.1
申请日:2014-04-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种开采沉陷变形预测预报方法,是通过非线性曲线拟合的方法对数据进行处理拟合,求出模型参数,得到预测预报模型,进而根据曲线的发展趋势对变形的发展进行预测,得到监测点最终的变形量、最终移动变形后的空间位置以及变形量达到工程要求的界限值所对应的日期。本方法不仅具有预计地表最终变形量的功能,还可以实现时间的预计,操作简单,方便易行,模拟效果好,还可以模拟地下开采从开挖到充分采动再到最终沉降变形完成的地表变形过程,能在模拟结果图上直观的体现地表变形的整体特征,记录了变形的发生发展过程。通过参数的不断修正生成最新的拟合曲线,可以及时把握变形的动态发展趋势,实现了高精度的预测预报。
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