一种无人口红售货机的商品自动推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN112749996B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202110134656.2

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种无人口红售货机的商品自动推荐方法及系统,属于人工智能和计算机技术领域。主要步骤包括:建立用户个人特征向量和需求向量,并获取用户在上述向量中不同维度上的值;建立口红属性向量和其向量空间,并根据不同售货机中口红的特点,确定上述向量中不同维度上的值;根据不同用户维度的组合,确定一个口红维度上的推荐结果;判断推荐结果向量能否与口红属性向量空间匹配。本发明针对线下的无人口红售货机商品种类和数量少,难以挖掘用户偏好信息等特点,提出了一种基于逻辑推理的推荐方法,建立的逻辑规则包含非单调的逻辑语义,使售货机在用户的新信息出现时,可以不断调整推荐结果,并避免因缺货产生与推荐结果的矛盾。

    一种面向发布订阅模式的物联设备语义操控方法

    公开(公告)号:CN116049224A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310062019.8

    申请日:2023-01-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种面向发布订阅模式的物联设备语义操控方法属于物联网技术领域,包括定义物联信息概念域、使用RDF规范描述概念抽象层的知识、使用 三元组的形式描述实例信息层的知识、对用户信息进行语义表征、对设备信息进行语义表征等步骤。本发明将用户、设备以及环境等信息进行整合,建立数据之间的多维关系,为单一的用户指令提供了情境信息,以便于从多角度对指令信息进行分析和挖掘隐藏含义。同时,对比传统的接入方法,对于设备产生的数据,能够使用发布订阅的主题对数据进行解析,进而支持物联系统中日益增长的智能化管控需求。

    一种基于逻辑程序的关系型数据库搜索方法

    公开(公告)号:CN112948374A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110134783.2

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种基于逻辑程序的关系型数据库搜索方法属于人工智能和计算机技术领域,包含两个步骤:第一步,首先基于分层搜索方法对搜索请求和关系型数据库进行匹配筛选处理,得到目标数据;第二步,然后将筛选后的目标数据自主映射成逻辑程序可识别的形式,即事实表,再结合所要搜索的请求和目标,生成相应的逻辑规则,并组合事实和规则进行求解。本发明提供一种动态的搜索模式,能够自主完成对数据库数据的映射及搜索,实现更人性化的查询,更好满足用户搜索需求。该方法还解决了因数据、条件、规则变更、系统维护以及数据知识推理需求的出现,普通查询无法解决的这种动态变化问题。

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