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公开(公告)号：CN116532531A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310660595.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种液压机成形控制装置，属于液压成形技术领域，包括承重板和液压油缸，承重板上固定连接有支撑板，液压油缸通过销轴与支撑板铰接，承重板上设有成形模具组，成形模具组内设有用于管材成形的模腔组，液压油缸的输出端固定连接有压力块，压力块与模腔组相配合，压力块与管材相抵，模腔组上滑动连接有成形块，承重板上设有用于控制管材成形的控制机构。本发明通过整体结构的配合，达到了在管材成形完成后，马上对管材进行折弯，保证了管材的质量，避免了在成形后放置一段时间后，管材的塑性降低和变形抗力增加，随后在折弯时，管材发生断裂的效果。
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公开(公告)号：CN116460239A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310631226.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全自动液压装备，属于液压机领域，一种全自动液压装备，包括底座，支杆和顶座，支杆的两端分别与底座和顶座固定连接，顶座的中部固定连接有液压杆，底座的上表面转动连接有电动转杆，电动转杆的侧壁上固定连接有第一安装盘，第一安装盘的侧壁上固定连接有多个第一安装柱，第二安装盘的侧壁上活动连接有与多个第一安装柱对应的多个第二安装柱，第一安装柱和第二安装柱的相对面上分别安装有下锻模和上锻模，多个第二安装柱交替与液压杆处于同一轴线上。本发明通过设置第一安装盘和第二安装盘，能够安装多个锻造模具，进而不需要切换液压设备或多次拆装模具就能完成对工件的锻造，节省时间，提高锻造效率。
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公开(公告)号：CN115639801A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211236284.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了基于多智能体的故障诊断与分析决策平台，涉及故障诊断技术领域，包括故障诊断模块、告警分析模块以及推荐评估模块；故障诊断模块用于根据推理补全的知识图谱与协同过滤算法相结合，计算相似度并排序，生成分别对应故障原因和设备维修方案的Top‑N推荐列表；告警分析模块用于获取设备当前的告警数据，并自动对告警数据进行多维度的关联分析，根据关联分析结果匹配故障原因和设备维修方案的Top‑N推荐列表，获取对应的设备故障处理流程；推荐评估模块用于根据故障处理结果进行推荐偏值分析，判断对应Top‑N推荐列表是否需要迭代优化；从而提高设备维修保障的效率及精准性，实现更为安全、高效的设备健康管理。
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公开(公告)号：CN115511116A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211130687.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了成形成套装备远程智能交互系统，属于成形成套装备智能交互技术领域，包括设备端、云端和服务器；所述设备端包括采集模块和分析模块；所述采集模块用于进行成形成套装备的信息采集，并将采集的数据处理后发送给分析模块；所述分析模块用于对接收到的采集数据包进行分析，判断是否具有数据异常，当判断没有出现数据异常，则不进行操作，当判断出现数据异常时，在显示模型中将对应的显示点进行标记，并生成检修信号，将对应的异常数据、显示点分布图和检修信号发送给云端；所述云端包括人员信息库和派遣模块；所述人员信息库用于储存对应的维修人员信息和指导人员信息；所述派遣模块用于当出现数据异常时进行人员派遣。
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公开(公告)号：CN115409487A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211084771.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了智能化运维服务运营管理平台，涉及运营管理技术领域，解决了高端成形成套装备的智能互联程度低、工艺控制不稳定、系统协同度不高、运维保障困难的技术问题；通过项目管理模块创建项目；设计工艺模块获取零件图纸，根据零件图纸获取采购清单和生产清单；采购管理模块根据采购清单获取本部门的专属采购清单，根据专属采购清单采购零件；生产管理模块根据生产清单获取生产任务，生产员根据生产任务生产零件；仓库管理模块仓库管理员针对采购和生产环节的零件出入库申请进行审核归档，并形成操作记录；质检管理模块获取质检任务，根据质检任务进行质检，获取质检记录；建立从设计到生产营运的流程和数据的快速通道，减少沟通成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115344020A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211133057.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了多并联装备互联重构生产控制系统，涉及生产控制技术领域，包括设备管理模块、数据采集模块、数据分析模块以及预警评估模块；设备管理模块用于展示生产设备的运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发；数据采集模块用于采集生产设备的制造信息并将制造信息发送至数据分析模块进行生产系数分析；预警评估模块用于获取生产设备的历史运行记录并进行预警评估，计算得到预警估值YZ；根据生产系数确定对应的预警阈值为YA，若YZ大于预警阈值YA，则生成预警信号；并发送提醒信息至工作人员的手机终端；本发明可以根据生产设备的生产系数制定相应检修消缺策略，从而提高检修效率，消弭设备隐患，实现资源分配利用最大化。
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公开(公告)号：CN115484265B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202211139208.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1095 , H04L67/30 , H04L67/566 , H04L41/022 , H04L41/0266 , H04L41/082 , H04L41/085 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了基于云边协同的多源异构数据的管理系统，属于云边协同技术领域，解决了在采集和处理多源异构数据时，边缘设备存在计算资源浪费以及云服务器处理数据压力大的问题；云端设置有逻辑资源中心，对逻辑资源定义进行分发管理和版本控制；边缘端设置有多个数据采集终端，对多源异构数据进行采集；数据采集终端还设置有计算任务代理和容器仓库，计算任务代理对数据采集终端启动的容器进行管理监测；服务端部署有解析服务，依据数据采集终端发送的并行数据流的协议号和版本号从逻辑资源中心中拉取逻辑资源定义文件，并进行定义文件的解析，再对并行数据流进行分流转发至相应的服务接口；服务端还设置有镜像仓库和任务清单服务模块。
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公开(公告)号：CN118061583A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311488901.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于液压机的节能控制系统，涉及液压机节能控制技术领域，解决了液压系统为了减少能量的损失，限制液压系统中的工作压力范围，导致工作压力范围不能随着工件进行自动节能时压力范围调整的技术问题；通过工件测量模块采集液压机工作区域中工件的检测信息，数据处理模块接收检测信息并对检测信息进行处理，并设定阈值，将液压机冲压工件平均所消耗的能量与实际消耗的能量作比较、液压机对工件加工时平均形变速率与工件实际形变速率作比较，直到得出最优液压机压力载荷的数值，综合处理模块接收数据信息，并针对数据信息对液压机做出实时调整，选择最适应工件的加工时所需的能量，以达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN117245975A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311308878.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于液压机的安全监控系统，涉及安全监控技术领域，解决了现有技术中没有对工作中的液压机进行实时监控和调节，易导致发现问题较晚，液压机危险系数变高的技术问题；所述方法包括：所述压力传感器用于实时监测活塞或执行臂所受的压力值；所述温度传感器用于实时监测液压油的温度值；所述流量计用于监测液压油经过流量计的流量Q；且监测的数据均发送至数据处理模块；所述数据处理模块对接收的数据进行分析，并计算流速V，当发现压力、温度、流速出现异常时，发送警报信号至控制模块；所述控制模块对警报信号进行处理，实现了对液压机的实时监控和调节，使液压机持续正常高效工作。
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公开(公告)号：CN115456222A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211228233.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 合肥合锻智能制造股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种远程智能预测性维修运维服务方法，涉及智能制造技术领域，解决了现有技术在进行预测性维护时，需要分阶段采集大量数据，无法保证远程维护效果，导致远程预测性维护效率低的技术问题；本发明通过建立远程运维平台与若干智能制造设备之间的连接，定期获取智能制造设备的运行数据，根据运行数据对智能制造设备进行一次分析之后确定是否需要分析设备数据的变化趋势，再结合智能制造设备的所有数据进行变化趋势分析。本发明所有的数据分析过程均在远程运维平台上，定期获取运行数据即可完成运维判断，且两次分析能够保证维护策略的准确性，延长智能制造设备的寿命。
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