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公开(公告)号：CN117372701A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311667809.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 厦门理工学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于Transformer的交互式图像分割方法，选取想要标注的图像，载入到交互式图像分割标注软件中；选择分割目标，根据用户点击行为生成点击记录，在对应位置生成点击标记；确认交互完成后，根据点击记录将其转换为圆盘图，作为相对应的正负点击指导再和原始掩码拼接，在与原图相加后作为分割模型输入；利用预训练分割模型对图像中的指定目标进行分割，返回初始的分割掩码；根据初始的分割掩码结果，选择添加合适的正负点击对错误区域进行再次标记；将新的标记再次送入分割模型，并返回修正后的结果。如此往复，对分割结果进行细化，以得到满意的结果。本发明能提高交互式图像分割标注性能，以更少的交互次数得到更好的分割结果。
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公开(公告)号：CN116152855A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310130862.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及过闸识别的技术领域，尤其涉及一种基于多模态镜头的牵小孩过闸识别方法、系统，通过将rgb图像和深度图像进行检测和融合，结合rgb图像和深度图像各自的优点，能够更准确地判断出闸机处的人头数量信息和人头位置信息；并基于深度图像和多模态人头检测结果计算各个人头对应的用户的身高，从而能够判断出大人牵小孩过闸的场景，并发送提示信息，以减少小孩漏检和误检的情况发生。
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公开(公告)号：CN115131881A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210646144.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态无感身份认证的毫米波安检方法及装置，在毫米波安检过程中同时获取人员的毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像，并分别计算出多个单模态质量分数，根据毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像分别提取多个单模态特征，输入经训练的特征融合模型进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多个单模态质量分数计算得到多模态质量分数，基于毫米波图像得到安检结果；通过多个单模态特征或多模态融合特征进行身份认证，将该人员的安检结果与身份信息建立对应关系并存储或更新在数据库中。该方法不仅能将安检结果与身份认证结果绑定管理，还能保证具有较高的身份认证准确率。
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公开(公告)号：CN119888438A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411811322.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 车道线检测模型训练方法、系统及车道线检测方法、系统：获取车道线图像，并将其划分为多个图像块；随机选取预设比例的图像块进行掩码生成处理，得到对应的掩码图像；使用具有语义分割能力的车道线检测模型作为编码器，对车道线图像中的每个图像块进行特征提取，得到第一特征图，对掩码图像中的每个图像块进行特征提取，得到第二特征图；计算第二特征图中的每个图像块与第一特征图中所有图像块的交叉相似性；计算综合损失函数值，综合损失函数具体为一致性损失、相似性损失与实例级别的分类损失之和；使用梯度下降方法对综合损失函数进行优化，以训练车道线检测模型。
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公开(公告)号：CN119110163A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411160978.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N23/67 , H04N23/743 , H04N23/55
Abstract: 本发明公开了一种暗光图像和正常光图像的同步采集方法，通过第一光学镜头组对外部入射光线进行折射以得到平行光线；分光棱镜将平行光线分离为第一光线和第二光线，并将第一光线反射到第二光学镜头组，第二光线透射到第三光学镜头组，其中，第一光线和第二光线的亮度不同；第二光学镜头组将第一光线聚焦于第一图像传感器的靶面上，第三光学镜头组将第二光线聚焦于第二图像传感器的靶面上；第一图像传感器和第二图像传感器在接收到图像处理单元发送的帧同步信号后根据相同的曝光时间及增益参数进行同步曝光处理；将曝光处理后的图像发送给图像处理单元，以得到暗光图像和正常光图像；使得采集到的暗光图像和正常光图像场景高度一致。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027859A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411471722.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 厦门大学 , 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合与对比损失的视频异常检测方法，包括获取视频的连续视频帧序列，对连续视频帧序列分段并使用特征提取网络提取视频片段特征，将视频片段特征输入类激活模块获得类激活特征，将类激活特征输入多尺度特征融合模块获得多尺度融合视频特征，将多尺度融合视频特征输入分类器获得视频片段异常分数，利用总损失函数对视频片段异常分数进行优化，得到训练完成的弱监督视频异常检测模型。
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公开(公告)号：CN117880623B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410269530.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双目镜头的同步方法及接收端获取同步图像的方法，双目镜头具有同一型号的两个传感器、两个ISP及一AHD解码器，且设置在双目模组板上，两个传感器的上电时序一致，两个ISP对传送的固定帧率Raw格式的图像进行图像优化，再转化为YUV格式的图像并进行AHD编码，输出固定帧率的AHD信号至AHD解码器，AHD解码器接收ISP‑A输入的AHD信号及ISP‑B输入的AHD信号并进行解码，输出单路MIPI信号。本发明双目镜头既能保证双目图像精准同步，又易于被接收端使用。
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公开(公告)号：CN117727104B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410180161.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于双边注意力机制的近红外活体检测装置与方法，通过引入双边注意力机制能够充分利用图像中的通道和位置信息，提高对真假人脸之间的区分能力，最终提高用户在人脸识别系统中的体验。使用卷积神经网络结构从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，并作为双边注意力机制的输入，双边注意力机制从通道及位置的维度提取人脸图像特征图的特征，获得更精细、更具辨别力的特征，帮助模型更好地捕捉到不同通道之间的相关性和重要性以及关注到输入张量中的关键区域，从而提高活体检测模型的辨别能力，分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力机制提取的特征进行真假人分类。
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公开(公告)号：CN114782923B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210490050.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种车辆盲区的检测系统，实现过程包括下述步骤：S1、收集盲区数据集，并进行样本标注；S2、基于Yolov5网络，进行盲区检测和分割联合网络结构的构建，并改进检测分支训练时的样本分配策略；所述盲区检测和分割联合网络结构包括两个检测分支和一个分割分支；S3、根据所述样本分配策略确定训练过程中正负样本，进行检测和回归联合训练，得到训练好的车辆盲区的检测模型。本发明基于Yolov5框架，定制了一个检测和分割联合的多任务网络结构，在训练阶段可以同时提高检测和分割算法的精度；改进样本分配策略，提升检测精度；即可在后处理阶段，利用分割分支结果使检测的目标外接框更加稳定，从而得到障碍物的精准落脚点。
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公开(公告)号：CN117789351A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311634283.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G07C9/37
Abstract: 本发明公开了一种通行区域划分闸门常开的快速过闸方法，将闸机的通行区域划分为多方位无感抓拍区、告警及人工介入区、过闸通道及退出通道，旅客进入多方位无感抓拍区内，通过多方位无感抓拍区各个角度的抓拍传感器进行人脸抓拍并识别，旅客无需特意配合，若识别到人脸核验通过，旅客可从过闸通道直接通行，由于过闸通道的闸门设置常开，通行旅客无需等待闸门开关门的时间，若旅客人脸核验未通过，过闸通道的闸门才进行关闭，如此可减少闸机开关门的次数，节约过闸旅客等待闸门开关门的时间，大幅度提高旅客过闸的效率，提高旅客过闸体验。
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