公开(公告)号：CN114973003A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210721898.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 李晖 ,  黄林 ,  康璇 ,  聂芹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/50 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明实施例提供一种基于Freeman分解的积雪识别方法、装置、设备和存储介质，涉及积雪识别技术领域。其中，这种积雪识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取目标区域的Radarsat‑2全极化影像数据。S2、根据进行Radarsat‑2全极化影像数据，进行Freeman极化分解，获取Radarsat‑2全极化影像数据中各个像元的极化特征。S3、根据二面角散射特征和体散射特征，构建Radarsat‑2全极化影像数据的积雪指数。S4、根据积雪指数统计积雪样本直方图，并根据积雪样本直方图获取识别阈值。S5、根据识别阈值，判断积雪指数中各个象元的类型，以获取目标区域的积雪空间分布图。其中，类型包括积雪和非积雪。积雪识别方法能够快速且准确的识别处积雪区域。

公开(公告)号：CN109472304B

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201811277090.3

申请日：2018-10-30

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 李晖 ,  韦钦桦 ,  李万凯 ,  满旺 ,  吴学文 ,  花利忠

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于SAR与光学遥感时序数据的树种分类方法、装置和设备，方法包括：预先选择研究区域内的部分林班作为训练区域，其余林班作为验证数据，并根据训练数据采集光学遥感影像时序数据和SAR影像时序数据；对光学遥感影像数据和SAR影像数据预处理后，分别进行特征提取，以获得林班时序变化特征。对时序变化特征进行聚类分析，建立树种分类体系。根据多特征的决策树模型以及树种分类体系构建单分类时序特征指数或多分类特征指数的决策规则，并根据决策规则对预定地区的树种逐级分类，以获得树种决策树分类模型。根据验证数据对树种决策树分类模型的结果进行验证及精度的评价，并根据精度评价结果调整决策树阈值，以更新树种决策树分类模型。根据更新后的树种决策树分类模型提取树种分布图。

公开(公告)号：CN214890204U

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202121098056.7

申请日：2021-05-21

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 满旺 ,  聂芹 ,  李晖 ,  李宗梅

IPC: F16M11/28 ,  F16M11/10 ,  F16M11/42 ,  G03B17/56

Abstract: 本实用新型涉及测量设备技术领域，特别涉及一种多角度地面倾斜摄影测量装置，包括调节竖管；所述调节竖管的顶部固定连接有安装管,所述安装管的顶部固定连接有测量连接管，所述测量连接管的表面开设有安装槽，所述安装槽的内壁固定有测量安装管，所述测量安装管的内部螺纹连接有测量螺纹伸缩管，所述测量螺纹伸缩管的一端固定有摄像头安装装置。通过测量螺纹伸缩管和安装装置的结构设计，使得人员在使用时可以转动测量螺纹伸缩管，使其在测量安装管内旋转，从而将其从测量安装管的内部取出并改变摄像头的角度，待调整到合适的角度后停止转动测量螺纹伸缩管，从而便于人员调整摄像头拍摄时的位置和角度以及便于人员将摄像头伸入屋檐下进行拍摄。