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公开(公告)号：CN108875591B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810517401.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种文本图片匹配分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利文本以及与所述专利文本对应的附图；通过图像分析算法提取所述附图中技术元件的编号及所述编号的位置信息；提取所述专利文本中与所述编号关联的描述信息；匹配所述编号、所述编号的位置信息以及与所述编号关联的描述信息。采用本方法能够高效地分析专利文本和附图，从中提取有效地专利信息，提高阅读专利文献的效率，降低专利技术方案理解的难度。
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公开(公告)号：CN112733549A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011625601.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多重语义融合的专利价值信息分析方法、装置，方法包括如下步骤：从专利数据库中获取专利的数值信息、文本信息和图像信息，并进行预处理；将所述文本信息测试集输入训练好的语义分类模型Bert，提取文本语义特征；将所述图像信息测试集输入训练好的图像分类模型DenseNet，提取图像特征；将预处理后的数值信息作为非结构化数据特征输入XGBoost分类器，文本语义特征输入MLP分类器，图像特征输入ResNet分类器，分别得出分类结果；根据三种分类器的分类结果，分析专利价值；本发明提出的方法运用前沿的深度学习技术，对专利的非结构化数据特征、文本语义特征以及图像特征等多重特征进行提取和分析，实现全方位专利价值评估，整个分析过程不依赖专家经验，速度快，且准确度高。
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公开(公告)号：CN119672346A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510186671.X
申请日：2025-02-20
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/772 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于形状字典的单源域泛化医学图像分割方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：形状字典学习步骤、总体分割网络构建步骤、总体分割网络训练步骤和医学图像分割步骤。本发明通过结合域不变形状参考分割模型和随机特征增强的域特定泛化信息学习，在单一源域数据训练的前提下，提高网络模型对域不变特征和模拟的未知域域特定特征的学习能力，最大限度地提高模型在各种未知目标域中的泛化能力和分割准确性。本发明提出的方法仅需要使用单一源域数据，能很好的缓解医学图像分割任务的单源域泛化SDG问题。
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公开(公告)号：CN119649039A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510182194.X
申请日：2025-02-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于伪标签的无源无监督域适应医学图像分割方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：有监督的源域模型训练阶段、无监督自适应的目标域模型训练阶段和分割阶段，具体为运用伪标签像素级不确定性估计对源域医学图像进行像素级自标记生成可靠的伪标签，并在此基础上使用强弱增强的教师学生目标域模型充分利用高质量的伪标签来训练目标域医学图像来使网络适应特定于目标域医学图像的表示。本发明在已知源域模型和目标域未标记数据的前提下对目标域数据图进行无监督地分割，不需要访问源域数据且可以合理地利用上源域模型特征，能很好地缓解SFUDA存在的问题，在比UDA方法更少数据可用的情况下仍然保持在目标域上的准确分割能力。
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公开(公告)号：CN119649038A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510180884.1
申请日：2025-02-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征的无监督域适应医学图像分割方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：构建基于双重注意力的多尺度特征融合分割网络；将所述多尺度特征融合分割网络作为生成器，构建第一判别器和第二判别器；基于所述生成器、第一判别器和第二判别器进行训练，获得训练好的多尺度特征融合分割网络；使用训练好的多尺度特征融合分割网络对待处理医学图像进行分割。本发明引入多尺度特征考虑不同层次的特征表示，并通过对抗性特征对齐方法，通过对抗性学习实现源域和目标域特征的对齐，从而提升分割模型在目标域上的性能和泛化能力；且本发明无需使用目标域标签，能很好的缓解医学图像分割任务的无监督域适应问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763445B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201810517395.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种专利知识库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利资源数据；分析所述专利资源数据，获得显性信息和隐性信息；所述显性信息包括预设实体集中各实体的属性信息，所述隐性信息包括技术元件的实体关系；对所述隐性信息进行融合处理，并根据所述显性信息和融合处理后的所述隐性信息构建专利知识库。采用本方法能够高效地分析海量专利数据，从中提取有效且丰富地专利信息。
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公开(公告)号：CN108875591A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810517401.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种文本图片匹配分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利文本以及与所述专利文本对应的附图；通过图像分析算法提取所述附图中技术元件的编号及所述编号的位置信息；提取所述专利文本中与所述编号关联的描述信息；匹配所述编号、所述编号的位置信息以及与所述编号关联的描述信息。采用本方法能够高效地分析专利文本和附图，从中提取有效地专利信息，提高阅读专利文献的效率，降低专利技术方案理解的难度。
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公开(公告)号：CN308638018S
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202330180368.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的知识产权数据展示图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：通过可视化的方式以大屏为载体展示复杂抽象的数据，以图形的方式进行的数据展示，表达其中的信息与规律。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容以及界面布局，显示屏为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.其他视图为惯常设计，省略其他视图。
6.图形用户界面的用途：对相关数据信息进行分析，以图形的方式将智库的生产全景以动态数据与图形进行展示，通过饼图、折线图等图形数字结合的方式在大屏展现。
7.图形用户界面的变化状态说明：主视图‑界面变化状态图1‑界面变化状态图2，依次跳转。
8.其他需要说明的情形其他说明：适用于手机、计算机、平板电脑等电子产品的显示面板。-
公开(公告)号：CN308988113S
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202330868770.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：摆件。
2.本外观设计产品的用途：用于装饰摆设。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：组合状态图。
5.本外观设计产品的为使用时不容易看到或看不到的部位，省略组件2俯视图。
6.其他需要说明的情形组件说明：组件1为摆件头部，组件2为摆件底座。
7.其他需要说明的情形其他说明：本外观设计为磁悬浮摆件。-
公开(公告)号：CN308861576S
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202330868772.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：摆件(小智)。
2.本外观设计产品的用途：用于装饰摆件。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。
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