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公开(公告)号：CN111428642A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010213267.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉研究领域。本发明公开了一种多目标跟踪算法，包括以下步骤：S1，利用目标检测算法检测一个或多个目标的当前帧位置信息；S2，利用KCF跟踪器预测该一个或多个目标的下一帧的预测位置信息；S3，通过IOU对预测位置信息进行过滤，然后将过滤后的预测位置信息传入deepsort网络进行跟踪；S4，对于成功跟踪到的目标，更新其对应的deepsort网络，同时更新KCF跟踪器，反之，则进行判断。本发明的多目标跟踪算法不仅可以有效地消除当前目标检测算法存在漏检的情形，同时提高了目标跟踪算法的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN110852252A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911084167.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最小距离、最大长宽比的车辆排重和装置，通过获取视频中的帧图像，通过Yolo算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的距离指数和长宽比指数，并进行对比得到拥有最小距离指数的第一车辆图像和拥有最小长宽比指数的第二车辆图像；以及通过计算第一车辆图像中的矩形框的长宽比指数与最小长宽比指数的差值的绝对值，判断差值的绝对值是否小于一定阈值，若是，则将第一车辆图像标记为车辆排重图像，若否，则将第一车辆图像和第二车辆图像标记为车辆排重图像。
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公开(公告)号：CN110852250A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911083603.1
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最大面积法的车辆排重和装置，通过获取视频中的帧图像，通过目标检测算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数，并将计算得到的最大面积指数所对应的车辆图像标记为车辆排重图像。本申请的实施例提出的车辆排重方法和装置能够有效减少重复的车辆数据，减少车辆信息提取后端负载，大大提升系统性能。
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公开(公告)号：CN110796698A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911084261.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大面积、最小长宽比的车辆排重方法和装置，通过获取视频中的帧图像，通过Yolo算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数和长宽比指数，并进行对比得到拥有最大面积指数的第一车辆图像和拥有最小长宽比指数的第二车辆图像；以及通过计算第一车辆图像中的矩形框的长宽比指数与最小长宽比指数的差值的绝对值，判断差值的绝对值是否小于一定阈值，若是，则将第一车辆图像标记为车辆排重图像，若否，则将第一车辆图像和第二车辆图像标记为车辆排重图像。
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