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公开(公告)号：CN114820687A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210610953.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种闭环的端到端行人重识别背景抑制方法和系统，包括利用第一路网络中的残差卷积块提取输入的原始图像的特征，并通过第一损失函数L1进行约束；通过Mask r‑CNN获得特征的人体掩膜利用掩膜预测损失函数Lmask修正掩膜的精准度；将人体掩膜和原始图像相乘，获得前景图像，将前景图像作为第二路网络的输入，并将第一路网络的残差卷积块的特征引入第二路网络，利用第二损失函数L2进行约束。本发明在多个行人重识别的数据集上都取得具有竞争力的性能。
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公开(公告)号：CN114782999A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210606674.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06K9/62 , G06N3/02 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明给出了一种基于辅助域分类和二阶信息瓶颈的行人再识别方法和系统，包括将非行人数据集和行人再识别数据集作为粗粒度到细粒度模块的输入，分类出行人和非行人；利用二阶信息瓶颈层压缩将行人的图片的信息冗余和噪声；将分类的行人的图片和行人再识别数据集的特征进行级联，获取行人更细粒度的特征；将行人更细粒度的特征送入二阶信息瓶颈层，经过分类层，在三元组损失函数的约束下进行训练行人再识别模型。该行人再识别方法显著降低了类内人物图像的神经网络输出方差，具有优于目前方法的性能。
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公开(公告)号：CN112380174B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011387192.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及含删除文件的XFS文件系统解析方法、终端设备及存储介质，方法中包括：按照XFS文件系统的组织结构对文件系统进行解析，并在解析过程中忽略“已分配INODE数”，直接以块头标识结合INODE组指针记录的结构匹配规则及校验算法，对文件系统元数据区域进行关键结构识别获取所有的元数据信息，从而实现正常和删除文件的解析。本发明为XFS文件系统正常及删除文件的快速解析提供了解决方案，为电子数据取证的快速深入分析提供有效技术支撑，具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN112214600B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011131344.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种聊天文本特征分类方法、装置及存储介质，通过获对聊天文本进行预处理得到词向量，将词向量输入卷积网络层，分别计算生成聊天文本的局部特征向量，将局部特征向量连接形成上下文语义特征向量，将上下文语义特征向量输入深度卷积神经网络输出第一固定长度向量；将词向量和表示聊天文本中每个单词位置的位置向量组合形成联合词向量，联合词向量通过门限线性单元网络GLU，并结合多核Depthwise卷积网络层得到第二固定长度向量；将第一固定长度向量与第二固定长度向量连接得到多层次文本语义向量，将多层次文本语义向量输入全连接网络层计算输出向量；对输出向量使用softmax函数计算聊天文本的分类概率值，得到聊天文本所属的特征类别。
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公开(公告)号：CN112463736B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011461709.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于APFS文件的恢复方法和系统，包括解析获取APFS文件信息块的叶子节点信息集合；获取叶子节点信息集合中空闲数据区域集合，并依照叶子节点在B‑Tree树中的位置从左至右排序；响应于空闲数据区域集合中还有未获取元素，获取一元素并对元素指向的区域数据进行ThreadRecord数据区域检测，并检测与ThreadRecord数据配对的DataIndexRecord数据区域；响应于一数据索引的数据大小与已构建数据索引集合中所有数据大小之和不大于文件大小，将数据索引的信息添加至已构建数据索引集合中生成对应文件的数据索引信息集合；根据ThreadRecord数据以及对应文件的数据索引信息集合恢复删除文件。该方法为APFS删除文件的快速恢复提供了解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114281599A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111419016.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明涉及一种MFT碎片的恢复方法、终端设备及存储介质，该方法中通过文件记录特征结合MFT数据存储分配特性识别所有的MFT文件碎片，并进一步基于文件ID以及簇大小唯一等特性，对MFT文件碎片进行分类重组，最终实现MFT碎片的恢复。该方法为分区被多次格式化、分区误扩容导致数据覆盖等复杂情况下的数据恢复，提供有效的恢复手段。
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公开(公告)号：CN113805984A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110894122.X
申请日：2021-08-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0484 , G06F3/0485
Abstract: 本发明涉及一种动态网页截图方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：调用浏览器的仿真功能接口，设置视口高度为浏览器的最高截图高度；加载目标网页，直到所有网页资源均加载完毕后，设置视口高度为浏览器页面的默认高度；使用滚动条滚动目标网页到实际高度，等待额定时间直到网页资源加载完毕后，调用开发工具协议接口获取目标网页的当前页面高度；当当前页面高度是否大于实际高度时，设置实际高度为当前页面高度，重新进行滚动；否则，设置视口高度为目标网页的实际高度；调用开发工具协议接口将目标网页保存为图片。本发明可以快速地对大多数不同网页进行完整性批量截图，保障了电子证据的可靠性和真实性，加快执法人员工作效率。
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公开(公告)号：CN112738560A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011575307.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/2347 , H04N21/258 , H04N21/4405 , H04N21/441 , H04N21/858 , H04L9/14 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开的一种视频数据的传输方法、接收方法、服务端及客户端，在视频流传输的基础上，对每个视频分片文件进行不同密钥的加密，并对每个视频分片对应的媒体描述文件的URL进行加密；将加密后的媒体描述文件、媒体描述文件解密密钥和所述媒体描述文件对应的视频分片的解密密钥值以固定格式写入数据包后发送给客户端；客户端通过与服务端协商好的解密方式，解密从服务端接收的文件并获取所请求的视频文件，提高了视频流文件在传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN112632126A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011575810.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/951 , G06F16/23 , G06F11/14 , G06F9/445
Abstract: 本发明涉及一种已删除应用列表提取方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集应用的特征数据，并构建特征数据库；S2：连接待分析设备，获取待分析设备内历史安装应用的特征数据；S3：将获取的待分析设备对应的特征数据与特征数据库内的特征数据进行匹配，提取能够匹配的特征数据；S4：根据提取的能够匹配的特征数据获取对应的应用列表；S5：在获取的应用列表内排除待分析设备上当前安装的应用，得到已删除的应用列表。本发明通过特征数据库智能匹配，恢复已删除应用列表，具有更大通用性，能弥补现有方案的不足，完善数据恢复方面的技术。
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公开(公告)号：CN111581970A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010396183.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于文本长窗口构建风格语义模型，基于文本短窗口构建偏旁级语义模型；使用网络语境的语料库基于风格语义模型向量模型和偏旁级语义模型训练得到网络语境的中文词向量模型；使用所述网络语境的中文词向量模型对输入的网络语境的文本进行识别并输出识别结果。本发明在分词时使用两个不同窗口，长窗口用于提取网络化风格的语义信息，文本短窗口用于提取不同细粒度的语义特征，在训练阶段将二者结合，获得更加准确的词向量表达，以提高网络语境的文本识别率，本发明优化了目标函数，使得模型训练速度加快，在训练时，还建立了部首转义的方法，从而提高了文本的识别率。
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