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公开(公告)号：CN110570442A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910885631.9
申请日：2019-09-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种复杂背景下轮廓检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集原始图像和对应的轮廓图像共同组成训练集；S2：构建生成对抗网络模型，通过训练集对生成对抗网络模型进行训练后得到最终模型；S3：将待检测图像输入训练后的最终模型，输出对应的轮廓图像；S4：对轮廓图像进行去噪处理后，将其转换为二值化图像；S5：根据二值化图像获得图像的轮廓点集，并进行角点检测，将检测到的角点添加至轮廓点集中；S6：查找轮廓的顶点；S7：剔除轮廓图像中不符合要求的轮廓；S8：将得到的轮廓通过透视变换映射回原始图像，将映射后的轮廓作为待检测图像的轮廓。本发明可以解决复杂背景的轮廓检测问题，且可以泛化到更多的应用场景上。
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公开(公告)号：CN103177225A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310108927.2
申请日：2013-04-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据管理方法和系统，其中，方法包括：根据用户机器码生成相应的许可授权文件；根据所述许可授权文件获取相应的私钥；通过第一加密算法和所述私钥对用户请求存储的数据进行加密获取第一密文；通过所述许可授权文件随机选取第二加密算法对所述第一密文进行加密获取第二密文并存储于数据存储装置中。本发明提供的数据管理方法和系统，通过对数据的双重加密，且将授权方提供的私钥与被授权方终端设备的机器码绑定，以更有效的保护数据安全及防止非授权用户的使用。
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公开(公告)号：CN110287851A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910538092.1
申请日：2019-06-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标图像定位方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取图像数据；基于所述图像数据和所述目标图像的生成器模型，得到所述图像数据中的目标图像区域；其中，所述目标图像的生成器模型包括基于所述目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过基于目标图像生成的对抗神经网络中的生成器模型，对图像数据中的目标图像进行定位，过滤图像数据中的背景噪音，实现了目标图像的精确快速定位，保证了后续处理的准确度和速度，提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629333A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810516307.5
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低照度的人脸图像处理方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：对视频中的每一帧进行处理，提取出属于同一个人的n张二维人脸图像；然后将n张二维人脸图像根据三维人脸模型生成n张三维人脸图像，并将n张三维人脸图像叠加生成一张均值三维人脸图像；再将均值三维人脸图像映射至二维空间得到一张均值二维人脸图像；对均值二维人脸图像做图像增强处理后获得合适的亮度和对比的人脸图像。本发明根据热噪声的特点对视频中帧图像噪声进行降噪处理，并获取二维人脸图像后转成三维图像后进行叠加计算，以此来提高人脸照片的信噪比，并能通过所有二维人脸图像中不同角度的人脸照片不断补全人脸被遮挡部分的纹理，提高人脸图像的质量。
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公开(公告)号：CN103064903B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201210550241.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种图片检索方法和装置，执行所述方法的装置包括图片库，所述图片库中的图片预先用关键词进行标注，建立所述图片与关键词的关联关系；所述方法包括：接收用户提交的检索关键词；从所述图片库检索与所述检索关键词具有关联关系的图片，并按所述检索关键词对应于所述图片的权重排序后返回至用户；接收用户对所述检索关键词与所述图片关联关系的评价结果，并根据所述评价结果调整所述检索关键词对应于所述图片的权重。本发明关键词对应于图片的权值随着用户反馈信息的不断变化自动调整，从而使得检索结果更加符合用户的需求。
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公开(公告)号：CN102982186B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210573616.9
申请日：2012-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于oracle数据库系统的range分区表的维护方法和系统，其中维护方法包括至少一次的维护过程，维护过程包括：获取一个需要维护的range分区表及其对应的元数据；根据需要维护的range分区表的元数据和当前日期，获得当前日期所对应分区的上个周期的分区名称及下个周期的分区名称、表空间值、分区键划分值；若上个周期的分区存在，删除上个周期的分区；若下个周期的分区不存在，增加下个周期的分区；根据分区的删除和/或增加重新建立range分区表索引；更新元数据，并将更新的元数据进行存储；将增加的下个周期分区的统计信息存储到分区表统计信息中；通过本发明的方法和系统，可实现oracle数据库的range分区表由自动维护来代替oracle DBA的手动维护。
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公开(公告)号：CN103064903A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210550241.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种图片检索方法和装置，执行所述方法的装置包括图片库，所述图片库中的图片预先用关键词进行标注，建立所述图片与关键词的关联关系；所述方法包括：接收用户提交的检索关键词；从所述图片库检索与所述检索关键词具有关联关系的图片，并按所述检索关键词对应于所述图片的权重排序后返回至用户；接收用户对所述检索关键词与所述图片关联关系的评价结果，并根据所述评价结果调整所述检索关键词对应于所述图片的权重。本发明关键词对应于图片的权值随着用户反馈信息的不断变化自动调整，从而使得检索结果更加符合用户的需求。
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公开(公告)号：CN102591940A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110443726.9
申请日：2011-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Map/Reduce的快速支持向量数据描述方法及系统，其中方法包括：对用于支持向量数据描述的数据进行预处理，生成支持向量数据描述的训练数据集D；根据预设置的参数、由训练数据集D生成n个子数据集，预设置的参数包括训练数据集的划分个数；根据n个子数据集，生成MapReduce编程架构下的n个子分类器SVDDi＝(1，......，n)的Map任务，并将Map任务交由Hadoop集群调度器进行运算；调用MapReduce编程架构下的Reduce任务进行子分类器SVDDi＝(1，......，n)的合并，得到训练数据集的SVDD分类器。本发明可以在处理海量数据时，降低SVDD训练数据集的维数，加快SVDD训练速度，同时避免训练中断。
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