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公开(公告)号：CN112579336A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011619239.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开一种数据库异常修复方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取异常节点以及异常节点的错误信息；当异常节点为第一数据类型时，对异常节点执行跳过处理；当异常节点为第二数据类型时且用户选择跳过处理时，对异常节点执行跳过处理；当异常节点为第二数据类型时且用户选择修复处理，从数据库失联页面表中选出符合当前数据库结构的第一数据类型页面集合、第二数据类型页面集合和脏数据页面集合，并根据这些集合和异常节点的错误信息对所述异常节点执行修复处理；重复上述步骤以遍历所述脏数据页错误信息库的所有异常节点以完成数据库异常修复。根据本发明实施例可以实现一定程度的数据库异常修复，尽可能保证数据库解析的准确性。
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公开(公告)号：CN108959860B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810801104.0
申请日：2018-07-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及检测Android系统是否被破解和破解记录获取方法，包括以下步骤：S100：采集系统中的特定文件，将该特定文件使用算法合成一特定值，将该特定值进行保存并上传到云端服务器中，实时判断该特定值是否发生变更，当发生变更时，进入S200；S200：采集系统用户数据并上传到云端服务器中；S300：判断系统是否被root，如果被root，进入步骤S400，否则，返回S100；S400：检查逆向工具的架构，获取逆向工具对应的破解记录文档，将获取的破解记录文档上传到云端服务器。本发明通过将逆向工具的文件合成唯一的特定值，通过对特定值变化的判断来判断系统是否被破解，当被破解时，根据逆向工具的架构，进行反向注入，追踪破解行为，进而获取对应的破解记录文档。
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公开(公告)号：CN105930196B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610351848.8
申请日：2016-05-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提出一种基于模式匹配快速批量下载安卓文件的方法及系统，通过在手机上运行下载服务端结合配置文件指定需要下载的文件的方式实现了批量下载安卓系统文件，具有批量下载，能够根据模式匹配文件，下载速度快，不受文件权限影响并且能够主动修改名称的特点，解决了目前使用ADB（Andriod Debug Bridge，安卓调试桥）中adb pull指令下载方式的诸多缺点，可以实现快速批量的从安卓系统上下载文件，下载过程稳定，多次下载文件一致。
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公开(公告)号：CN109491861A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811226067.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种溢出页异常的数据库修复方法、装置及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取数据库溢出页的一个异常数据节点的异常信息；修复步骤，根据修复模式和所述异常信息对所述数据库进行修复。在本发明的简单模式下进行修复可以实现异常数据的绕过修复，在标准修复模式下可自动修复异常点前的溢出页数据碎片，即将一条数据记录中异常节点前的数据修复出来，尽量多的恢复可用的数据，尽量提高了修复后数据的完整性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN105893615A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610268839.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/243 , G06F16/2282 , G06F16/24553 , G06F16/2462
Abstract: 本发明公开了一种基于手机取证数据的机主特征属性挖掘方法及其系统，方法包括：获取手机的原始证据数据库；预设特征属性对应其来源数据表的初始权重；在不同来源数据表中获取与特征属性对应的数据库字段；关联特征属性、来源数据表和数据库字段，得到映射规则；获取数据库字段下的参考信息；依据正则表达式在通讯内容中进行匹配，得到对应特征属性的参考信息；提取关键字匹配成功的通讯记录；获取通讯记录中对应特征属性的参考信息；获取各个所述参考信息对应的初始权重；合并相同的参考信息的初始权重，得到各个所述参考信息的权重；根据权重，将参考信息进行排序。可有效降低取证工作人员的负担，提高取证效率和取证效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117312551A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310930896.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q50/00
Abstract: 本申请提出一种基于图卷积网络的社交文本分类方法，包括步骤：获取社交文本数据，社交文本数据包括用户和用户的文本内容；对每个用户的文本内容进行计算，应用训练好的BERT‑attention模型获得用户文本向量；以用户文本向量为节点，以用户间发送的文本内容的数量为边，构建用户关联图；基于用户关联图进行图卷积运算，获得关联文本向量；基于关联文本向量以及用户文本向量，获得用户的文本内容的分类标签。本发明的方案以BERT、图卷积神经网络为技术基础，不仅关注于人物自身的聊天文本，还从人物的整体社交内容进行信息挖掘与建模，对人物之间的关联进行量化，提高了社交文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117112823A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310929283.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种同源图像检索方法和系统，包括将教师网络和学生网络分别分为多个模块，将浅层特征提取模块和深层特征提取模块分别进行损失的约束和知识的蒸馏；在浅层特征上将所述教师网络训练输出的伪标签作为所述学生网络在浅层特征学习后输出的标签，计算软分类交叉熵损失；对深层特征的教师网络和学生网络编码输出进行相似度计算，在总损失函数中加上所述教师网络和所述学生网络的硬分类交叉熵损失，完成启发式的网络轻量化训练。本申请通过学生网络对教师网络的启发式学习，并同时考虑标签层面与特征层面的模型表征能力，约束了深浅不同层次的模型特征学习能力，使学生网络能够取得不低于教师网络的图像表征能力，实现了模型的轻量化。
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公开(公告)号：CN109491861B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811226067.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种溢出页异常的数据库修复方法、装置及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取数据库溢出页的一个异常数据节点的异常信息；修复步骤，根据修复模式和所述异常信息对所述数据库进行修复。在本发明的简单模式下进行修复可以实现异常数据的绕过修复，在标准修复模式下可自动修复异常点前的溢出页数据碎片，即将一条数据记录中异常节点前的数据修复出来，尽量多的恢复可用的数据，尽量提高了修复后数据的完整性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN112380530B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011347616.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种同源APK检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：通过静态检测和动态检测结合的方式采集待检测APK的特征值；S2：构建包含APK特征值的特征库，将采集的特征值与特征库内存储的每个APK的特征值进行逐一比对，根据设定的同源等级和权重值，计算与每个APK的同源比对结果；S3：当同源比对结果大于阈值时，判定待检测APK与特征库里的APK具有同源性。本发明通过静态检测和动态检测相结合的混合检测技术，将检测到的特征值与特征库里的APK的特征进行比对分析，输出具有同源性的检测结果。
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公开(公告)号：CN114443359A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111588628.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明涉及一种通过逻辑分析恢复删除数据的方法、终端设备及存储介质，该方法包括以下步骤：设定基准时间；获取所有历史数据源；以及根据基准时间在所有历史数据源中定位已经能明确非现存数据的信息，根据逻辑关系对其进行标记，从而达到恢复已删除数据的目的。本发明不受系统、数据保护手段限制，可以一定程度上解决问题，恢复出一些有效数据。
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