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公开(公告)号：CN114979267A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569974.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/10 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取智能体发出的服务请求，并生成服务矩阵；获取多模态数据，并转换为同步表征的第一感知数据矩阵；对第一感知数据矩阵进行数据压缩，以获取对应的主要特征值，并生成第二感知数据矩阵；将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端；云端对每个服务类型进行二进制编码，以得到对应的码字，并根据码字更新语义库，以及对第二感知数据矩阵进行编码，以得到相应的码字，云端信息以语义通信的方式发送给接收端；接收端重新访问语义库，以进行语义库校验，并在校验成功后对服务请求进行响应；能够有效降低通信资源开销，节约通信资源。
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公开(公告)号：CN113055059B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110137522.6
申请日：2021-02-01
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W4/021 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种针对大规模MIMO毫米波通信的波束管理方法与大规模MIMO毫米波基站，利用CF协同过滤算法匹配以及智能路径预测生成高效且连续的动态波束运作方案，从而减少现有技术的波束管理相对繁杂的运作过程，本发明用智能化的分析方式代替原始相对繁多且机械重复的时隙开销，提升波束管理的运作效率。本发明通过在每一次的单位分析流程中增加条件判断以及相应的执行动作从而来达到与现有技术的波束管理一样的效果，即保证与现有技术的协议流程一致，能在当前情况下找到收发设备间最适合的收发波束对进行高质量的波束连接通信，保证波束管理方法运作具有完备性。
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公开(公告)号：CN117271838A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311099808.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/901 , G06F9/48 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种车载有向无环图任务调度方法及系统，其中方法包括：构建车载任务有向无环图模型，获取各个子任务对应的拓扑结构信息；利用图神经网络对当前子任务对应的拓扑结构信息进行双向聚合，以得到当前子任务对应的高维特征表示；构建车辆通信网络，获取历史子任务的调度策略、所有待执行任务车辆的计算能力和实时位置信息，以得到车辆通信网络的手工特征表示；将当前子任务对应的高维特征表示和手工特征拼接后输入到深度强化学习网络以得到当前子任务的调度策略，以根据调度策略对当前子任务进行调度分配；由此，不仅能够利用图神经网络提高传统深度强化学习算法面对新有向无环图车载任务的泛化能力，还能够实时调度车载任务。
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公开(公告)号：CN113438661B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110674531.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于池化的闭环自适应波束管理方法、介质及设备，其中方法包括：用户设备判断自身存在波束接入需求时进行波束测量，并确定期望接入点集合；以及将期望接入点集合发送给边缘服务器；边缘服务器进行关联决策，并将关联决策结果发送给用户设备；如果允许接入，则边缘服务器对用户设备波束资源池进行更新；用户设备进行相应波束关联，边缘服务器对接入点波束资源池进行更新；进行波束跟踪，并判断是否需要进行波束释放，如果是则对相应波束进行释放，并对用户设备波束资源池和接入点波束资源池进行更新；将波束关联和波束跟踪过程进行闭环设计，通过自适应的调整转换周期，使得系统效用函数维持在最优状态。
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公开(公告)号：CN110943765B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911054246.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/155 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 一种基于网络编码的毫米波与微波混合中继传输协助系统，包括：宏基站、中继基站和终端设备；宏基站与中继基站中均包括大规模MIMO毫米波；宏基站的通信方式包括毫米波通信和微波通信；中继基站工作在全双工模式；终端设备从核心网同时下载多个文件过程中，一加密文件从宏基站通过微波通信直接传输至终端设备，从所述宏基站传输至所述中继基站的数据包及从所述中继基站传输至所述终端设备的数据包均采用毫米波传输，且所述数据包进行了网络编码。本发明不仅可以提升数据传输的安全隐私性，同时还可以在必要的时候增加传输的数据量，从而提升终端设备下载文件传输过程的工作效率、稳定性以及安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115884386A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211456948.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法，包括：建立多址融合资源管理模型；获取用户设备之间的无线资源的潜在干扰关系，并根据潜在干扰关系和多址融合资源管理模型获取用户设备之间的潜在干扰值，以便以用户设备为顶点，用户设备之间的潜在干扰值为边的权重，建立无向干扰图；根据无向干扰图对所述顶点进行干扰隔离，以便将顶点映射到对应的染色轴上，并根据顶点在染色轴的位置对应的RGB色值对顶点进行染色；基于多粒度聚类算法对经过隔离染色后的顶点分簇，以不同的宽容度将染色轴上的顶点划入多个干扰耐受间隔，以便同一个干扰耐受间隔中的用户设备可以复用相同的无线资源；由此，降低了系统干扰，从而提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN113438661A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110674531.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于池化的闭环自适应波束管理方法、介质及设备，其中方法包括：用户设备判断自身存在波束接入需求时进行波束测量，并确定期望接入点集合；以及将期望接入点集合发送给边缘服务器；边缘服务器进行关联决策，并将关联决策结果发送给用户设备；如果允许接入，则边缘服务器对用户设备波束资源池进行更新；用户设备进行相应波束关联，边缘服务器对接入点波束资源池进行更新；进行波束跟踪，并判断是否需要进行波束释放，如果是则对相应波束进行释放，并对用户设备波束资源池和接入点波束资源池进行更新；将波束关联和波束跟踪过程进行闭环设计，通过自适应的调整转换周期，使得系统效用函数维持在最优状态。
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公开(公告)号：CN113055059A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110137522.6
申请日：2021-02-01
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W4/021 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种针对大规模MIMO毫米波通信的波束管理方法与大规模MIMO毫米波基站，利用CF协同过滤算法匹配以及智能路径预测生成高效且连续的动态波束运作方案，从而减少现有技术的波束管理相对繁杂的运作过程，本发明用智能化的分析方式代替原始相对繁多且机械重复的时隙开销，提升波束管理的运作效率。本发明通过在每一次的单位分析流程中增加条件判断以及相应的执行动作从而来达到与现有技术的波束管理一样的效果，即保证与现有技术的协议流程一致，能在当前情况下找到收发设备间最适合的收发波束对进行高质量的波束连接通信，保证波束管理方法运作具有完备性。
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公开(公告)号：CN110972309A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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