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公开(公告)号:CN105469078A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201511024861.4
申请日:2015-12-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/4604 , G06K9/6202 , G06K2209/23 , G06T2207/30236 , G06T2207/30252 , G08G1/017
Abstract: 一种用于车型识别的特征选取方法,涉及计算机数字图像处理方法。是一种对车脸图像进行特征选取的方法,在此基础上进行的目标特征识别,可靠性较高。由初始步骤、区域划分、模板选取、灰度图像特征获取、边缘图像特征获取、结束步骤组成。对原始图像划分小区域,提出十一个模板,将模板与小区域做点的比对运算,获取特征数据。用来识别不同车型以及车的品牌,并且特征选取的背景为车脸图像,较之车牌与车灯为背景的特征选取方法更为精确。
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公开(公告)号:CN105374018A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510958177.7
申请日:2015-12-18
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06T5/40 , G06T2207/20192
Abstract: 一种对图像进行区域增强的方法,涉及计算机数字图像处理方法。在对一幅图像的处理上设置六个阶段,分别是:初始化步骤、图像区域化分割、图像区域选择、图像区域增强、区域间边界均衡化和结束步骤。当输入一幅原始图像时,首先对图像进行初始化,然后基于meanshift理论对图像进行区域化分割,得到区域化图像后,采用用户选择和自动选择两种方式选择待增强区域,对待增强区域进行图像增强处理,最后以增强区域边界为基准做区域间边界平滑过渡处理,得到一幅整体视觉效果和谐、针对性强、有效的增强图像。
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