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公开(公告)号：CN116306793A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310173748.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于对比孪生网络的具有目标任务指向性的自监督学习方法，所述方法对大量无监督数据进行数据增强扩增，使用目标任务编码器对对比学习的收敛进行表示空间收敛方向指引，并使用EM算法进行训练，然后在网络收敛后接入具体下游任务进行网络微调，从而获得可解决目标图像任务的网络。本发明所采用的指向性自监督学习，在二维图像数据下解决了标记数据不足时的网络训练问题，降低了自监督对比学习的算力消耗，缓解了自监督对比学习的难以收敛问题，并提高了下游任务精度。
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公开(公告)号：CN115965836A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310040198.5
申请日：2023-01-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法，其针对应用场景中的目标人物行为，进行规范化定义与采集，通过视频逐帧分析进行3D人体姿态估计；利用人体姿态运动学知识对估计模型进行表示，约束各关键点和自由度，构建人体姿态关键点嵌入表达；利用预训练的对抗生成网络对提取信息进行博弈生成，产生尽可能逼真的新数据；对生成数据进行3D姿态重建，通过姿态迁移算法实现人体姿态在不同目标人物上的迁移，实现人体行为数据的扩增。
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公开(公告)号：CN112818797A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110102061.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备。所述一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法，包括步骤：获取第一图像和第二图像；定位两图像的奇异点位置，并根据奇异点位置对两个图像进行像素级对齐；截取第一图像的第一目标块，截取所述第二图像的第二目标块；比对第一目标块与第二目标块是否一致，若一致，则判定所述第一图像和所述第二图像一致。以上步骤中利用奇异点来实现第一图像和第二图像的像素级对齐，并且用来比对的目标块的奇异点数均不小于预设个数，确保了用于比对的目标块上信息的丰富性，确保了图像比对结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105227396B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510554397.3
申请日：2015-09-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种面向移动通信网络的次等内容推荐分发系统及其方法，先根据区域用户群体的兴趣点以及区域流量统计特征，对互联网的内容进行过滤后缓存到区域缓存单元中，然后，从区域缓存单元中筛选出匹配于用户特征以及所在区域内基站流量特征的内容，利用接入网的冗余容量进行传输；最后，在传输内容时根据基站实时流量特征进行传输控制，保证常规流量的传输不受次等流量的影响；本发明通过对区域用户群体的兴趣点以及区域网络容量的使用情况进行分析，选取出最适合该区域人群的内容，并利用次等流量进行传输，能在保证常规流量的服务质量前提下，有效提高无线接入网容量的利用率，避免网络空闲资源的浪费。
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公开(公告)号：CN104657269B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510084032.9
申请日：2015-02-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式开发学习自动纠错方法及系统，包括在开发界面选择案例，对案例进行分解，根据分解的提示流程进行代码编写及编译或调试，并将代码及编译信息或调试信息提交给服务器；监控并采集嵌入式开发板信息，并将开发板信息提交给服务器；将服务器接收的代码、开发板信息及编译信息或调试信息同后台数据对比，并使用分类器分类，若归为正确类型，则生成正确信息；若归为错误类型，则生成对应的错误信息及解决方案；将正确信息或错误信息及解决方案下发到开发界面，并提示用户进入新的提示流程或对代码进行修改。本发明能够很好地帮助学习者解决在编程和硬件连接等方面经常碰到的问题，避免学习者将时间花费在排错上，提高了学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105592154A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510985254.8
申请日：2015-12-25
Applicant: 厦门大学 , 上海无线通信研究中心
CPC classification number: H04L67/26 , H04L63/0876 , H04L65/1073 , H04L65/4061 , H04L67/18
Abstract: 本发明一种结合常规移动内容和次等移动内容的推送系统和方法，把本地内容推送和网络流量感知这两个要素结合成一体，根据基站的冗余容量和服务内容的延时要求，对服务内容进行分类推送，如果在延时条件下区域内基站冗余容量无法支持该服务内容的推送，那么在延时结束后用常规流量推送服务内容，若OTT服务器模块对该服务内容预置了推送策略，则优先按照预置的策略处理；如果在延时条件下区域内基站冗余容量足够将服务内容推送给用户，那么优先利用基站的冗余容量向用户推送服务内容；本发明解决了移动通信网络中的内容推送问题，动态结合常规内容推送和次等内容推送，不仅能保证一定服务质量，提升用户体验，还能提高移动通信网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN119012279A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410995248.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W28/08 , H04B7/04 , G06N3/092 , H04W72/0446 , H04W28/06
Abstract: 本发明涉及一种RIS辅助的NOMA‑MEC网络中通信与计算资源分配的联合优化方法、系统及程序产品，其将模型分解为两个嵌套求解的子模型，即任务卸载比例与通信过程联合优化子模型和反射面相移优化子模型。对于前者，通过理论推导证明当反射面相移给定时最优发射功率可以表示为NOMA组传输时间以及任务卸载比例的函数，然后使用拉格朗日对偶算法求解最优任务卸载比例和最优NOMA组传输时间；对于后者，将其表述深度强化学习模型，使用PPO算法进行求解。如此，本发明将通信过程与计算过程紧密耦合，提高了NOMA‑MEC网络系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN118158609B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410557727.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明揭示了一种多径信号多历元联合跟踪系统和方法，其可以在复杂室内环境下应对多径辅助定位的需求。本发明不仅能对接收到的信号进行有效的多径提取，使用虚拟的旁瓣窗口避免匹配滤波器旁瓣对系统的不利影响，还能够动态检测和更新多径的出生和消失，确保对多径信号的准确跟踪。本发明能够在复杂的室内环境下实现精准的多径跟踪，从而辅助终端定位。本发明满足当前室内定位领域对精度和可靠性的高要求，具备良好的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN115913303A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211201440.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种用于5G信号的混合波前信号模型构建方法及基于该混合波前信号模型被动测量的信道估计方法，在5G接收信号模型中，根据接收端天线到上一跳散射点距离与瑞利距离dRayleigh的大小对比情况采用不同的波前信号模型来拟合5G信号在空间中的传播情况。使用所述的混合波前信号模型对接收端的信号状态信息(CSI)进行空间交替广义期望最大化算法(SAGE)迭代更新直至信道特征参数收敛，实现信道参数估计。本发明混合使用平面波前模型与球面波前模型进行估计，能更好地适应5G环境下的室内环境，提升了室内环境下的信道建模的准确性，能更好地描述室内环境中电磁波的传播。
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