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公开(公告)号：CN107274408A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710457337.9
申请日：2017-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提出一种基于新型粒子滤波算法的图像分割方法，包括：针对要分割的图像特点，建立相应的动态空间模型；采集训练图像，对其进行预处理，提取感兴趣区域；以像素点作为样本单位，选取网络输入特征，组建训练样本；构建深度神经网络模型，完成深度网络训练，输入测试样本得到初始分割结果；利用初始分割结果生成粒子群，并采用粒子群优化算法将粒子移动到高似然区域，将得到的结果作为粒子滤波的建议性分布；采用上述建议性分布的新粒子滤波算法对状态量进行估计，得到最终的图像分割结果。本发明采用深度学习和粒子群优化算法产生建议性分布，有效解决了粒子退化问题，能够获得较好的图像分割效果，具有较强的应用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119902111A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990476.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的锂离子电池健康状态估计方法及装置，包括：构建基于Transformer模型的锂离子电池健康状态估计模型并训练，得到经训练的锂离子电池健康状态估计模型；获取待预测的锂离子电池的容量退化数据并进行预处理，得到预处理后的容量退化数据并输入到经训练的锂离子电池健康状态估计模型，预处理后的容量退化数据分为第一输入数据和第二输入数据，第一输入数据经过多通道融合自适应嵌入模块，得到多通道特征；多通道特征经过编码器模块，得到编码特征，编码特征和第二输入数据经过解码器模块，得到解码特征，解码特征依次经过展平层和全连接层，得到待预测的锂离子电池的健康状态估计值。本发明能提高预测的准确性，降低计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN114925560B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210493038.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于迁移学习的航空发动机轮盘结构动态多目标优化方法，基于气动分析和动态强度分析，对构建的动态多目标模型进行多变量优化，所得到的解能够在优化空间中满足最大许用应力要求下质量最轻；本发明方法结合集成环境检测、环境响应模块的基于迁移学习的动态多目标优化算法，通过动态参数对优化目标的环境进行检测，并实行分级响应，可以有效提高在动态环境下多目标优化算法寻优的速度，加速解的收敛，得到满足许用应力条件下质量最轻的轮盘结构参数。
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公开(公告)号：CN115481653A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210975932.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了基于时频多尺度多任务故障诊断和剩余寿命预测联合方法，包括，读取轴承的振动加速度信号，将轴承振动加速度的时域信号进行短时傅里叶变换计算，并得到振动加速度的功率谱密度图，根据轴承振动加速度信号的均方根情况对轴承全生命周期退化数据进行数据标注，时频表征的轴承全生命周期退化数据，以及健康状态值和归一化剩余寿命数值作为一个完整的数据集，将训练集代入门控多任务多尺度卷积神经网络中，对网络参数进行优化后，收敛条件判断，得多尺度多任务学习模型的故障诊断和剩余寿命预测联合模型，本发明方法能够对轴承退化过程更为直观的刻画，同时对表征的不同尺度特征进行捕捉，对不同尺度的特征的关系进行动态的调节。
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公开(公告)号：CN112581430A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011408874.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的航空发动机无损检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：利用工业内窥镜实时采集航空发动机内部的孔探图像；提出改进全卷积一阶段目标检测器算法；利用获取图像对改进全卷积一阶段目标检测器算法网络进行训练，并利用评价指标进行验证，对实时传入的航空发动机内部的孔探监控视频输入模型，进行逐帧实时检测，输出损伤类别和损伤位置；对检测置信度超过设定阈值的结果产生事件报警信号。本发明提出的方法，基于改进的算法利用孔探图像对航空发动机内部常见的损伤进行识别和检测，确定损伤类型和发生位置，航空发动机的高精度无损检测和智能化健康管理具有十分重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107121542A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710293313.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N33/558 , H04M1/725
CPC classification number: G01N33/558 , H04M1/72522 , H04M1/72525 , H04M1/72555
Abstract: 本发明公开了一种基于手机的免疫层析试条定量检测系统及方法，系统包括图像采集硬件装置和手机应用模块；用户通过图像采集硬件模块和手机摄像头得到试条图像，之后利用手机应用模块进行试条图像的处理和试条浓度值的计算，并使用应用模块里的上传和下载功能，实现患者、亲属和医护人员三方的信息交流，及时得到医疗建议和指导。本发明具有如下有益效果：1)能够保证定量检测的准确性和有效性；2)能够方便偏远地区患者就医，实现远程医疗，优化医疗配置；3)减轻医生工作量，通过软件自动得出浓度，无需人工化验；4)降低医疗成本。
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公开(公告)号：CN105259094A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510808121.3
申请日：2015-11-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像的免疫层析试条样品液流速检测系统与方法，包括相互信号连接的红外热像图采集装置，嵌入式判断装置和上位机图像处理装置；红外热像图采集装置用于采集试条的红外热力图像并传输至嵌入式判断装置；嵌入式判断装置用于图像识别判断，并定时选取样品液流动过程的红外热力图像传送至上位机图像处理装置；上位机图像处理装置对图像进行灰度化处理，标记，对比和计算，最终得出试条样品液流速。本发明不仅集红外技术、图像技术、计算机技术等于一身，能够保证数据的实时性和准确性，同时可以确定样品液的最优流速，辅助优化试条硝酸纤维膜的生产设计，而且易于操作，使用效果好。
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公开(公告)号：CN104820091A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510262135.X
申请日：2015-05-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网络的免疫层析试条定量检测条件监测系统与方法，包括分布在免疫层析试条定量检测装置内的终端节点、外部协调节点和定量检测条件监测系统。装置主要负责无线传感网络的建立，并完成目标参数即温度、湿度、光强度的采集工作，最后汇总发送到上位机定量检测条件监测系统中，再由监测系统对数据进行处理。本发明1)能够保证定量检测的精确性和有效性，2)提高检测效率，多台定量检测装置同时测定，3)能够使研究者们更好的优化定量检测装置，以及4)可用于辅助试条的优化生产设计。
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公开(公告)号：CN114282320B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111603029.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06T17/20
Abstract: 本申请公开了一种利用贝叶斯优化算法优化工程参数的方法，其用于在工程约束条件下使与所述工程参数具有函数关系的性能参数最优。本方法定义了新的采集函数，该采集函数引入了自适应目标值ytarget(k)替代现有技术中传统期望提升准则的最优解项ymin，同时引入自适应权重系数项wk，使传统的期望提升准则演进为自适应跳变加权期望提升准则。本方法能够在一定程度上减少过度开发和过度探索的情况的发生，加快优化效率，减少计算资源的浪费，获得更好的优化效果。
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公开(公告)号：CN116774573A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310861002.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种无人系统姿态控制PID参数整定动态多目标优化方法，包括：S1，构建优化空间；S2，构建优化目标函数模型；S3，采用基于核均值匹配的动态多目标优化算法进行优化求解，得到不同时刻对应的PID控制参数；S4，根据得到的PID控制参数构建解空间，获得最终优化结果。本发明根据动力学模型分析和动态传递函数，通过矩阵描述的方法对无人系统刚体姿态进行描述，建立控制模型；利用基于核均值匹配的新型动态多目标优化算法进行求解，在不同时刻对PID参数进行动态优化，使得无人系统在动态姿态控制中满足最大超调量小、稳定时间短或绝对控制误差值小的要求。
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