一种综合多波束-频率不变的共形阵列的方法

    公开(公告)号:CN112818289B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110030978.2

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 一种综合多波束‑频率不变的共形阵列的方法,涉及人工电磁器件。通过利用EGMPM算法整合三种波束得到一个具有频率不变性的线性天线阵列系统,从而获得线性天线阵列系统在虚拟空间中的点源激励和点源间距;通过拉普拉斯方程和边界条件的设置,得到虚拟空间到物理空间的映射关系,用一个雅克比矩阵J表示,将每个点源位置利用该共形变换映射到实际的共形透镜上,并保持点源幅值不变;通过虚拟空间和物理空间之间映射的雅克比矩阵设置共形透镜的相对介电常数;根据天线反射理论,在天线阵列的底部阵元放置处的底端设置一层泡沫层,调整该区域的相对介电常数,实现一个多波束‑频率不变的共形阵列。节省成本,增加天线阵列灵活性和适用性。

    一种基于变换光学和神经网络算法的面共形阵列设计方法

    公开(公告)号:CN114398831A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210042682.7

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 一种基于变换光学和神经网络算法的面共形阵列设计方法,涉及人工电磁器件。即通过变换光学方法将平面阵优化算法应用到共形面阵列上。通俗的说,就是首先通过平面阵算法得到平面阵阵元位置和激励,在使用准共形变换结合边界条件设计一个三维透镜,然后使用神经网络算法求出共形阵阵元位置,最后将三维透镜放置在共形阵上。其中变换光学算法解决平面阵的优化算法应用在共形面阵天线上问题,神经网络算法解决天线阵元位置从平面阵到共形阵的求解问题。通过上述操作,等效将平面阵优化算法应用到共形面阵上,拓展共形面阵设计方法,节约共形面阵设计成本,增加共形天线阵列的灵活性和适用性。

    一种航空发动机非线性控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113741195A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111072293.0

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种航空发动机非线性控制方法及系统,所述控制方法包括如下步骤:S1,建立航空发动机在巡航阶段时的双变量多输入状态空间模型;S2,通过所述双变量多输入状态空间模型构建基于NMPC的非线性控制器;S3,基于所述非线性控制器控制所述航空发动机的燃油流量、可调静子叶片位置以及可变排气阀位置。本发明将NMPC非线性控制器技术应用于航空发动机巡航阶段,并对发动机的燃油流量、可调静子叶片位置和可变排气阀进行控制,大幅提高了航空发动机的控制精度,减少超调量。

    一种基于区块链技术的QAR数据管理方法

    公开(公告)号:CN112671580A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011545224.2

    申请日:2020-12-23

    Inventor: 余臻 刘祥 刘利军

    Abstract: 一种基于区块链技术的QAR数据管理方法,涉及区块链技术和航空信息管理。架构自下向上为资源层、网络层、应用层;在网络层设计中由不同组织承担不同任务,即使某一组织身份认证私钥泄露也只会影响该组织中间CA所签发的证书,同时采用更加灵活和细粒度的敏感数据保护机制,避免通道隔离等粗粒度方式影响网络性能;资源层通过数据处理模块对于数据的修正划分和打包方式及身份管理模块的身份认证机制保证数据的安全性,引入IPFS进一步降低区块链网络压力;应用层直接面向各组织下不同权限用户,实现组织间数据共享。有效解决QAR数据管理系统建设过程中面临的数据融通、设备安全、信息保护和多主体协同等问题。

    一种TBCC发动机安全智能模态转换控制方法

    公开(公告)号:CN117572762A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310074743.2

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种TBCC发动机安全智能模态转换控制方法。包括:获取TBCC发动机不同模态转换的控制参数;构建基于所述控制参数的深度确定性策略梯度模型;采用深度确定性策略梯度网络对所述深度确定性策略梯度模型进行训练;采用训练后的深度确定性策略梯度模型,在模态转换时进行多变量控制。本发明克服传统技术需要建立数学模型的缺点,并未做额外的TBCC发动机数学模型构建。在各模态转换过程智能体的训练过程中,在动作网络上附加的高斯噪声提高经验池样本多样性。本发明利用随机模态转换初始点,并且所有的训练与仿真验证过程中均加入了环境干扰以及发动机健康参数的随机影响,验证了智能控制器的自适应性与鲁棒性。

    基于区块链的飞机在翼指挥调度发布、接收方法及系统

    公开(公告)号:CN113807700A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111097145.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的飞机在翼指挥调度发布、接收方法及系统。在本发明中首先结合智能合约一旦满足条件就会完整执行的特点和传统权限控制模型的优势设计基于链码的指令调度权限控制模型,对指令元数据进行权限认证;其次在区块链数字签名技术保障指令数据传输安全的同时,利用接收端节点链码事件监听器保证指令的有效传达,并将相关指令存于区块链网络从而保证指令的可追溯性。本发明利用区块链技术进一步提高了指挥调度指令传输的安全性和可追溯性,有效解决远程指令的认证、安全存储和调度责任认定的问题。

    一种航空发动机非线性控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113741195B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202111072293.0

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种航空发动机非线性控制方法及系统,所述控制方法包括如下步骤:S1,建立航空发动机在巡航阶段时的双变量多输入状态空间模型;S2,通过所述双变量多输入状态空间模型构建基于NMPC的非线性控制器;S3,基于所述非线性控制器控制所述航空发动机的燃油流量、可调静子叶片位置以及可变排气阀位置。本发明将NMPC非线性控制器技术应用于航空发动机巡航阶段,并对发动机的燃油流量、可调静子叶片位置和可变排气阀进行控制,大幅提高了航空发动机的控制精度,减少超调量。

    一种航空发动机剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN112560252A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011438679.4

    申请日:2020-12-07

    Inventor: 刘利军 王兰 余臻

    Abstract: 一种航空发动机剩余寿命预测方法,涉及航空发动机。1:获取航空发动机历史失效数据,数据预处理,构造用于DCNN训练的标准训练集以及测试集;2:构建深度卷积神经网络,设置惩罚函数,加大滞后预测的惩罚权重,从噪声数据中提取更有代表性的深层特征;3:将步骤2中构建的DCNN中平铺层的数据提取出来,作为LightGBM算法的输入,完成后续预测过程,并用评估指标对预测结果进行评估。利用DCNN提取原始数据深层特征,同时增加滞后预测的惩罚,抛弃传统全连接层改用更强大的分类器LightGBM对提取出的特征进行预测。在保证训练时间几乎不增加的前提下,大幅提高预测准确率,为航空发动机剩余寿命预测提供可靠支持。

    一种航空发动机强化学习控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111965981A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010928223.X

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种航空发动机强化学习控制方法及系统,所述方法包括:建立航空发动机在巡航阶段时的双变量归一化状态空间模型;根据所述双变量归一化状态空间模型构建基于DDPG强化学习控制器;基于所述控制器对发动机的燃油比进行控制。本发明中的上述方法能够使得发动机的响应速度随学习时间的增加而不断提高,从而可大幅提高航空发动机的控制精度、响应速度和鲁棒性。

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