-
公开(公告)号：CN113901732A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110912298.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F17/13 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于司机自预期流量差效应的双车道交通流分析方法，包含以下步骤：在双车道格子流体学模型的基础上，设计一个考虑自逾期流量差效应的函数项，使交通流仿真贴贴近于真实交通流，之后通过泰勒展开，并消除速度项获得其密度方程；利用线性稳定性分析，研究自预期流量差效应对交通流的影响；利用非线性稳定性分析，研究自预期流量差效应对交通流的影响；运用数值仿真模拟交通流运行，得到密度‑时间图等图；S5：司机自预期流量差效应能提高交通流的稳定性。通过在交通流仿真过程中发现，预期时间的增加会对交通流的稳定有明显的促进作用，对解决双车道甚至多车道的交通拥堵问题有启发意义，能有效解决城市交通拥堵频发这个难题。
-
公开(公告)号：CN113591413A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911837.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于鸣笛效应下连续通量差的改良交通流分析方法，包含以下步骤：S1：在格子流体力学模型的基础上，设计一个带有鸣笛效应下连续通量差的控制函数项，该项函数通过当前连续通量差来判断鸣笛环境下司机是否应该调整速度，使交通流仿真贴近于真实交通流；S2：利用控制理论分析，研究鸣笛效应下连续通量差对交通流的影响。通过考虑了鸣笛效应下连续通量差以使得系统更加符合实际的交通流，可以有效缓解交通拥堵，使交通流更加均匀及稳定，让司机拥有一个更加安全及舒适的行驶体验。
-
公开(公告)号：CN116580831B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310344446.5
申请日：2023-04-03
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/243 , G06F18/15
Abstract: 本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法，其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法，该方法包括：基于NHANES数据集，对NHANES数据集进行数据清洗，获取第一数据集；利用随机森林算法筛选第一数据集的特征，获取特征数据集；基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器，构建XRL分类器；基于XRL分类器和特征数据集，进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器，并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响，提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率，从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。
-
公开(公告)号：CN117369340A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311571349.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 南通大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种DoS攻击下网络控制系统基于记忆控制器的主动控制方法，属于网络控制技术领域。解决了在DoS攻击下网络控制系统缺乏适当控制信号而导致系统性能不稳定的技术问题。其技术方案为：在DoS攻击休眠期间应用状态反馈控制器进行控制，而在DoS攻击活跃期间利用记忆控制器重构系统状态信号，实现全程的控制信号更新与系统受控。本发明的有益效果为：本发明考虑实际环境中存在的外部干扰的情况下，在DoS攻击期内应用记忆控制器不仅能有效降低系统计算负载，还能使系统获得对DoS攻击与外部干扰更强的抵抗能力。
-
公开(公告)号：CN117078487A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311105119.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06Q30/0204 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种应急物资选址优化方法、电子设备及可读存储介质，属于数据挖掘和优化技术领域。解决了现有应急物资投放点不合理的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：获取某市小区和路口的数据；S2：计算各行政区域综合人口密度；S3：初步规划投放点数量及选址；S4：全局靶向优化投放点数量及选址。本发明的有益效果为：有利于完善城市的应急管理系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227570B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310173917.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06N3/08 , G06F18/2321 , G06N3/043 , G06N3/044 , G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种基于密度聚类和循环模糊神经网络的涡轮机组预测方法，属于技术领域。解决了现有的预测方法中未考虑到历史输入数据的分布密度和聚类特性导致非线性系统输出的预测精度下降的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：构建超临界锅炉涡轮机组非线性系统；S2：利用DBSCAN聚类算法自动确定聚类数、局部线性子模型数和模糊规则数，并设计模糊规则；S3：构建循环模糊神经网络。本发明的有益效果是：本发明利用DBSCAN聚类算法自动确定模糊神经网络中最优模糊集数目，在降低计算复杂度的同时获得更高的系统建模预测精度，从而提高超临界锅炉涡轮机组输出的控制性能。
-
公开(公告)号：CN116184349A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310110081.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 南通大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/536 , G01S13/42 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于相位回归的调频连续波雷达超分辨定位方法，属于人工智能定位技术领域，解决了调频连续波雷达定位低分辨率、高计算复杂度的问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：建立平面直角坐标系，确定每个天线接收到的中频混合信号表达式；步骤2：确定目标物体的初始位置；步骤3：通过建立回归优化模型，使用目标优化算法使天线阵列的预测相位最大逼近它们的实际相位，确定目标物体的最终位置。本发明的有益效果为：本发明能够高了距离和角度分辨率，并且降低了计算复杂度，提高了算法的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115964574A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211612818.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于数据挖掘的智慧交通安全舆情热度评估方法，属于数据挖掘技术领域，解决了现有的舆情监控系统无法实现舆情主题热度自动评估的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、获取智慧交通安全舆情数据；S2、预处理智慧交通安全舆情数据；S3、利用LDA主题模型进行智慧交通安全舆情主题提取；S4、利用LSTM神经网络模型预测各主题下的文本情感；S5、构建多因素主题热度模型并识别最热主题。本发明的有益效果为：采用多因素主题热度模型综合考虑主题评论量、单篇转发量、单篇评论量、单篇点赞量及情感评分这5个指标，根据不同用户等级为单篇转发量、单篇评论量、单篇点赞量及情感评分四个指标设置权重。
-
公开(公告)号：CN113920724A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111151905.5
申请日：2021-09-29
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/01 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于混合道路切换控制器的改良交通流分析方法，属于物理科学与工程技术领域，解决了仿真结果未考虑到混合道路切换控制器对交通流影响的问题，其技术方案为：包含以下步骤：S1：在格子流体力学模型的基础上，设计一个切换控制函数项，该项函数体现车辆控制器会根据道路类型自动切换至相应的控制器，使交通流仿真贴近于真实交通流；S2：利用控制理论分析，研究切换控制器对交通流的影响。本发明的有益效果是：本发明设计的切换控制器会根据混合道路类型自动切换至直道或弯道控制器，使得模拟的交通系统更加贴近真实的交通流，进而可以有效减少交通拥堵现象以及稳定交通流，让司机置身于一个更加安全及舒适的驾驶环境。
-
公开(公告)号：CN119132624A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311367817.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于XRLD集成分类器的血肿扩张风险预测方法，属于出血性脑卒中后血肿扩张风险预测技术领域，解决了出血性脑卒中后血肿扩张风险预测精度较低的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：对原始数据集进行数据预处理，并判断前X位患者是否发生血肿扩张事件；S2：对血肿扩张风险特征变量进行假设检验及相关性分析；S3：基于XGBoost、随机森林、LightGBM和决策树分类器，构建XRLD集成分类器；S4：利用方差膨胀因子和方差比例筛选特征变量，并结合XRLD集成分类器进行血肿扩张风险诊断。本发明的有益效果为：提高了血肿扩张风险的预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.021 seconds)
