公开(公告)号：CN115013771B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210561576.X

申请日：2022-05-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 张堃 ,  刘志诚 ,  黄炎铭 ,  郭璐豪 ,  万滋林 ,  林鹏程 ,  徐沛霞

IPC: F21S9/03 ,  F21V33/00 ,  F21V23/04 ,  G06V40/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  F21W131/103 ,  F21Y115/10

Abstract: 本发明涉及路灯设备技术领域，尤其涉及一种用于小区监测的智慧路灯，包括灯柱，灯柱的顶部左侧通过支架安装有上视觉传感器和下视觉传感器，灯柱的顶部右侧通过支架安装有太阳能板、光敏模块和节能型LED灯，灯柱的上端部通过支架安装有广告牌，灯柱的下端部连接有花坛喷水装置，灯柱的底部安装有箱体，箱体上设有道路喷水装置。本发明采用上视觉传感器具备前景目标提取算法和下降目标跟踪算法功能，从而达到提前预警的功能以及后续辅助工作人员进行责任追究；采用下视觉传感器具备行人检测算法以及控压装置控制功能，实现监测行人以及喷水需求。本发明利用太阳能进行供电，节能环保；并结合道路喷水装置和花坛喷水装置代替洒水车，节省人力资源。

公开(公告)号：CN115937895B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202211414614.5

申请日：2022-11-11

Applicant: 南通大学

Inventor： 张堃 ,  涂鑫涛 ,  张鹏程 ,  刘志诚 ,  徐沛霞 ,  林鹏程

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/25 ,  G06T7/73 ,  A63B71/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种基于深度相机的速度与力量反馈系统，包括图像采集模块、人体捕捉模块、运动监测模块和速度与力量计算模块；所述图像采集模块运用内置视觉传感器分别对运动员和运动员外部环境监测，图像采集模块可同时完成彩色图像和深度图像的采集；所述图像采集模块由两个深度相机组成，按照十字型将两个深度相机进行横竖安装固定；所述人体捕捉模块用于高效定位人体16个关键点，以Exc‑Pose算法为核心，具体包括轻量化“E”型结构编码层和基于回归模型监督学习方法的解码层。本发明通过合理的结构搭配相关算法无接触捕获运动员在体能训练过程中产生的姿态、速度、力量、功率等核心技术指标，并将其数字化，指导科学化训练。

公开(公告)号：CN114897780B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210378697.0

申请日：2022-04-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 张堃 ,  徐沛霞 ,  何伯圣 ,  林鹏程 ,  陈俞好 ,  刘志诚 ,  张鹏程 ,  韩宇 ,  刘纪元 ,  涂鑫涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。

公开(公告)号：CN114897780A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210378697.0

申请日：2022-04-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 张堃 ,  徐沛霞 ,  何伯圣 ,  林鹏程 ,  陈俞好 ,  刘志诚 ,  张鹏程 ,  韩宇 ,  刘纪元 ,  涂鑫涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。