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公开(公告)号：CN119135248A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411305094.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机NOMA网络中基于人工噪声的安全通信方法，通信过程共两时隙。在第一时隙，基站采用NOMA机制发送信号给无人机，同时无人机选择一根天线发送人工噪声信号干扰不可信远用户，剩余天线接收信号，近用户也发送人工噪声信号；在第二时隙，无人机将其第一时隙的人工噪声信号和近用户信号异或相加，再采用NOMA机制将所得信号和远用户信号叠加，最后重选一根天线发送叠加信号；接着NOMA用户根据接收信号获得相应的信干噪比或信噪比，并计算系统中断概率和窃听概率。本发明能有效削弱不可信用户的窃听能力，且基本不影响不可信用户接收自身消息，有助于解决实际无人机协作NOMA网络通信场景中的安全隐患问题。
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公开(公告)号：CN116596033A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310575634.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及臭氧浓度预测技术领域，尤其涉及一种基于窗口注意力和生成器的Transformer臭氧浓度预测方法，包括模型训练阶段和模型推理阶段；模型训练阶段包括：步骤S1.1、数据预处理阶段；步骤S1.2、调整模型参数，构建基于窗口注意力和生成器的TransformerWAG‑NAT模型，WAG‑NAT模型包括编码器、生成器和解码器三个部分；步骤S1.3、将历史数据输入至WAG‑NAT模型的编码器中，抽取历史信息和长程依赖；步骤S1.4、将协变量输入至生成器中，结合编码器的输出，生成最优序列；步骤S1.5、将生成器产生的序列输入至解码器中，得到的运算结果即为预测结果。本发明不仅能有效提取局部信息，还能充分挖全局信息，并将二者融合；还学习其他多源数据对臭氧浓度的影响模式，从而给出更精确的臭氧浓度预测结果。
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公开(公告)号：CN116433494A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310420534.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06T3/60 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V30/146
Abstract: 本发明涉及档案扫描图像自动纠偏裁边技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法，包括：对档案扫描图像进行预处理；将处理好的图像数据集放入角度校正和边缘切割网络模型中进行训练；对图像进行特征提取；对图像进行自动纠偏裁边处理；利用训练所得模型处理档案扫描图像，并输出经过自动纠偏裁边处理的档案扫描图像。该模型包含特征提取模块、纠偏模块和裁边模块。同时，在纠偏模块和裁边模块中分别加入自适应卷积模块和通道注意力模块，使得较小的角度偏移也能得到精确处理及降低图像的边缘模糊度。本发明可提升模型计算的速度，使得模型更加轻量化，提高了档案扫描图像纠偏裁边的效率以及精确处理小角度偏移图片。
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公开(公告)号：CN108123360B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810083708.6
申请日：2018-01-29
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于光纤激光器上的可饱和吸收体装置。该可饱和吸收体装置包括：长周期光纤光栅、过渡金属硫化物薄膜以及涂覆层；所述长周期光纤光栅包括纤芯以及包裹在所述纤芯的外表面的包层；所述包层设有开口的凹槽，且所述凹槽的底部与所述纤芯存在距离阈值；所述过渡金属硫化物薄膜设于凹槽内部；所述涂覆层包裹在所述包层的外表面，所述涂覆层用于将所述过渡金属硫化物薄膜封装到所述长周期光纤光栅内。采用本发明所提供的可饱和吸收体装置能够简化光纤激光器，降低激光系统的复杂程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108123360A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201810083708.6
申请日：2018-01-29
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于光纤激光器上的可饱和吸收体装置。该可饱和吸收体装置包括：长周期光纤光栅、过渡金属硫化物薄膜以及涂覆层；所述长周期光纤光栅包括纤芯以及包裹在所述纤芯的外表面的包层；所述包层设有开口的凹槽，且所述凹槽的底部与所述纤芯存在距离阈值；所述过渡金属硫化物薄膜设于凹槽内部；所述涂覆层包裹在所述包层的外表面，所述涂覆层用于将所述过渡金属硫化物薄膜封装到所述长周期光纤光栅内。采用本发明所提供的可饱和吸收体装置能够简化光纤激光器，降低激光系统的复杂程度。
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公开(公告)号：CN118632303A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410706289.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 南通大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W84/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，具体涉及一种基于分支D3QN的星地融合网络计算卸载方法。本发明方法包括以下步骤：步骤1：建立星地融合网络多级计算构架的通信模型和计算模型；步骤2：建立星地融合网络计算卸载优化模型；步骤3：构建星地融合网络计算卸载问题的马尔可夫决策过程模型；步骤4：利用分支D3QN算法求解星地融合网络计算卸载问题的MDP模型。该方法建立了星地融合网络计算卸载优化模型，旨在通过优化计算卸载和LEO卫星边缘计算资源分配，最小化系统时延和能耗的加权和。本发明的基于分支D3QN的星地融合网络计算卸载方法，对于实现星地融合网络多级协同计算，进而支持随时随地的计算密集型和延迟敏感型服务，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116433494B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310420534.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06T3/608 , G06T3/4046 , G06T5/94 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V30/146
Abstract: 本发明涉及档案扫描图像自动纠偏裁边技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法，包括：对档案扫描图像进行预处理；将处理好的图像数据集放入角度校正和边缘切割网络模型中进行训练；对图像进行特征提取；对图像进行自动纠偏裁边处理；利用训练所得模型处理档案扫描图像，并输出经过自动纠偏裁边处理的档案扫描图像。该模型包含特征提取模块、纠偏模块和裁边模块。同时，在纠偏模块和裁边模块中分别加入自适应卷积模块和通道注意力模块，使得较小的角度偏移也能得到精确处理及降低图像的边缘模糊度。本发明可提升模型计算的速度，使得模型更加轻量化，提高了档案扫描图像纠偏裁边的效率以及精确处理小角度偏移图片。
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公开(公告)号：CN115407794A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211024919.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
IPC: G05D1/10 , H04B7/185 , H04B13/02 , H04B17/336 , H04B17/391 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于强化学习的海域安全通信无人机轨迹实时规划方法，属于通信技术领域。解决了传统优化方法无法实时处理海洋动态场景的问题。其技术方案为：步骤一、建立联合大尺度衰落和小尺度衰落的UAV‑船舶信道模型；步骤二、得到移动船舶、窃听节点接收的信干燥比和速率；步骤三、通过求解系统最大平均保密速率来获得无人机的最优轨迹；步骤四、使用Q‑learning和DDPG算法来进行轨迹优化；步骤五、设置相关仿真参数；步骤六、展示不同起飞位置下两种算法的UAV轨迹实时规划结果。本发明的有益效果为：本发明针对不同船舶的通信需求实时的规划出UAV飞行轨迹，有效保障海洋通信的实时性。
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公开(公告)号：CN108233158A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810084297.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H01S3/067 , H01S3/0941 , H01S3/106 , H01S3/11
Abstract: 本发明公开了一种光纤激光器。该光纤激光器包括：可饱和吸收体装置、掺镱光纤、波分复用器、泵浦源、单模光纤、光线隔离器、偏振控制器以及耦合器；所述可饱和吸收体装置熔接在所述光纤激光器的激光腔体内，用于通过调节所述可饱和吸收体装置的弯曲曲率以提高所述光纤激光器输出的激光波长的可调谐精度。采用本发明所提供的可饱和吸收体装置以及光纤激光器，能够以简单结构即可实现输出的脉冲激光波长可调谐。
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