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公开(公告)号：CN111859793B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010668383.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种基于协同引力搜索算法的造纸过程模型辨识方法，具体包括以下步骤：步骤1)构建造纸生产设备的多输入多输出模型，根据所构建的系统模型获取造纸生产过程的辨识模型；步骤2)构建协同引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果为：使用本发明的协同引力搜索算法的造纸过程模型辨识方法进行的参数辨识结果可以看出，本方法的辨识精度较高，输出的估计误差较小；同时，也说明本辨识方法对于本造纸设备模型有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN111859793A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010668383.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种基于协同引力搜索算法的造纸过程模型辨识方法，具体包括以下步骤：步骤1)构建造纸生产设备的多输入多输出模型，根据所构建的系统模型获取造纸生产过程的辨识模型；步骤2)构建协同引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果为：使用本发明的协同引力搜索算法的造纸过程模型辨识方法进行的参数辨识结果可以看出，本方法的辨识精度较高，输出的估计误差较小；同时，也说明本辨识方法对于本造纸设备模型有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN111025910A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911354480.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于混沌引力搜索迭代的pH中和过程维纳模型辨识方法，属于化工系统辨识领域。解决了pH中和过程非线性动态模型问题。其技术方案为：基于混沌引力搜索迭代的pH中和过程维纳模型辨识方法具体包括以下步骤：步骤1)构建出pH中和过程的维纳非线性系统模型，根据系统模型获得pH中和过程的辨识模型；步骤2)构建混沌引力搜索迭代算法的迭代辨识流程。本发明的有益效果为：本发明计算准确，辨识精度高，适用于pH中和反应维纳非线性系统的参数辨识。
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公开(公告)号：CN110688808A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910904154.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G01R31/3842 , G01R31/36
Abstract: 本发明提供了一种动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法，包括以下步骤：步骤一：通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压；步骤二：建立动力电池二阶RC等效电路模型；步骤三：推导动力电池二阶RC等效电路的辨识模型；步骤四：构建PSO-LM优化混合迭代辨识算法；步骤五：采用PSO-LM算法确定动力电池模型中的未知参数。本发明的有益效果为：本发明利用粒子群算法优越的群体搜索能力和LM算法较强的局部寻优能力，并克服粒子群算法后期搜索效率不高和LM算法对初值要求高的缺陷，能够迅速收敛到全局最优解，该混合算法具有辨识精度高、收敛速度快、计算准确等特点，完全适用于电动汽车动力锂电池的参数辨识。
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公开(公告)号：CN110175420A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910466403.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种锅炉床温系统时延非线性模型改进粒子群参数辨识方法，包括构建出锅炉床温系统Hammerstein-Wiener时延非线性模型，获得锅炉床温系统Hammerstein-Wiener时延非线性模型的辨识模型；构建出改进粒子群优化搜索方法，将非线性系统的识别问题转化为参数空间中的函数优化问题，利用粒子群优化的并行搜索能力实现对所有参数的同时估计，最后分离出线性和非线性参数以及时间延迟。本发明还构建了改进粒子群迭代辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到锅炉床温系统Hammerstein-Wiener时延非线性模型的参数估计中去，具有一定的工程实际价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111098755B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010115887.4
申请日：2020-02-25
Applicant: 南通大学
IPC: B60L58/12 , B60L58/10 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车动力电池SOC估计方法，包括以下步骤：步骤1)：通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压，通过多项式拟合法确定动力电池的OCV‑SOC的函数关系式；步骤2)：建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型；步骤3)：构建改进的混沌引力搜索算法的流程，完成辨识；步骤4)：针对锂离子电池非线性系统建立电池的状态空间模型，构建高斯‑厄米特滤波算法的流程，并与改进的混沌引力搜索算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为：本发明采用将模型参数辨识和SOC估计进行联合的估计算法，以实现对电池的SOC更好的实时估计。
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公开(公告)号：CN110175420B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910466403.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/25
Abstract: 本发明公开了一种锅炉床温系统时延非线性模型改进粒子群参数辨识方法，包括构建出锅炉床温系统Hammerstein‑Wiener时延非线性模型，获得锅炉床温系统Hammerstein‑Wiener时延非线性模型的辨识模型；构建出改进粒子群优化搜索方法，将非线性系统的识别问题转化为参数空间中的函数优化问题，利用粒子群优化的并行搜索能力实现对所有参数的同时估计，最后分离出线性和非线性参数以及时间延迟。本发明还构建了改进粒子群迭代辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到锅炉床温系统Hammerstein‑Wiener时延非线性模型的参数估计中去，具有一定的工程实际价值。
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公开(公告)号：CN110286332B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910523876.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，属于电动汽车动力电池管理技术领域。其技术方案为一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，包括通过间歇恒流放电法确定动力电池的OCV‑SOC的函数关系式；建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型；根据多新息辨识理论，构建多新息扩展卡尔曼滤波算法，并与多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为：计算准确，适用于电动汽车动力电池SOC估计。
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公开(公告)号：CN107038803B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710139946.X
申请日：2017-03-10
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络的三明治贩卖系统，包括一台或多台三明治贩机和主机组成；所述三明治贩机包括壳体，壳体内设置三明治制作装置、远程通信模块，各三明治贩卖机与主机之间通过远程通信模块连接；在壳体上设有投币找零模块。本发明使用方便快捷、安全可靠、制作的三明治色味俱佳，而且易于大规模的使用与管理从而节省人力成本，提高利润，能够充分满足人们对三明治需求。
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公开(公告)号：CN206920901U
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201720228934.X
申请日：2017-03-10
IPC: G05B19/05
Abstract: 本实用新型公开了一种三明治包装贩卖机电气控制系统，包括有操作面板及其内部控制电路组成的控制系统，控制系统的内部控制电路包括PLC可编程控制器、包括食材投放电路模块、投币找零电路模块、恒温加热电路模块、温度检测电路模块、制冷电路模块、紧急断电控制模块；其中食材投放电路包括面包投放电路、火腿切片电路、酱料投放电路、蔬菜投放电路。本实用新型稳定性高，故障率低，安全卫生；还可进一步提供触摸屏控制进行人机互动。
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