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公开(公告)号：CN116996697B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310910490.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 南通大学
IPC: H04N19/65 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种面向HEVC编码框架的视频恢复方法，属于基于HEVC的视频处理技术领域。解决了HEVC低延迟编码配置下的视频帧级波动剧烈所引发的视频质量不佳的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、设计前向特征粗提取模块，去除批归一化层，保留原始图像的细节信息；S2、设计时序信息提取模块，利用双向长短时记忆网络，强化特征的时空信息表达；S3、设计质量增强模块，引入残差学习机制，提升网络收敛速度和性能。本发明的有益效果为：实现解码端视频观看质量的提升，在标准测试序列上，相较于利用HM‑16.5直接解码显示，PSNR提升了0.4419dB。
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公开(公告)号：CN117319679A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310894112.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 南通大学
IPC: H04N19/503 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N19/149 , H04N19/119
Abstract: 本发明提供了一种基于长短时记忆网络的HEVC帧间快速编码方法，属于基于HEVC的视频编码技术领域。解决了HEVC中帧间编码过程计算复杂度高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、设计数据预处理模块，获取当前编码单元的预测模式及帧间残差信息；S2、引入长短时记忆网络，增强帧间快速编码模型的时序预测能力；S3、利用深层次编码单元划分信息指导浅层次编码单元的划分。本发明的有益效果为：可在保证编码质量的前提下，有效减少HEVC帧间编码过程的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117196947A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311149651.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高分辨率图像的高效压缩重建模型构建方法，属于高分辨率图像压缩重建技术领域。解决了原始高分辨率图像在压缩重建过程中因信息缺失所引发的图像重建质量下降的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、对低分辨率图像与高分辨率图像之间的双向映射关系进行建模；S2、对反应图像质量的两个基本维度，空间分辨率和采样精度，进行通道信息交互；S3、从像素以及图像两个层面设计目标损失函数；S4、构建面向高分辨率图像的高效压缩重建模型。本发明的有益效果为：本发明在有限码率下，实现高分辨率图像的高效压缩与重建，在客观性能指标与主观视觉质量上均有大幅度提升。
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公开(公告)号：CN116208756A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310284323.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 南通大学
IPC: H04N13/161 , H04N19/119 , H04N19/124 , H04N19/70 , H04N19/159
Abstract: 本发明提供了一种基于多层级特征融合的深度图快速编码方法，属于3D‑HEVC的三维视频编码技术领域。解决了目前3D‑HEVC中深度图帧内编码单元结构预测复杂度高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、分析编码单元层级特征纹理复杂度和量化参数与编码单元结构之间的关系；步骤二、构建面向编码单元结构快速决策的多层级特征融合网络模型(MLFF‑CNN)；步骤三、将MLFF‑CNN模型嵌入到3D‑HEVC的测试平台HTM‑16.0；步骤四、制定基于多层级特征融合的深度图帧内编码单元结构快速决策方法流程图。本发明的有益效果为：本发明在不影响合成视点质量的前提下，可降低37.4％的编码复杂度。
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公开(公告)号：CN117376583B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311201900.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 南通大学
IPC: H04N19/587 , H04N19/59 , H04N19/85 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向高帧率视频的可回溯帧率转换模型构建方法，属于视频帧率转换技术领域。解决了现有帧率转换技术将帧率上、下变换割裂处理所引发的难以对视频源进行真实回溯的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、对高帧率视频与低帧率视频之间的帧率转换关系进行建模；S2、从包含视频信息特征的两个基本维度空间维度和时间维度提取时空特征，并进行多元时空特征的融合；S3、从时间以及空间两个层面设计目标损失函数；S4、构建面向高帧率视频的可回溯帧率转换模型。本发明的有益效果为：本发明可在受限带宽下，实现以多元时空特征为指导的高帧率视频的帧率转换，进而实现高帧率视频的可回溯压缩与高质量重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116825589A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310692793.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种可改善电子束聚焦性能的场发射冷阴极电子枪，属于真空电子器件技术领域。解决现有冷阴极电子枪难以聚束的缺陷，本发明的阴极包括阴极底座和冷阴极发射体，阴极底座开设凹槽，冷阴极发射体嵌入凹槽的内部，凹槽的内壁与冷阴极发射体的外壁贴合紧密，保证良好的电接触和增加结构的稳固性，调整冷阴极发射体的相对位置，改变电子枪内部的电场分布，阴极发射的电子束边缘的电子轨迹发散角明显减小，电子束聚焦性能极大提升；本发明场发射冷阴极电子枪应用于微波射频器件，不需要额外增加聚焦结构，在不影响器件射频性能的前提下有效改善射频激励电子枪的聚焦性能。
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公开(公告)号：CN116489333A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310365077.8
申请日：2023-04-07
Applicant: 南通大学
IPC: H04N13/161 , H04N19/597 , H04N19/14 , H04N19/107
Abstract: 本发明提供了一种面向深度图编码单元划分的边缘分类模型构建方法，属于基于3D‑HEVC的三维视频编码技术领域。解决了3D‑HEVC中深度图帧内编码单元深度选择复杂度高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、分析编码单元边缘复杂度和编码单元深度之间的关系；S2、构建面向编码单元深度快速选择的深度图边缘分类DEC‑CNN模型；S3、将DEC‑CNN模型嵌入到3D‑HEVC的测试平台HTM‑16.0；S4、制定基于边缘复杂度分类的深度图帧内编码单元深度快速选择方法流程图。本发明的有益效果为：本发明不仅可用于主视点，还可用于辅助视点，在保证合成后虚拟视点质量的同时，可节省72.5％的编码时间。
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公开(公告)号：CN118869997B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410833512.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 南通大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/132 , H04N19/42 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种面向超高清视频的压缩与重建联合优化方法，属于超高清视频压缩与重建技术领域。解决了超高清视频压缩与重建过程分离所导致的解码端因无法获取超高清视频的有效信息而引发的盲目重建的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、建立以数学建模为基础的超高清视频压缩与重建双向映射关系；S2、设计基于Transformer的超高清视频时空特征图信息增强交互机制；S3、构建基于时空特征图信息增强交互机制的超高清视频压缩与重建一体化框架。本发明的有益效果为：本发明面向超高清视频，突破了原有视频编解码框架，从架构设计上实现了超高清视频压缩与重建的联合优化。
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公开(公告)号：CN118646876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410677293.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 南通大学
IPC: H04N19/14 , H04N19/597 , H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/136 , H04N13/161 , G06T9/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂度分级标注的深度图高效编码方法，属于三维视频中的深度图编码技术领域。解决了三维视频中深度图帧内编码复杂度高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、基于三维视频的纹理和深度特征对深度图的编码单元进行复杂度分级标注，建立数据集；S2、构建深度图复杂度分级划分网络，利用建立的数据集对网络进行训练，在无需预编码信息的前提下，实现深度图编码单元的复杂度分级；S3、制定基于深度图复杂度分级划分网络的深度图帧内高效编码方法流程图。本发明的有益效果为：在同等深度图重建质量下降低了深度图帧内编码复杂度，本发明利用已有编码信息完成分级标注，可批量标注，具有在实际工程应用中推广的潜质。
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公开(公告)号：CN119100429A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411208616.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 南通大学
IPC: C01F11/18 , C01F5/24 , C01B32/194
Abstract: 本发明公开了一种生物相容性多孔材料的制备方法，属于生物材料与功能性材料技术领域。解决了现有多孔材料使用强酸或有毒溶液形成多孔结构而生物相容性可能不佳的技术问题。其技术方案为：制备方法为二维材料与微晶颗粒的自组装、分段式控温干燥处理、溶解处理和真空冷冻干燥。本发明的有益效果：通过利用微晶溶解差异化技术，确保在不使用强酸或有毒溶液的情况下，实现多孔结构的精准构建，不使用有害化学品，以保留材料的生物相容性和生物活性。
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