公开(公告)号：CN116071561A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211558659.X

申请日：2022-12-06

Applicant: 南湖实验室 ,  嘉兴市统计调查中心

Inventor： 万昊明 ,  唐攀攀 ,  周敏 ,  王辉 ,  赵博 ,  罗小燕 ,  焦文品

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

Abstract: 本方案公开了一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法，该方法采用不同膨胀率的卷积结构和有选择性的对编码信息解码的方式对全局信息与局部信息进行聚合，融合不同感受野下的信息；并在编码器、解码器中均完全采用深度可分离卷积以降低卷积神经网络计算的冗余。该解决了现有各种主流方法存在的或周期长、或精度低、或需要大量计算资源等技术问题，具有提取快速且准确的优点。

公开(公告)号：CN114970941A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210294633.2

申请日：2022-03-23

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 李林泽 ,  唐攀攀 ,  赵博 ,  勾鹏 ,  王辉 ,  万昊明 ,  焦文品

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于遥感植被物候的花粉信息预测方法，包括：S1、获取数据并进行预处理；S2、对花粉释放信息与遥感植被物候进行时空相关性分析；S3、对遥感植被物候与气候环境因素进行时空相关性分析；S4、对遥感植被物候信息以及气候环境要素进行特征提取，并且利用逐步回归模型进行花粉释放信息预测；S5、花粉释放信息区域制图：获取研究区域的遥感植被物候信息，以及与花粉释放信息有关的气候环境因素和对应逐步回归方程中得到的拟合系数，得到区域尺度内花粉预测信息。本发明利用遥感植被物候区域尺度和长时间序列数据信息，结合气候环境的影响，可以弥补花粉监测站点的不足，提供高质量、大区域尺度的花粉信息及其年际动态变化趋势。

公开(公告)号：CN114067152A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202210043155.8

申请日：2022-01-14

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 万昊明 ,  唐攀攀 ,  王辉 ,  于桐 ,  赵博 ,  勾鹏 ,  焦文品 ,  白石 ,  罗小燕

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明提供了一种基于星载SAR影像的精细化洪水淹没区提取方法，包括：S1、获取目标区域的SAR图像，对SAR图像进行超像素分割和阈值分割获得分割结果，根据所述分割结果得到背景百分比，并计算每个图像对象的特征向量；S2、通过对所述超像素分割结果、背景百分比和特征向量进行处理构建无向图并得到部分结点的类别标签；S3、根据所述的无向图和得到的部分结点的类别标签训练图卷积神经网络，并通过训练好的图卷积神经网络预测其它结点的类别，得到淹没后的水体提取结果；S4、将提取的淹没后的水体分布与洪水前的水体分布做差，得到洪水淹没区域。本发明可以兼顾图像对象特征和图像对象之间空间关系，能够显著提高SAR影像中洪水淹没区的提取精度。