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公开(公告)号：CN103209455A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310003402.2
申请日：2013-01-06
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/38
Abstract: 一种基于节点位置信息的无线传感网路由方法。该方法是引入了蜂窝式拓扑结构，基于这种蜂窝式结构，在每轮簇头选举前，簇内节点向簇头发送数据时，在数据包内增加一个竞争能力值，该值由节点的剩余能量和节点到单元格中心的距离有关，簇头对簇内节点发送的数据信息进行处理后将竞争能力值进行排序，挑出竞争能力值较高的几个节点，并通过广播的形式在数据应答包中把排序前几个的节点编号和竞争能力值发给簇内各节点，下轮簇头选举尽量选择竞争能力值最高的节点，这样使簇内信息收集和主干网络通信更加稳定，并避免了每轮簇头选举时所有节点相互交换能量信息所需的大量开销，有效地提高能量利用率，以此延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN103209452A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310003373.X
申请日：2013-01-06
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 面向无线路由的Dijkstra和PEGASISI距离定义的最优选择方法，包括：通过各个节点接收到的信号能量来判断它相邻节点的距离，以此记录路由网路图的每条边的长度，然后通过改进的迪杰特斯拉算法，首先将网络的节点归为未标记的节点，一直往下搜索相连通的最短路径的节点，并标记为临时节点，然后通过循环搜索临时节点中最短距离的节点并标记为永久节点，最终直到所有节点都成为永久节点，然后只确定主节点到子节点的最短路径，并将该路由表存入上位机，构建整个网络路由。本发明方案能够降低人工路由选择的复杂性，并且使得网络路由构建更合理节能，有效的降低了信息的传输距离以此提高了实时性。
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公开(公告)号：CN101363909B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN200810107062.7
申请日：2008-09-04
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 一种基于单元格的无线传感器网络定位方法，基于单元格模型中锚节点对其通信覆盖范围内的约束，在多个覆盖范围的交集上来估计待定位节点的位置。对于没有检测接收到锚节点信标信息的节点，与锚节点之间同样存在一种位置约束关系，就是在锚节点通信覆盖范围的补集内。本发明提高了定位估计准确度尤其是对稀疏节点定位的准确性及算法覆盖能力。大大降低定位过程的计算及通信开销，减少对锚节点密度的要求；每个节点的计算复杂度与网络的规模无关，抗干扰能力强，具有一定的应用价值，能够有效符合无线传感器网络分布式高精度定位的要求。
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公开(公告)号：CN101364857A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810107060.8
申请日：2008-09-04
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种基于反馈信道的无线传感器网络节点协作方法，其特征是方法步骤为：(1)传感器网络发射簇发送训练序列接收簇；(2)接收簇收到信息之后，把信道衰落系数传给中继节点；(3)中继节点据此判断应该参与协作的发送节点，(4)选择发射节点发送数据信息，其它节点进入睡眠状态；(5)相干时间到来后，发射簇重新发送训练序列，形成新一轮的工作周期。本发明的优点是：本发明利用反馈信道来反馈信道状态信息的方法，让信道状态更好的节点参与协作发送信息，可以达到最终降低发送功率，节省发送能量的目的。
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公开(公告)号：CN104933683B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510310636.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种用于磁共振快速成像的非凸低秩重建方法，本发明建立基于非局部相似图像块低秩先验信息的MR图像数据重构数学模型，釆用交替方向迭代方法对模型进行迭代求解：通过泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带低秩先验信息的非局部图像模型的低秩矩阵的非凸p范数，得到相似图像块，再通过增加辅助变量和分离变量法迭代求解重建图像。本发明利用图像先验信息，将图像块的非局部相似性与低秩特性结合，并利用傅里叶变换和低秩矩阵的特性简化计算过程，降低算法复杂度，提高了部分K空间数据重建MRI图像的性能，在更少的扫描测量下更精确地重建图像，减少重建图像的伪影，实现快速磁共振成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103607250B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310560744.4
申请日：2013-11-13
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的湖泊生态智能感测方法，所述方法包括：给出噪声平均功率波动性；利用ARMA卡尔曼滤波对所述噪声进行跟踪；对于高斯白噪声信道，利用动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；对于多径频选衰落信道，利用卡尔曼滤波对衰落信道跟踪方法进行相关信息跟踪，并通过协作动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；对于高斯白噪声和平坦衰落信道，利用高阶循环平稳特征感测方法进行感测，利用卡尔曼滤波的协作循环平稳特征感测方法对抗频选衰落信道。本发明提供的感测方法有效降低了湖泊生态监测感知系统中高密度传感节点间的同道干扰、增强了传感节点间数据传输的并发性。
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公开(公告)号：CN104933683A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510310636.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种用于磁共振快速成像的非凸低秩重建方法，本发明建立基于非局部相似图像块低秩先验信息的MR图像数据重构数学模型，釆用交替方向迭代方法对模型进行迭代求解：通过泰勒一阶近似和奇异值分解迭代求解带低秩先验信息的非局部图像模型的低秩矩阵的非凸p范数，得到相似图像块，再通过增加辅助变量和分离变量法迭代求解重建图像。本发明利用图像先验信息，将图像块的非局部相似性与低秩特性结合，并利用傅里叶变换和低秩矩阵的特性简化计算过程，降低算法复杂度，提高了部分K空间数据重建MRI图像的性能，在更少的扫描测量下更精确地重建图像，减少重建图像的伪影，实现快速磁共振成像。
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公开(公告)号：CN103813406A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410056952.5
申请日：2014-02-20
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W40/02
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于区域划分的分层链树路由方法，包括：步骤1，将无线传器感网络划分为多个区域；步骤2，使每个所述区域单独成簇，并按照PEGASIS协议将所述簇内的节点通过遗传算法在相应的每个所述区域内形成第一链路；步骤3，按照能量最大化原则，在每个所述簇内选取簇头；步骤4，按照PEGASIS协议将所述簇头与Sink节点之间的通信链路通过遗传算法形成第二链路；步骤5，将所述第二链路改造成以Sink节点为中心的分层链树；步骤6，使节点数据沿着所述分层链树并通过数据融合传递给Sink节点，经过预定的通信时间后，跳转执行步骤1。本发明有效降低了LEACH算法中节点之间采用单跳方式导致的长距离通信所产生的能耗。
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公开(公告)号：CN103431591A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310374455.5
申请日：2013-08-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种太阳能伞其结构包括太阳能片、蓄电池、电能转换器、控制器、LED灯泡、开关、遮阳布、伞柄；遮阳布表面嵌上太阳能片，使太阳能片布满遮阳布表面，伞柄上从上往下安装电能转换器、蓄电池、控制器、开关、LED灯泡，并用电线将上述构件依次连接；遮光布上的太阳能片吸收热能，经电能转换器转换成电能，并把这些电能存储于蓄电池中，蓄电池可以是充电电池，利用太阳能对充电电池进行充电。本发明所述太阳能伞，太阳能可以转换为电流为蓄电池充电，充满电的蓄电池可以让LED灯泡发亮夜间照明使用，所以该太阳伞有阳光的时候是一把遮光伞，晚上的时候该太阳能伞折叠后成了一把小手电筒，节能实用，用来照明。
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公开(公告)号：CN103813406B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410056952.5
申请日：2014-02-20
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W40/02
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于区域划分的分层链树路由方法，包括：步骤1，将无线传器感网络划分为多个区域；步骤2，使每个所述区域单独成簇，并按照PEGASIS协议将所述簇内的节点通过遗传算法在相应的每个所述区域内形成第一链路；步骤3，按照能量最大化原则，在每个所述簇内选取簇头；步骤4，按照PEGASIS协议将所述簇头与Sink节点之间的通信链路通过遗传算法形成第二链路；步骤5，将所述第二链路改造成以Sink节点为中心的分层链树；步骤6，使节点数据沿着所述分层链树并通过数据融合传递给Sink节点，经过预定的通信时间后，跳转执行步骤1。本发明有效降低了LEACH算法中节点之间采用单跳方式导致的长距离通信所产生的能耗。
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