基于自反射激光采样的转镜式傅里叶变换紫外拉曼光谱仪

    公开(公告)号:CN119757311A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411815189.X

    申请日:2024-12-11

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开一种基于自反射激光采样的转镜式傅里叶变换紫外拉曼光谱仪,主要由激光自反射光学系统、信号整形电路和信号选通电路构成。通过设计激光自反射光学系统,将激发激光反射进入迈克尔逊干涉仪作为参考激光实现等光程差间隔采样;设计信号整形电路和信号选通电路,使触发信号频率加倍,满足Nyquist采样定理,最终获得准确的复原拉曼光谱。本发明能够提供了一种结构简单、体积小、成本低的适用于紫外波段的转镜式傅里叶变换拉曼光谱仪。

    一种基于改进Yolov7的航空遥感小目标检测方法

    公开(公告)号:CN118230119A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410287446.0

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明属于图像处理领域,涉及一种基于改进Yolov7的航空遥感小目标检测方法。该方法包含:获取数据集,对数据集进行数据增强处理,对原始数据集进行划分数据集处理,将数据集划分为训练集,验证集及测试集。在Yolov7主干网络引入动态卷积ODConv(全维动态卷积),通过动态形状的卷积核来增强感知能力,加强特征提取能力,同时引入ASFF(自适应空间特征融合)对特征金字塔的每一张图片进行卷积、池化等处理提取权重,作用在某一层上,试图利用另外两层的信息来改善指定层次的特征提取能力。将改进好的模型在训练集上进行不少于300epochs的训练,通过对实验结果评估,该模型具有较好的对小目标的检测能力,改进的模型对目标检测精度高速度快。

    一种融合梯度与神经网络的目标边缘检测方法

    公开(公告)号:CN114187315A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111500567.1

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 汤明 郭海涛

    Abstract: 本发明公开一种融合梯度与神经网络的目标边缘检测方法,包括步骤:通过非局部均值滤波算法去除再现图像中的相干噪声;对再现图像进行阈值分割,去除其中大部分背景,得到主要包含目标的再现图像;分别通过梯度计算法和神经网络检测目标的边缘,并进行二值化和填充操作,获得各自包围的区域;最后对两种方法获得的区域进行与运算操作,得到最终的目标边缘。本发明能够有效地检测再现图像中目标的边缘,为再现图像的后期处理提供了基础。

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