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公开(公告)号:CN104021797A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410275813.1
申请日:2014-06-19
Applicant: 南昌大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216
Abstract: 一种基于频域稀疏约束的语音信号增强方法,(1)以语音信号短时傅里叶变换系数的加权L1范数作为语音去噪的过程的稀疏约束;(2)稀疏约束项与数据保真项通过拉格朗日乘子结合得到代价函数;(3)采用重复加权分裂布雷格曼算法求解代价函数,得到去噪信号。本发明与小波变换需要选取合适母小波及尺度不同,采用短时傅里叶变换将语音信号变换到时频域处理;与一般分裂布雷格曼算法相比重复加权分裂布雷格曼算法针对加权L1范数约束改进了更新迭代的过程,使算法具有自适应的特性,提高了算法的性能;本发明提供的语音增强方法能有效抑制噪声并改善语音信号质量,作为语音信号处理系统的预处理模块发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN102800042A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201210194738.7
申请日:2012-06-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于对数极坐标变换的多图像加密方法,利用对数极坐标逆变换,将不同的图像编码到不同的环状范围内,不同的环状范围的内外半径互不重叠,将各个环状图像叠加到一起得到一幅图像;以光学方式实现对叠加后的图像进行基于分数傅里叶变换的双随机相位编码加密,其中分数傅立叶变换的变换阶次和随机相位模板作为密钥,实施变换环域的内半径和外半径可作为次级密钥。本发明不仅简单,易操作而且提高了图像的加密效率并具有较好的抗攻击性和较高的安全性。
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