一种基于节点位置信息的无线传感网路由方法

    公开(公告)号:CN103209455A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310003402.2

    申请日:2013-01-06

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/38

    Abstract: 一种基于节点位置信息的无线传感网路由方法。该方法是引入了蜂窝式拓扑结构,基于这种蜂窝式结构,在每轮簇头选举前,簇内节点向簇头发送数据时,在数据包内增加一个竞争能力值,该值由节点的剩余能量和节点到单元格中心的距离有关,簇头对簇内节点发送的数据信息进行处理后将竞争能力值进行排序,挑出竞争能力值较高的几个节点,并通过广播的形式在数据应答包中把排序前几个的节点编号和竞争能力值发给簇内各节点,下轮簇头选举尽量选择竞争能力值最高的节点,这样使簇内信息收集和主干网络通信更加稳定,并避免了每轮簇头选举时所有节点相互交换能量信息所需的大量开销,有效地提高能量利用率,以此延长网络的生命周期。

    一种面向无线路由的Dijkstra和PEGASISI距离定义的最优选择方法

    公开(公告)号:CN103209452A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310003373.X

    申请日:2013-01-06

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 面向无线路由的Dijkstra和PEGASISI距离定义的最优选择方法,包括:通过各个节点接收到的信号能量来判断它相邻节点的距离,以此记录路由网路图的每条边的长度,然后通过改进的迪杰特斯拉算法,首先将网络的节点归为未标记的节点,一直往下搜索相连通的最短路径的节点,并标记为临时节点,然后通过循环搜索临时节点中最短距离的节点并标记为永久节点,最终直到所有节点都成为永久节点,然后只确定主节点到子节点的最短路径,并将该路由表存入上位机,构建整个网络路由。本发明方案能够降低人工路由选择的复杂性,并且使得网络路由构建更合理节能,有效的降低了信息的传输距离以此提高了实时性。

    一种基于单元格的无线传感器网络定位方法

    公开(公告)号:CN101363909B

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN200810107062.7

    申请日:2008-09-04

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于单元格的无线传感器网络定位方法,基于单元格模型中锚节点对其通信覆盖范围内的约束,在多个覆盖范围的交集上来估计待定位节点的位置。对于没有检测接收到锚节点信标信息的节点,与锚节点之间同样存在一种位置约束关系,就是在锚节点通信覆盖范围的补集内。本发明提高了定位估计准确度尤其是对稀疏节点定位的准确性及算法覆盖能力。大大降低定位过程的计算及通信开销,减少对锚节点密度的要求;每个节点的计算复杂度与网络的规模无关,抗干扰能力强,具有一定的应用价值,能够有效符合无线传感器网络分布式高精度定位的要求。

    一种基于反馈信道的无线传感器网络节点协作方法

    公开(公告)号:CN101364857A

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200810107060.8

    申请日:2008-09-04

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种基于反馈信道的无线传感器网络节点协作方法,其特征是方法步骤为:(1)传感器网络发射簇发送训练序列接收簇;(2)接收簇收到信息之后,把信道衰落系数传给中继节点;(3)中继节点据此判断应该参与协作的发送节点,(4)选择发射节点发送数据信息,其它节点进入睡眠状态;(5)相干时间到来后,发射簇重新发送训练序列,形成新一轮的工作周期。本发明的优点是:本发明利用反馈信道来反馈信道状态信息的方法,让信道状态更好的节点参与协作发送信息,可以达到最终降低发送功率,节省发送能量的目的。

    基于区域划分的分层链树路由方法

    公开(公告)号:CN103813406B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201410056952.5

    申请日:2014-02-20

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明涉及一种基于区域划分的分层链树路由方法,包括:步骤1,将无线传器感网络划分为多个区域;步骤2,使每个所述区域单独成簇,并按照PEGASIS协议将所述簇内的节点通过遗传算法在相应的每个所述区域内形成第一链路;步骤3,按照能量最大化原则,在每个所述簇内选取簇头;步骤4,按照PEGASIS协议将所述簇头与Sink节点之间的通信链路通过遗传算法形成第二链路;步骤5,将所述第二链路改造成以Sink节点为中心的分层链树;步骤6,使节点数据沿着所述分层链树并通过数据融合传递给Sink节点,经过预定的通信时间后,跳转执行步骤1。本发明有效降低了LEACH算法中节点之间采用单跳方式导致的长距离通信所产生的能耗。

    基于跳数阈值优化平均跳距的改进DV-Hop定位方法

    公开(公告)号:CN105682026A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610008346.5

    申请日:2016-01-08

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: H04W4/023 H04W64/00

    Abstract: 本发明提供了一种基于跳数阈值优化平均跳距的改进DV-Hop定位方法,首先计算跳数阈值,考虑最近锚节点之外的其他锚节点在局部范围和全局范围的影响,依据阈值选择最优的校正平均跳距来估计距离,并对参与定位的单跳通信半径内的锚节点进行组合优化后,采用质心算法得到一个估计坐标,同时利用加权最小二乘法得到另一个估计坐标,最后以两个估计坐标的算术平均值作为未知节点的定位坐标。仿真实验表明,本发明更能有效地降低节点平均定位误差,提高定位精度。

    基于剩余能量的集合划分多跳路由方法

    公开(公告)号:CN103826282A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410061028.6

    申请日:2014-02-24

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/38

    Abstract: 本发明涉及一种基于剩余能量的集合划分多跳路由方法,包括:步骤1,将无线传感器网络划分为多个区域;步骤2,将无线传感器网络内的所有节点按距离最近的原则划分成多个具有相同节点数目的第一集合;步骤3,根据第一集合在无线传感器网络内的位置分布,生成具有多个簇首的第二集合;步骤4,为每个簇首赋予一个权值;步骤5,为第二集合内的每个簇首确定前向簇首;步骤6,为第二集合内的每个簇首确定下一跳簇首;步骤7,每个第一集合内的成员与其对应的簇首之间具有第一距离,该成员与Sink节点之间具有第二距离,根据第一距离与第二距离之间的大小关系,确定该成员是与其对应的簇首还是与Sink节点通信。本发明提高了网络的性能和生命周期。

    居家安防的智能窗户
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103422771A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310322487.0

    申请日:2013-07-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种居家安防的智能窗户,其结构包括窗架、防暴玻璃、滑轮、滑槽、电源线、红外线感应器、湿度感应器、控制器、摄像头、无线传感器、警报器。本发明所述居家安防的智能窗户具有防止儿童坠落、防盗、防雨、手机远程监控等功能。当家里的小孩子在窗边玩耍的时候,它可以自动关闭,当你不在家的时候,可以用手机远程监控它,而且还可以帮你看家防贼,下雨时还会自动关闭。

    一种采用分层的无线传感网路由方法

    公开(公告)号:CN103209456A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310003411.1

    申请日:2013-01-06

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种采用分层的无线传感网路由改进方法。本发明的方法包括:整个网络生命周期分为若干轮,由传统无线传感网leach路由算法可知,传感器节点随机生成0至1之间的一个数,在此范围内的所有传感器节点将此数与阈值做比较,如果大于该阈值,则该节点就会当选为簇头,而其附近未当选为簇头的普通节点则加入该簇。本发明在阈值的设定中,引入节点能量密度调节函数概念,这样可以使得节点密集分布区域比稀疏分布区域具有更多簇头,使簇头的选取更加合理。本方法能够降低能耗并有效的延长了网络生命周期。

    基于chirp训练序列的载波频偏估计算法

    公开(公告)号:CN102546509A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110445377.4

    申请日:2011-12-28

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于chirp训练序列的载波频偏估计和时间同步算法,将发送的训练序列分成等长的三部分,第二部分和第三部分分别是第一部分的复共轭;将接收到的通过多径信道后的训练序列分别进行自相关和反自相关,当为多径信道时,反自相关运算不仅可以用于频偏估计,同样可以用于时间同步,根据相关结果峰值的位置,估计出小数倍频偏;把小数倍频偏进行补偿后的信号分别进行延迟和复共轭,两部分信号分别通过相同的滤波器,然后进行互相关运算,估计出整数倍频偏;对频偏进行补偿校正;最后迭代运算,直到准确的估计出频偏。

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