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公开(公告)号：CN118230074B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410642644.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/042 , G06N3/06
Abstract: 本发明提供了一种知识辅助迁移学习的乳腺癌分子亚型识别方法及系统，该方法通过采用基于ImageNet预训练的Resnet50作为初始病灶分类器，并对其全连接层进行设置，得到目标病灶分类器；对数据集进行ROI采样和数据增强处理，得到若干目标采样块，并将目标采样块和对应的图像标签输入目标病灶分类器中训练；将目标病灶分类器的全局平均池化层和全连接层去除，随后添加顶部网络，得到整图分类器，再将处理后的影像整图输入整图分类器中，以进行预训练；采用乳腺癌分子亚型数据集输入到预训练后的整图分类器，进行迁移学习，得到目标整图分类器，最后将待诊断影像输入目标整图分类器中，输出softmax计算后置信度最高的图像级标签，以实现乳腺癌分子亚型识别。
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公开(公告)号：CN118395128A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410832009.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种用于照明传感控制的人员活动轨迹预测方法及系统，该方法通过分析历史人员活动轨迹构建先验邻接矩阵，再采用图卷积和门控时间卷积对人员活动轨迹序列在空间和时间维度上进行特征提取，然后预测出下一时刻人员活动的可能位置，照明系统根据预测结果调整各个照明设备的开关状态，为用户提供符合实际需求的照明服务，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117310646A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311587556.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于室内毫米波雷达的轻量化人体姿态识别方法及系统，该方法通过获取由调频连续波毫米波雷达设备采集的人体姿态样本数据，将人体姿态样本数据进行预处理，得到多普勒特征图谱，并根据多普勒特征图谱，生成由多普勒特征图谱构成的第一目标数据集；构建mMNYOLOv5轻量级网络模型，并将第一目标数据集的数据输入该网络模型中进行训练，得到目标模型；实时获取人体动作数据，输入目标模型中，输出姿态识别结果，具体的，采用mMNYOLOv5轻量级网络模型可以增强重要特征而弱化非重要特征，并降低传输过程的雷达图谱的特征冗余，进而在极大地降低网络规模和计算量的同时，提高人体姿态识别准确度。
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公开(公告)号：CN117292439A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311587557.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于室内毫米波雷达的人体姿态识别方法及系统，该方法通过获取由调频连续波毫米波雷达设备采集的人体姿态样本数据；将人体姿态样本数据进行预处理，得到多普勒特征图谱构成的第一目标数据集，并进行混合数据增强处理，得到第二目标数据集；构建小样本迁移学习识别网络模型，并将第二目标数据集的数据输入模型中进行训练，得到目标模型；实时获取人体动作数据，输入目标模型中，输出姿态识别结果，具体的，由于对样本数据依次进行预处理和混合数据增强处理，得到扩充的毫米波雷达数据集，同时，为了降低深度学习网络的数据需求，及处理多普勒特征图谱的性能损失，提出了上述模型，以降低过拟合风险。
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公开(公告)号：CN116249246B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310532405.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 南昌大学
IPC: H05B47/11 , H05B47/165
Abstract: 本发明提供了一种照明调节方法、系统、存储介质及设备，通过获取安设于窗口处的传感器实时检测室内环境中来自室外入射自然光的照射参数，以及获取目标照度和目标色温，其中，照射参数至少包括自然光色温、自然光照度以及太阳入射角，再将照射参数、目标照度以及目标色温输入预先训练好的目标神经网络模型中，输出室内各灯具对应的目标调节参数，其中，目标调节参数至少包括照明光通量和照明色温，最终判断获取通过照度计采集的当前的第一照度和第一色温与目标照度和目标色温之间是否存在差异，若是，则根据目标调节参数，驱动对应的灯具，以完成照明调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116209113A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310493393.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于多通道LED调光的非线性补偿方法及系统，通过大量数据训练确定相关照明参数与多通道LED最佳电流值之间的映射关系，建立目标神经网络模型，其中，相关照明参数包括色温、光通量、显色指数以及多通道电流值，具体的，以数据驱动方式缓解经验公式的局限性，并补偿多通道LED引入所增加的非线性因素对调光效果的影响，从而有效提高了多通道LED调光的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN116151029A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310396754.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/20 , H04L41/14 , H04B10/116
Abstract: 本发明提供了一种照明通信一体化的仿真方法及系统，通过构建一仿真场景，并控制仿真场景中的光源发光，根据障碍物的位置，得到直射光链路和非直射光链路，并根据碰撞检测算法，分别确定碰撞点，由于各碰撞点的确定，可以将光线划分为不同的运动方式，在确定对应的运动方式的光路径和接收功率后，可以用于分析照明性能和通信性能指标，从而实现了兼顾照明性能和通信性能的建模和数据处理全流程仿真。
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公开(公告)号：CN119987743A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510453480.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RAG和框架式COT的代码生成方法及系统，通过将待转换的信号处理算法输入到框架式COT大模型中，并根据框架式COT大模型的操作流程，搭建算法框架，其中，待转换的信号处理算法以matlab或C语言形式体现；根据算法框架，生成基础代码；根据用户需求，通过检索增强生成方法，聚焦于基础代码的预设部分，并匹配专业术语，对预设部分进行优化；输出经过优化后的代码，其中，代码为FPGA可执行代码。具体的，在利用LLM增强开发HDL潜力的过程中，通过应用框架式思路链提示技术和检索增强生成，得到时延低、资源利用率高的代码，从时间和空间的角度上提高FPGA在硬件电路中的执行效率。
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公开(公告)号：CN119009486A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410951461.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种扼流圈结构和扼流圈天线，该扼流圈结构包括顶板和设置于顶板下方的第一圆柱，其各部分同轴设置，且顶板的上表面边缘设置有侧板，以在顶板上形成一用于安装天线单元的反射腔，侧板的顶边波浪结构，可减少周向环流电流的产生，减少后向辐射，提升天线前后比；顶板下还设置上下布置、环绕交替的第一枝节和第二枝节，可分别抑制低频表面波和高频表面波的传播和散射，并通过两枝节的差异耦合进一步提高表面波抑制效果。本发明提供的扼流圈结构可有效抑制高频表面波和低频表面波的传播和散射，可减少在竖直方向上设置其它多径抑制结构的需求，降低扼流圈结构的高度，为扼流圈天线的小型化设计提供便利。
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公开(公告)号：CN118395128B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410832009.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种用于照明传感控制的人员活动轨迹预测方法及系统，该方法通过分析历史人员活动轨迹构建先验邻接矩阵，再采用图卷积和门控时间卷积对人员活动轨迹序列在空间和时间维度上进行特征提取，然后预测出下一时刻人员活动的可能位置，照明系统根据预测结果调整各个照明设备的开关状态，为用户提供符合实际需求的照明服务，提高用户体验。
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