-
公开(公告)号：CN116305913A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239661.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种设施配电利用率测算优化方法，包括以下步骤：获取配电设施的参数；根据配电设施的线路负载率得到区域内的重载线路和过载线路；然后根据重载线路和过载线路分析能影响配电设施能效的原因；将原因已可视化的方式对客户予以提醒；然后结合营销基础档案中申报的容量/需量数据，针对客户测算变压器负载率，根据其用电数据，测算出其配电设施利用率指标；最后通过配电设施利用率指标给出相应的能效优化建议，通过将能影响配电设施能效的原因已可视化的方式予以客户提醒，使客户能及时了解到影响配电设施用电利用率原因，从而及时有效的根据优化建议对影响配电设施用电利用率的原因进行解决处理。
-
公开(公告)号：CN111415107A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010361670.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种配电网台区画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取台区公变、配变终端、配变总电表以及多个台区居民电表之间的连接关系；根据每一所述台区居民电表的配电参数与所述配变总电表的配电参数的比较结果，确定多个所述台区居民电表的位置序列及末端用户；获取非台区居民电表和未建档居民电表；根据所述台区公变、所述配变终端、所述配变总电表以及多个所述台区居民电表之间的连接关系、多个所述台区居民电表的位置序列、所述末端用户、所述非台区居民电表和所述未建档居民电表，生成台区拓扑关系图；获取设备异常信息，并根据所述设备异常信息的发生位置和所述台区拓扑关系图生成所述台区画像。采用本方法能够展示配网台区运行状况。
-
公开(公告)号：CN110492984A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910689527.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据传输方法、装置、数据分析处理系统及计算机设备，属于网络技术领域。所述方法包括：获取连接信息和待传输数据；所述连接信息和所述待传输数据由输入端根据数据传输请求确定；根据所述连接信息，向链路代理发送传输指令；所述传输指令，用于控制所述链路代理根据所述连接信息，将所述待传输数据通过相匹配的网络接口传输给目标业务处理端。上述技术方案，解决了传输系统的开发成本高的问题。不需要针对性地定制链路接口，就能与具有不同接口的多个业务处理端进行数据传输，能有效降低传输系统的开发成本。
-
公开(公告)号：CN116307165A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239659.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法，摒弃了传统简单运用线性规划算法的电量预测，创新性地将用户活动规律与电量使用预测相结合，并将海量数据综合运用大数据、机器学习进行训练，对之后电网中的电量作出更贴近实际用户行为的预测判断，基于海量电网内的电量使用记录日志信息，深入挖掘用户行为，对输电线路铁塔下的用户活动建模总结成用户常驻、用户移动、时段错峰、业务发展等诸多特性，然后将建模结果运用机器学习训练分类，最终将不同基站的分类结果连同基站电量数据设定整体趋势变化、周期性变化和突发化等预测模型，从而更加精准地预测负荷特性和数据挖掘的大用户负荷数据结果。
-
公开(公告)号：CN116187198A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310239460.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法，包括以下步骤：首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况；然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析；开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数；将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况，通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析，可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序，有效的进行预测并修复，并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112714368B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011419194.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04Q9/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于计算机领域。方法包括：周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。采用本方法能够实现对用户的用电量异常进行提示的效果。
-
公开(公告)号：CN112600789B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011296679.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种信息传输方法、装置、电力计量设备和存储介质，该信息传输方法先通过安全接入区接收电网中的运行信息和控制信息，该运行信息为电网中非控制类设备的运行状态，人为以及等干扰因素少，信息安全系数较高，而该控制信息需经过不同的控制节点以及不同的工作人员处理等，信息安全系数较低。因此，本申请实施例通过将该运行信息直接传输至目标安全区，将该控制信息由安全接入区按照安全等级由低至高的顺序依次经过不同的安全区传输至目标安全区，从而在保证电力信息传输安全性的前提下，通过减少该运行信息的传输节点以大大提高信息的传输效率，解决了目前电力信息传输实时性低的技术问题，达到了提高电力信息传输实时性的技术效果。
-
公开(公告)号：CN113422827A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110695043.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了电网管理系统技术领域的一种基于流式技术的电网综合数据实时同步集成系统，包括数据获取模块、数据处理模块、数据融合模块、数据校正模块、数据同步模块，数据获取模块用于对各节点电网站中的日常数据进行收集，并生成节点数据库；数据处理模块用于对节点数据库中的数据进行处理，对节点数据库中的数据进行筛选；数据融合模块用于对筛选后的数据进行融合处理，使相同类型的数据进行融合，并生成数据模型。本发明的有益效果是：通过对各节点电网站中的数据进行处理，使数据传输过程中对传输系统的负荷较小，提升传输效率，通过设置数据处理模块，以对数据进行筛选，提升数据的有效性，避免繁冗数据对系统产生较大负荷。
-
公开(公告)号：CN113379282A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110705566.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力的经济景气状态分析方法、系统及存储介质，基于电力的经济景气状态分析方法包括：获取预设时间段内各个制造业的经济影响因素的待分析数据；对待分析数据进行主成分分析以得到初步经济景气指数；根据预设检验算法对经济影响因素的待分析数据进行检验以得到用电修正系数；根据用电修正系数、初步经济景气指数和预设权值确定最终经济景气指数；根据最终经济景气指数和预设状态数据库确定所述最终经济景气指数对应的经济状态，预设状态数据库包括若干经济景气指数区间和经济状态的匹配信息。通过用电修正系数和初步经济景气指数进行修正得到最终经济景气指数，得到的经济景气指数更加准确，且分析得到经济状态也更加准确。
-
公开(公告)号：CN112348046A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010429176.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力设备定位方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取台区内的总电力设备在预设时间内的多组不同相位的第一电力数据，还可以获取台区内子电力设备在预设时间内的第二电力数据，并根据第二电力数据和多组第一电力数据的相似度，确定第二电力数据对应的子电力设备所在的相位，再根据第二电力数据的大小，确定在台区内的在相位内的子电力设备的位置顺序。相较于传统的需要逐个检测电力设备进行定位、排查和监测的方式，本方案利用总电力设备的多组第一电力数据以及子电力设备的第二电力数据，实现对台区内的电力设备的定位，从而可以提高电力设备的定位效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.048 seconds)
