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公开(公告)号：CN110035377B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910209182.6
申请日：2019-03-19
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态方向接口模型的车载命名数据网络传输方法，包括：对车辆GPS运动轨迹数据集进行处理与分析；根据处理与分析结果，为车辆节点构建动态方向接口模型，以车辆的行驶方向为参照，将二维平面中车辆的周围区域根据弧度划为4个方向接口；当车辆B接收到上一跳步车辆A预设的兴趣包或数据包时，确定自车B处于所述车辆A的方向接口，并通过中间节点的基于优先级的分布式广播，实现兴趣包与数据包的多跳步传输。该方法在深入分析车辆GPS运动轨迹数据的基础上构建了动态方向接口模型(Dynamic Directional Interface Model，DDIM)，并以此为基础提出一种面向车载命名数据网络的传输协议COMPASS。该协议以基于延迟的分布式广播为基础，结合优先级转发策略，以求在保证兴趣包有效传播范围的同时降低传输延迟。
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公开(公告)号：CN110035377A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910209182.6
申请日：2019-03-19
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态方向接口模型的车载命名数据网络传输方法，包括：对车辆GPS运动轨迹数据集进行处理与分析；根据处理与分析结果，为车辆节点构建动态方向接口模型，以车辆的行驶方向为参照，将二维平面中车辆的周围区域根据弧度划为4个方向接口；当车辆B接收到上一跳步车辆A预设的兴趣包或数据包时，确定自车B处于所述车辆A的方向接口，并通过中间节点的基于优先级的分布式广播，实现兴趣包与数据包的多跳步传输。该方法在深入分析车辆GPS运动轨迹数据的基础上构建了动态方向接口模型(Dynamic Directional Interface Model，DDIM)，并以此为基础提出一种面向车载命名数据网络的传输协议COMPASS。该协议以基于延迟的分布式广播为基础，结合优先级转发策略，以求在保证兴趣包有效传播范围的同时降低传输延迟。
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公开(公告)号：CN105930457A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610254621.1
申请日：2016-04-21
Applicant: 南开大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2246 , G06F16/2465
Abstract: 本发明提出了基于分布式架构的数据流频繁项挖掘方法。该方法采用两层树形的通信结构，包括m个叶子节点和1个根节点。叶子节点负责处理数据流中的数据项，并在数据项频率的增量超过阈值时向根节点发送频率增量。根节点负责收集叶子节点传递的更新。该方法通信开销小，同时可以实时响应用户发起的频繁项查询请求。
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公开(公告)号：CN115633189A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211232020.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 南开大学
IPC: H04N21/234 , H04N19/30 , H04N21/21 , H04N21/222 , H04L67/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开的一种基于SVC和边缘计算的在线教学文本视频超分方法，将边缘计算、SVC可伸缩视频编码技术与超分辨率技术结合。本发明使用边缘计算架构将视频增强从终端卸载到边缘云服务器中，解决了终端算力不足的问题。将SVC可伸缩视频编码方式和超分辨率技术相结合，在网络波动的情况下提高视频观看质量。同时提出了一种适应在线教学视频特征的文本超分模型。本发明可以在网络波动的情况下有效提升在线教学视频的端用户观看质量，提高教师讲授和学生学习的效果。
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公开(公告)号：CN116170026A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310146259.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备生成数据及其他同类型数据的数据流实时压缩‑索引优化方法，在利用物联网设备生成数据本身的特征的基础上尽可能提高其压缩率和压缩速度，同时支持直接在被压缩数据上建立索引以支持快速的基于编辑距离的模糊搜索。本发明利用了相似压缩思想，需要实时维护一个参考组；本方法首先记录一段时间内到来的数据集合，在压缩阶段同时实时生成索引数据结构，对于新到来的数据项，计算该数据项与之前记录的数据集合的相似度以及该数据项的不同存储方式带来的压缩空间上的增量，以决定是否将该数据项直接压缩或是存储到参考组；在搜索时分为三个阶段，首先在参考组中搜索可能候选项，并将其传递到普通被压缩数据项，其次搜索在第一步中无法搜索到的跨压缩单元的候选项，上述步骤中利用三种过滤方式来大量减少候选项的数量以提高搜索速度，最终进行实际的验证以得到搜索答案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112153728B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011141390.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 南开大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基站关联和模块休眠的优化方法，以最大化传输速率同时最小化能耗开销为基准，在机会网络环境中首先动态构建节点初始信息，节点包括集中控制器、基站和车辆三类；车辆通过传感器收集车内外信息，并将该信息上传给基站；基站将收集到的车辆信息通过前端链路上传给集中控制器；集中控制器基于全局信息执行算法得到基站模块休眠决策和基站与车辆的关联决策，然后下发给基站；基站根据决策执行模块休眠或启动操作，完成与车辆的关联并给车辆分配传输功率。车辆可将计算任务通过基站上行链路卸载到边缘服务器进行计算，边缘服务器再将计算结果通过基站下行链路发送给车辆。本发明使得车辆通信中获得最大的传输速率并且消耗最少能耗。
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公开(公告)号：CN111401868A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010197861.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开的一种费用最小的区块链链下交易路由算法，以交易费用最小化为基准，在模拟小世界网络中首先动态构建节点路由表，使得交易沿着交易费用最小的路径进行传播。交易过程中，初始节点将来自目标节点的加密信息以及交易消息按照已构建好的路由进行发送，中间节点接受来自上一节点的交易，并转发至下一节点，以上交易视为为未验证交易，账户的余额并不改变。当收到交易目标节点发送的验证密钥解密加密信息成功后，将交易视为验证交易，改变账户余额，交易完成。本发明可以使得用户支付给中间节点的总路径费用最小。
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公开(公告)号：CN105959175B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610258008.7
申请日：2016-04-21
Applicant: 南开大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851
Abstract: 本发明提出了基于GPU加速的kNN算法的网络流量分类方法。该方法在对kNN算法相似度计算和排序上均使用GPU加速来大幅度提升分类性能，同时选取了一组高效的流特征建立流量分类器。本发明还提出了一种基于进程的网络流量获取方法，并以此作为实验过程的基础数据集以保证实验数据有效性。本发明的实验结果表明GPU峰值计算速度相对于CPU有了187倍提升，并且分类精确率基本能达到80％以上，对某些现有应用如FTP，WEB等达到了95％以上的准确率，充分证明本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN105959175A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610258008.7
申请日：2016-04-21
Applicant: 南开大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851
Abstract: 本发明提出了基于GPU加速的kNN算法的网络流量分类方法。该方法在对kNN算法相似度计算和排序上均使用GPU加速来大幅度提升分类性能，同时选取了一组高效的流特征建立流量分类器。本发明还提出了一种基于进程的网络流量获取方法，并以此作为实验过程的基础数据集以保证实验数据有效性。本发明的实验结果表明GPU峰值计算速度相对于CPU有了187倍提升，并且分类精确率基本能达到80％以上，对某些现有应用如FTP，WEB等达到了95％以上的准确率，充分证明本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN118484787A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410634919.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 南开大学
IPC: G06F21/32 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出了一种非接触式生命传感器的身份识别系统及方法，属于非接触式人员检测技术领域。系统包括非接触式传感器接收子系统，用于接收非接触式传感器发送的数据报文并提取呼吸生命体征数据；生命数据数据库子系统，用于存储获取到的呼吸生命体征数据；数据预处理子系统，对呼吸生命体征数据进行筛选、分割处理并提取呼吸特征值；模型训练子系统，对特征值序列进行训练并获得分类识别模型；身份识别子系统，将经过处理的数据片段输入分类识别模型，从而获得分类识别结果以进行身份比对。通过上述系统能够在仅获取少量的呼吸生命体征数据片段的情况下，实现对用户身份信息的识别，该方法具有更高的灵活性、安全性和隐私保护性。
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