基于多模态信号同步的冻结步态采集分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112370049A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011275723.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于多模态信号同步的冻结步态采集分析系统及方法,其技术特点是:该系统包括功能近红外光谱脑成像系统、肌电信号测量系统和地面反作用力测量系统,所述肌电信号测量系统安装有实时打标软件,该肌电信号测量系统与功能近红外光谱脑成像系统、和地面反作用力测量系统相连接并在实时打标软件的控制下实现脑皮层血红蛋白浓度信号、表面肌肉电信号和足底压力信号采集分析功能。本发明采用多模态信号同步采集方式,使得数据分析的时间一致性,实现了所需设备之间的时间同步功能,并且在每个实验中,fNIRS、sEMG和vGRF信号同时被记录下来并用于步态分析,并能够对多模态信号进行相关分析,实现了评估的连续性功能。

    基于自发荧光技术和光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统及方法

    公开(公告)号:CN108523849A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810407918.6

    申请日:2018-05-02

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于自发荧光技术和光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统及方法。该系统把自发荧光成像系统和光学相干层析成像系统有机地融合在一起,通过大范围粗定位和小范围精识别的方法,利用自发荧光成像系统对组织成份高灵敏的分辨能力和光学相干层析成像系统对组织结构的高分辨成像,实现快速、无标记、无损、高灵敏、实时的甲状腺颈部组织的分类和识别。本发明可有效提高甲状腺临床手术中医生对甲状旁腺、甲状腺、脂肪和淋巴结等颈部组织的分类和识别效率和准确率,辅助医生保护甲状旁腺、彻底清扫淋巴结。

    基于状态转换特征的脑信号检测方法

    公开(公告)号:CN114732358B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210251070.9

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于状态转换特征的脑信号检测方法,其技术特点是:建立基于功能近红外的测量范式;收集测量人员在进行步态任务时的脑信号;对测量的脑信号进行预处理,得到含氧血红蛋白和去氧血红蛋白随时间的浓度变化;判断脑状态;根据脑状态建立脑状态转换因子;根据脑状态转换因子以及含氧血红蛋白和去氧血红蛋白随时间的浓度变化计算脑状态转换特征。本发明设计合理,其采用功能近红外方式测量步态任务时的脑信号并进行预处理及分析,根据状态转换因子及含氧血红蛋白和去氧血红蛋白随时间的浓度变化,准确计算出脑状态转换特征,有效地描绘大脑的信息处理的整个过程,可广泛用于机动车驾驶员疲劳检测、大脑状态预警以及人机交互等领域。

    脑深部电刺激对冻结步态治疗效果的量化设备

    公开(公告)号:CN115607149A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211107847.0

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明涉及存放装置技术领域,提供一种脑深部电刺激对冻结步态治疗效果的量化设备,包括发射端、接收端、处理器,工作步骤如下:发射端与接收端获取患者在接受脑深部电刺激手术之前和之后的多个脑区的近红外信号,其中所述近红外信号是在患者进行步态任务时所采集的信号;根据术前和术后的近红外信号计算术前和术后的分析数据,所述分析数据包括对应于所述多个脑区的氧合血红蛋白浓度信息、主要脑区的区域信息交流强度信息和全脑的功能整合程度信息,通过采集PD患者接受DBS促醒术前和术后的脑部近红外信号,并基于这些信号计算氧合血红蛋白浓度信息、各脑区区域强度信息和全脑功能整合程度信息,从而实现对DBS促醒术治疗效果的量化。

    基于Stroop色词测试及近红外脑功能成像的认知功能评估方法

    公开(公告)号:CN114767114A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210419793.5

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于Stroop色词测试及近红外脑功能成像的认知功能评估方法,其技术特点是:通过功能近红外成像系统获得受试者在完成Stroop色词测试过程中双侧前额叶脑组织的光强数据及Stroop色词测试结果;将受试者光强数据转换为脑生理信息数据,计算双额区域强度;按上述方法对有认知功能下降或认知状态不佳且不能较好配合完成传统神经心理量表测评的受试者进行测试;比较以上受试者与正常人的Stroop色词测试结果以及双额区域强度有无显著差异,并分析其与MoCA评分的相关性。本发明采用Stroop色词测试和近红外脑功能成像技术,通过脑功能连通性评估认知功能,其测试结果准确可靠,并且测试过程简单,受试者可轻松完成。

    有机锡四唑乙酸酯的合成方法和用途

    公开(公告)号:CN101560222A

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200910068897.0

    申请日:2009-05-18

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了制备有机锡1H-四唑乙酸酯的合成方法和用途,它们具有如右化学结构通式:其中:R为乙基、正丁基、环己基、苯基或对甲苯基。本发明公开了这些化合物的化学结构和合成方法及其在农业植物和园艺植物病害防治以及木材防腐上的用途,同时还公开了这些化合物与商品化的杀菌剂组合使用在防治农业和园艺植物病毒以及木材防腐中的应用。

    基于图信号处理的脑信号分析方法

    公开(公告)号:CN114795117B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210387530.0

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于图信号处理的脑信号分析方法,其技术特点是:建立基于功能近红外的测量范式;测量人员佩戴功能近红外探头并进行测量并收集测量人员在进行步态任务时的脑信号;对测量的脑信号进行预处理;计算通道信号之间的相位滞后系数,并建立连通性矩阵;根据连通性矩阵和顶点位置构建脑图;根据脑图提取描述脑区和脑区变化的图特征。本发明利用功能近红外测量步态任务时的脑信号,根据近红外通道之间的相关系数和顶点位置将预处理后的信号转换成脑图,通过对脑图进行频谱拆解,计算得到区域和区域之间的图特征,从而有效地描述不同区域之间的变化,揭示脑部的合作机制,可广泛用于睡眠质量监测、大脑异常监测和脑机接口等领域。

    一种能反映吞咽口腔期及咽期功能状态的综合评估系统

    公开(公告)号:CN115444364A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210584100.8

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种能反映吞咽口腔期及咽期功能状态的综合评估系统,其技术特点是:包括采集模块、计算模块和对比判别模块;采集模块用于采集吞咽任务下吞咽口腔期的口唇舌的动捕信号以及吞咽任务下吞咽咽期的咽部肌群肌电信号,并传送至计算模块;计算模块根据接收的动捕信号及咽部肌群肌电信号,提取口唇舌的动捕特征值以及咽部肌群肌电信号特征值;对比判别模块将计算模块处理得到的特征值与标准数据库中的数值进行对比,进行吞咽口腔期、咽期的评估。本发明设计合理,实现了吞咽功能准确评估功能,其采用无创无侵入的检测方式,具有安全可靠且使用方便等特点,对于早期发现有吞咽功能异常的人群具有重要的临床价值和社会意义。

    一种脑状态稳定特征的检测方法

    公开(公告)号:CN115153531A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210708345.7

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种脑状态稳定特征的检测方法,其技术特点是:建立检测脑状态稳定特征的测试范式;测试人员佩戴功能近红外探头并按照测试范式进行测试,收集测试人员在进行步态任务时的脑信号,并对收集的脑信号进行预处理;利用滑动窗对预处理的信号进行划分,对每个滑动窗内的信号进行功能连通性的构建,得到连通性矩阵:对所有连通性矩阵进行聚类;计算得到脑状态稳定特征,该脑状态稳定特征包括步行任务中状态的方差和变异系数。本发明设计合理,能够准确检测得到脑状态稳定特征,有效地揭示了大脑的运行机制,具有快速准确、使用方便等特点,可广泛应用于驾驶员疲劳检测、脑机接口等领域。

    基于多模态信号同步的冻结步态采集分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112370049B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202011275723.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于多模态信号同步的冻结步态采集分析系统及方法,其技术特点是:该系统包括功能近红外光谱脑成像系统、肌电信号测量系统和地面反作用力测量系统,所述肌电信号测量系统安装有实时打标软件,该肌电信号测量系统与功能近红外光谱脑成像系统、和地面反作用力测量系统相连接并在实时打标软件的控制下实现脑皮层血红蛋白浓度信号、表面肌肉电信号和足底压力信号采集分析功能。本发明采用多模态信号同步采集方式,使得数据分析的时间一致性,实现了所需设备之间的时间同步功能,并且在每个实验中,fNIRS、sEMG和vGRF信号同时被记录下来并用于步态分析,并能够对多模态信号进行相关分析,实现了评估的连续性功能。

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