公开(公告)号：CN110163722B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201910393064.5

申请日：2019-05-13

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 李朋起 ,  赵学健 ,  孙知信 ,  胡冰 ,  孙哲

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。

公开(公告)号：CN106919902B

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN201710043464.4

申请日：2017-01-19

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 赵胜 ,  孙知信 ,  赵学健 ,  骆冰清

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的车辆识别和轨迹追踪方法，首先是通过对视频帧进行轮廓识别，筛选出车辆候选目标区域，将这些候选区域输入到预先训练好的卷积神经网络中进行车辆和非车辆目标的分类识别，在获取车辆坐标后，绘制车辆的轨迹信息，并按车道提取车辆的轨迹信息。本发明克服了现有技术存在的缺陷，提高了车辆目标识别的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN106845482A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710058093.7

申请日：2017-01-23

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 吴智钧 ,  孙知信 ,  宫婧 ,  骆冰清

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明公开了一种车牌定位方法。该方法首先对车辆图像进行预处理，去除噪点并锐化；然后检测图像中存在较多角点的区域以确定候选车牌区域；最后通过卷积神经网络从候选车牌区域中筛选出预测的车牌区域。本发明通过角点检测与卷积神经网络相结合的车牌定位方法，既解决在复杂环境下的车牌定位问题，而且提高车牌定位的准确度。