公开(公告)号：CN107967320A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711182009.9

申请日：2017-11-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 余永红 ,  赵卫滨 ,  蒋晶 ,  王晓江 ,  高海燕

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F16/9535 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0271 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种用户社会地位增强的矩阵分解项目推荐方法，首先根据项目类别划分用户-项目评分矩阵；利用用户评分和社交关系共现的原则推导特定类别用户社交网络；在推导的特定类别用户社交网络上利用PageRank算法计算用户的社会地位；以用户社会地位值衡量用户的评分权重，结合特定类别用户评分数据和社交关系数据执行矩阵分解，学习特定领域的用户和项目隐式特征向量，使用用户和项目的隐式特征向量内积预测用户对项目的评分，为用户提供个性化的项目推荐。本发明有效解决了传统基于社交网络推荐技术忽视的如下两个问题：(1)在不同的领域中，用户信任不同的朋友；(2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位，用户在不同领域受朋友影响程度不同。

公开(公告)号：CN103971055B

公开(公告)日：2016-09-14

申请号：CN201410176158.4

申请日：2014-04-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张迎周 ,  孙韦翠 ,  仉雪玲 ,  孙健 ,  高海燕 ,  汪洋 ,  龙昊 ,  丁磊

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提出一种基于程序切片技术的安卓恶意软件检测方法的设计方案。该方案从安装应用的安装文件APK出发，利用程序切片技术对应用的源代码进行分析，找出影响该应用安全性的关键结点，检测Android恶意软件，以达到减少人工操作的目的。经检验证明本专利技术1.能够可靠地检测Android恶意软件；2.基于程序切片的方法在准确性方面比传统的检测方法更具优势；3.从源代码的角度分析Android恶意软件，对于不断更新的病毒、木马变种，灵活性更强。