公开(公告)号：CN112994022A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110279115.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  窦春霞 ,  张智俊 ,  丁孝华 ,  罗剑波 ,  李延满 ,  黄堃 ,  韩韬

IPC: H02J3/12

Abstract: 本发明公开了一种源储荷分布式协同电压控制方法及其系统，旨在解决现有技术中配电网电压控制对柔性资源的协同控制不足的技术问题。其包括：根据配电网中所有节点的电压信息获取配电网的优先控制节点；当优先控制节点过压或欠压时，利用预先构建的电压控制目标函数依次计算优先控制节点和其他节点的电压控制序列；根据预设的收敛条件对所有节点的电压控制序列进行迭代更新，获得电压控制策略。本发明基于源网荷储网络化云决策控制系统平台，能够解决由于新能源波动等其他小扰动情况下配电网的过/欠电压问题，有效地保证了配电网电压控制的快速性、经济性和灵活性。

公开(公告)号：CN115986750B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202211721686.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  张廷军 ,  窦春霞 ,  余亮 ,  丁孝华 ,  杜红卫 ,  赵景涛 ,  韩韬 ,  薛禹胜 ,  黄堃

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/12 ,  H02J3/14 ,  H02J3/18 ,  H02J3/38 ,  H02J3/16 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明公开了一种分层多智能体深度强化学习配电网电压调节方法，包括如下步骤：建立多类型混杂设备配电网电压调节优化模型；根据调控设备时间尺度的不同，构建快、慢时间尺度双层马尔科夫博弈；上层马尔科夫博弈采用离散注意力多智能体深度强化学习算法求解，下层马尔科夫博弈采用连续注意力多智能体深度强化学习算法求解，上、下两层多智能体通过奖励信息的交互实现不同时间尺度多类型设备的高效协同，最终得到离散、连续以及快慢时间尺度下的协同电压调节策略。本发明可实现上层慢时间尺度离散设备的协同，下层快时间尺度连续设备的协同，以及快、慢时间尺度混杂设备的协同，能在维持电压安全范围的前提下有效降低网损。

公开(公告)号：CN113131532A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110413774.7

申请日：2021-04-16

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  窦春霞 ,  张智俊 ,  丁孝华 ,  罗剑波 ,  李延满 ,  黄堃 ,  韩韬

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开一种基于源网荷储网络化云决策控制系统平台的新能源电站一次调频网络化控制方法，包括：根据新能源电站的历史运行数据，确定新能源电站各发电单元的一次调频预估值；根据一次调频预估值，基于逆变器有功功率模型，确定各发电单元的逆变器各个时段的最优控制序列，最优控制序列包括多个逆变器有功功率的控制量；将各个时段的最优控制序列标注时标，并根据时段发送到各发电单元的执行装置，各发电单元执行装置接收最优控制序列，并根据时标确定存储或不存储所述最优控制序列；各发电单元执行装置根据接收和已存储的最优控制序列及其时标，确定执行的控制量。本发明解决了因新能源发电功率不确定性和波动性引起的一次调频准确性差的问题。