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公开(公告)号：CN112399366A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010462500.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于Hankel矩阵及WKNN方差提取的室内定位法，提供一种分为离线阶段和在线阶段两部分的降噪方法，通过离线阶段使用Hankel矩阵重构指纹数据库进行初次降噪；在线阶段使用改进WKNN算法去除AP点发射信号不稳定带来的影响，从而提高定位精度，克服了现有技术中定位过程噪声较多，过滤处理效果不佳的缺陷。
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公开(公告)号：CN107277932B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710471289.9
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开一种多用户MIMO系统中用户调度方法，用户APP提取数据对应于数据出终端缓存器，基站发送数据对应于数据进终端缓存器，在每个调度周期开始时对用户终端缓存器进行更新；建立基站吞吐量最大的目标函数，在每个调度周期开始时更新队列，构造Lyapunov函数，将目标函数和Lyapunov漂移通过惩罚因子结合起来得到漂移惩罚函数，利用Lyapunov算法最小化其上界，据此得到基站的调度策略。本发明在QoS保证的基础上实现了基站吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN111275165A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010044972.6
申请日：2020-01-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络网络入侵检测方法，提出一种新型双通道卷积神经网络架构，应用于网络入侵检测场景；双通道卷积神经网络是对传统卷积神经网络模型的改进，双通道的两个分支网络分别独立提取特征，弥补了传统单通道卷积神经网络中丢失的特征信息；在卷积神经网络的最后，将双通道卷积融合起来，通过主成分分析算法，将融合特征维度降低，加快训练速度，再输出到一个全接连层，最后通过softmax分类器输出多分类结果。本发明能很好的应用于网络入侵检测场景，检测速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN106658733B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611231603.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/10 , H04B7/0452 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了多用户MIMO‑OFDM中基于用户公平性和QoS的吞吐量优化方法，包括：推导获得单个子载波支持的传输速率，及确定每个子载波可容纳最大用户数；将用户分成GBR用户和非GBR用户，根据当前用户的业务状态定义各自的优先级权重；定义吞吐量优化模型；利用所定义吞吐量优化模型根据用户的优先级权重进行子载波的分配，具体为：对GBR用户所需分配的GBR业务按业务优先级权重进行排序，依次为每个业务进行子载波的平行信道分配；对于剩余的子载波的平行信道，以比例公平调度算法分配给Non‑GBR业务；利用注水算法对每个用户子载波的功率进行优化分配。本发明结合子载波分配、功率分配两步进行系统吞吐量的优化，大大降低了算法复杂度，增加了资源优化的灵活性。
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公开(公告)号：CN106304308B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610834693.3
申请日：2016-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多业务并存系统中云业务能耗优化调度方法，建立了一个能够同时优化多个云业务能耗且能够最大化系统吞吐量的频谱资源分配的双目标优化模型，引入云业务上传能量的上限值，将云业务上传能量的最小目标改写为能量小于一定阈值的限制条件，使得双目标优化问题变为单目标优化问题，然后通过逆序迭代的方法，得到最优能量消耗与当前时隙分配到的信道集之间的关系，并通过这个关系，将优化系统吞吐量和优化云业务能量这两个目标统一到一个时间尺度上，最后再通过所设计0‑1整数规划算法或拉格朗日对偶算法进行信道的分配，在满足云业务能量消耗要求的前提下最大化系统吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106559491B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611085630.9
申请日：2016-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的李雅普诺夫优化的云业务上行调度方法，本发明对李雅普诺夫优化方法进行改进，通过建立虚拟队列，将云业务需要在一定时间内完成一定数据量上传这一限制条件转化为队列稳定问题，进而将原能量优化问题转化为一个联合优化队列稳定性和能量的双目标优化问题。然后利用效用函数，将该双目标优化问题合并为一个单目标优化问题进行求解。同时，本发明建立了一个保证机制来确保数据可以全部上传。本发明可以在未来信道增益未知的情况下，得到最优调度策略的解析解，使用本发明中策略时上传所耗能量远低于传统算法。
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公开(公告)号：CN108832976A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810613861.5
申请日：2018-06-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出一种大规模MIMO系统的上行链路信道估计方法，包括如下步骤：(1)使用高斯混合模型对信道的概率模型进行建模；(2)使用最优贝叶斯参数估计进行信道估计；(3)使用层次聚类算法给定迭代初值；(4)使用近似消息传递算法求解步骤二中的边缘概率密度函数；(5)使用期望最大算法迭代求解高斯混合模型的参数。本发明充分利用信道增益在波束域的稀疏特性，采用贝叶斯参数估计方法，不需要预先知道信道的统计信息，与传统的基于LS的信道估计相比，可以获得更好的MSE性能。
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公开(公告)号：CN104661226B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510076767.7
申请日：2015-02-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明公开了一种基于信道预选和价格博弈的协作传输方法，该方法结合移动中继的实际情况，先通过瞬时信道估计进行初选，从而减少了系统资源的开销，简化了物理层的设计，便于商用的无线硬件的实现。然后运用价格博弈论的方法，通过源节点和协作节点的效用函数，计算确定最终协作节点，实现协作通信方法。该方法以一种简单有效的方式进行了频谱共享，实现了协作通信。在提高源节点通信质量的同时，提高了频谱的利用率，并且为协作节点带来了额外的收益。
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公开(公告)号：CN106780375A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611100207.1
申请日：2016-12-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T5/40 , G06T5/008 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种低照度环境下的图像增强方法，采用基于灰度级搬移和像素点灰度值校正的改进型图像增强算法，将低照度图像中的像素点灰度值根据直方图按照其直方图均衡理论，将集中在较窄的低亮度范围内的原始低照度图像中像素点的灰度值调整均衡，并将其搬移到一个相对较亮的范围内。按照Retinex理论，滤除调整过灰度值图像的照射光分量，保留反射光分量，并且根据反射光分量中灰度值的相对明暗关系找到图像中各像素点之间的真实明暗关系，再经过线性拉伸得到最终调整后的图像像素点灰度值。本发明对低照度图像的亮度和对比度有一定的提高，同时能够实现一定的色彩增强，突出低照度图像中局部细节，对低照度图像的直观视觉质量有着明显的改善。
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公开(公告)号：CN103546936B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310477609.3
申请日：2013-10-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种WiMAX网络下基于基站的本地路由查找特定用户群和特定服务号的方法，该方法使得请求终端获得信息后，基于同一基站下的本地路由技术，跳过了本地路由的判断和查找，快速建立与对端的通信链路，这大大提高了通信效率；该方法包括如下步骤：用户MS向LS请求同一基站下的商户信息，由LS提取MS发送的请求消息中ASN-GW ID和BSID参数，找到MS所在的ASN-GW，并将MS的请求转发给该ASN-GW，由该ASN-GW处理MS的基于位置信息的请求，得出结果；由基站反馈给请求用户，然后由用户端主动建立同一基站下的本地路由通信链路，进行通信。
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