公开(公告)号：CN119945700A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202410971731.4

申请日：2024-07-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨皓文 ,  何高峰 ,  朱海婷

IPC: H04L9/40 ,  H04L47/431 ,  G06F16/355

Abstract: 本发明提供了一种基于服务器策略制定的物联网设备流量混淆方法，通过增强通信隐私和安全性，有效应对被动攻击威胁。方法包括：物联网设备与服务器建立加密网络通信连接，向服务器请求获取流量混淆策略；服务器通过数据聚类，对设备流量进行解析与统计，将指令流量映射为固定值，并生成混淆策略返回设备；物联网设备接收并执行混淆策略，通过流量整形实现特定的报文长度分布通信；服务器根据混淆策略对返回数据进行整形通信。本发明在保障通信安全的前提下，采用单独制定的混淆策略，有效防范被动攻击；同时利用设备的流量特征进行映射，降低性能损失，确保通信双方的正常通信，具有高安全性和高可用性，具有重要的实用价值。

公开(公告)号：CN119169667A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411372202.9

申请日：2024-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱海婷 ,  霍正群 ,  李佳岭 ,  陈峻 ,  韩苗苗 ,  李煌

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合神经网络的头颅侧位片关键点检测方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：获取头颅侧位片图像和医生标定的关键点标签；将图像和标签分割成训练集、验证集和测试集，对训练集和验证集进行预处理；将训练集输入到关键点检测模型，对模型进行训练；在每周期训练结束后将验证集输入到模型，验证模型性能，训练全部结束后，得到性能最优的预训练模型；将测试集输入到预训练模型，得到模型预测的头颅侧位片上的关键点高斯热图；高斯热图表示头颅侧位片中每个像素点是关键点的概率值，根据高斯热图得到每张头颅侧位片上的关键点位置。本发明能够提升头颅侧位片上关键点检测的准确度。

公开(公告)号：CN117319063A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311349254.X

申请日：2023-10-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 何高峰 ,  陈仁红 ,  田健峥 ,  朱海婷

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明提供一种多物联网设备联合入侵防御方法，包括如下步骤：S1、在物联网环境中部署蜜罐；S2、在物联网环境中部署基于移动目标防御的方案；S3、蜜罐进行数据采集并将采集完成后的数据发送到服务器端，服务器端通过机器学习算法对数据进行判断，若检测出恶意攻击执行步骤S4；S4、多设备开展联合防御。该方法不仅能够有效地对抗入侵尝试者，还能在攻击者获取一定权限后发起的攻击行为进行防御，从而增强了整个网络的安全性。本法的方法可广泛应用于物联网网络安全和网络管理领域，为实际应用提供了有力支持，具备重要的实用价值。