一种基于支持向量机的网格监控方法

    公开(公告)号:CN101442561A

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200810244027.X

    申请日:2008-12-12

    Abstract: 一种基于支持向量机的网格监控方法是一种新型的网格监控方法。该系统采用SVM方法,对传感器等传来的性能信息进行特征提取,数据处理标准化后,得到一系列样本数据,进行支持向量机学习测试,构造出一个回归函数,此后将新监测到的性能数据变化量经过SVM控制器分析,预测期望的轮询周期,从而决定是否需要更改轮询周期。下一次即按照预测的轮询周期进行监控,并不断调整轮询周期。使资源实时性与负载得到了很好的平衡。解决了网格监控系统中由于固定周期性监控所引起的系统性能下降或监控实时性不强的问题,使目录服务中存储的性能数据更加准确,降低了资源消耗。

    一种校园网格数据传输服务中数据索引方法

    公开(公告)号:CN101442496A

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200810243422.6

    申请日:2008-12-17

    Abstract: 校园网格数据传输服务中数据的索引方法在网格环境下的校园GridFTP中提出了一种索引机制,方便资源的发现与数据的查询。该机制下的体系结构包括:数据传输日志、监控器和索引服务器。关键在于建立资源服务器、索引服务器和GridFTP服务器三者之间的联系。图5所示,为MDS和ganglia集成后获得数据资源列表,在索引服务器中建立GridFTP站点,将数据数据资源列表信息映射到GridFTP站点中去,方便GridFTP服务器对数据资源进行查询。

    一种应用于数据网格的协同学习入侵检测方法

    公开(公告)号:CN101431416A

    公开(公告)日:2009-05-13

    申请号:CN200810243907.5

    申请日:2008-12-10

    Abstract: 一种应用于数据网格的协同学习入侵检测方法,它汲取了当前入侵检测领域分布式检测和集成学习等热门技术的优点,将异常检测和特征检测方法结合起来,采用BP神经网络协同学习,优势互补,使基于该方法设计的入侵检测系统能够更好地应用于数据网格环境。该方法根据数据网格中不同种类节点的安全需求,在中心节点上部署多个BP神经网络集成的强检测器,并且随时搜集来自各地的新型入侵样本特征,确保了中心节点上重要副本的安全性。同时在中心节点上部署协同入侵分析引擎,为众普通节点提供协同检测服务,中心节点组织很多个普通节点一起参与协同计算,能够检测出原来单个节点所无法判断的怀疑数据,提高了普通节点的安全性。

    一种数据网格副本的选择方法

    公开(公告)号:CN101378406A

    公开(公告)日:2009-03-04

    申请号:CN200810155723.3

    申请日:2008-10-08

    Abstract: 一种数据网格副本的选择方法在数据网格环境下,各种数据被抽象为数据元,各数据元的各个副本有各自不同的物理副本名,在对这些副本进行定位后,选择一个最佳副本供网格作业执行使用对网格的性能有至关重要的影响。本发明综合考虑了数据通路,节点负载,节点距离等因素,提供了一种副本选择方案。其实现过程如下:对各副本名进行编码并分配到各初始种群中,对初始种群各个体生成目标函数并由目标函数结合直接概率导出适应度函数,由此来衡量副本的好坏程度。进行交叉产生中间种群,并对中间种群进行变异。对当前的种群选取部分最优解结合部分随机产生的个体作为下一代种群。每次进化都修改变异算子的值。循环执行上述步骤,至结束条件满足为止。

    一种网格节点激励方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101315693A

    公开(公告)日:2008-12-03

    申请号:CN200810123594.X

    申请日:2008-07-09

    Abstract: 网格节点激励方法是一种基于人类社会组织管理模式的网格节点激励方法。网格节点接入到网格环境中,也就进入了网格社会。网格社会结构模型包括卖方节点、买方节点、网格服务公司、卖方节点登记目录、买方节点登记目录、网格服务登记目录、仲裁机构、网格银行。基于人类社会的网格节点激励方法中,将获得服务的买方节点与提供资源的卖方节点区别开来,将提供资源的卖方节点与组织提供服务的网格服务发起者节点区分开来,由组织提供服务的网格服务发起者节点发起组成网格服务公司,由网格服务公司向买方节点提供服务。各个接入网格的计算机、服务器、存储系统等节点通过提供自己的闲置资源,可以获得相应的报酬。

    一种基于人工免疫的动态网格入侵检测方法

    公开(公告)号:CN101299691A

    公开(公告)日:2008-11-05

    申请号:CN200810124151.2

    申请日:2008-06-13

    Abstract: 基于人工免疫的动态网格入侵检测方法是借鉴人工免疫技术,面向网格的入侵检测方法,它结合网格环境下入侵检测的动态和实时性的需求,以现有克隆选择算法为主体,通过否定选择、克隆选择、亲和力成熟过程、记忆检测器基因库方法的融合,动态处理网格环境中的入侵检测问题。该方法包括基于人工免疫的动态检测器演化过程和网格入侵检测过程,其特征在于借鉴人工免疫系统的防御机制,融合否定选择、克隆选择、亲和力成熟、记忆检测器基因库方法,首先得到演化成熟的检测器,然后在人工免疫机制的协调下,动态处理网格环境中的入侵检测问题,完成动态网格入侵检测的整个过程。

    一种云计算环境下机器学习自动选择方法

    公开(公告)号:CN101782976B

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201010017918.9

    申请日:2010-01-15

    Abstract: 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台,用户无需搭建机器学习的运行环境,也无需选择机器学习算法,更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数,只需使用Web方式上传样本数据,就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚,发挥了云计算平台的优势,使得机器学习建模针对用户透明,最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时,建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。

    一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法

    公开(公告)号:CN101800768B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201010018220.9

    申请日:2010-01-19

    Abstract: 一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法,是一种根据网格用户数据访问的行为特征,来网格中数据副本创建及其在网格节点上的分布的方法。该方法的基本思想是将数据网格节点划分为彼此之间网络传输速率较好的若干子集合,利用在各子集合中网络延迟小的特点,减少副本创建数目,从而减小网格系统存储开销;同时运用缓存策略,能够在各个网格节点子集合中比较快速的生成副本;最后运用最佳客户策略,在网格节点子集合中调整数据副本的位置,形成良好的数据副本的布局。

    一种动态自适应的网格数据迁移方法

    公开(公告)号:CN101299198B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200810124152.7

    申请日:2008-06-13

    Abstract: 一种动态自适应的网格数据迁移方法是一种对网格下数据需要迁移时的一种动态自适应的机制,它主要有数据迁移控制器、目标节点选择器、索引分析器以及数据迁移操作核心等部分组成。当网格中某节点的数据如果不能满足当前用户的数据服务质量,或者造成了网络带宽的浪费时,此时该节点上的数据需要进行迁移,通过选择该节点的可达带宽、该节点的本地管理系统属性、本节点的数据访问负载以及当前待迁移数据的大小等因素,然后对这些因素进行预处理,利用基因表达式编程的算法思想来挖掘目标节点与这些因素的函数关系,通过挖掘得到的函数关系可以更好地进行目标节点的选择。

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