一种基于CS-DCA算法的多跳信道分配方法

    公开(公告)号:CN106535339A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611012009.X

    申请日:2016-11-17

    Inventor: 姚建国 宁菲

    Abstract: 本发明公开了一种基于CS-DCA算法的多跳信道分配方法,该方法包括:1、在一次呼叫中,系统给上行中继链路RAUT-RAUR分配优先值最高信道Ci,则RAUR预选择Ci;2、若选择的信道Ci正被另一次呼叫占用,那么RAUR放弃Ci并更新其优先值,然后进入第四步;否则,进入第三步;3、若Ci信道SINR的测量结果满足系统要求,则分配Ci给RAUR,信道Ci优先值也会提高;反之,信道Ci优先值下降,进入第四步;4、RAUR在剩下的信道中选择优先值最高的信道,进入第二步。根据上面的过程,从MT到基站的多跳中继传输链路信道分配全部成功,呼叫建立;反之,呼叫出现阻塞。本发明利用CS-DCA算法中类似于路由表的信道优先表对信道优先级别进行排序,并根据信道SINR测量情况决定是否可以分配。

    基于Hilbert变换和混沌Liu算法的彩色图像加密方法

    公开(公告)号:CN104182926A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410361278.1

    申请日:2014-07-25

    Inventor: 辛忠洋 姚建国

    Abstract: 本发明属于数字图像加密领域,公开了基于Hilbert变换和混沌Liu算法的彩色图像加密方法,包括如下步骤,S1:利用Hilbert变换对原始图像进行置乱处理,即置乱图像中的每一个像素点的位置;S2:利用三维Liu混沌序列对图像像素进行异或运算,即置乱图像的像素值;至此完成加密。本发明密钥空间大,密钥敏感度高,抗明文攻击的能力强,具有较强的安全性以及实用性。

    智能反射面辅助的二维正交图分多址通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118764049A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410897523.4

    申请日:2024-07-05

    Inventor: 姚建国 杨志颖

    Abstract: 本发明涉及通信领域,具体涉及一种智能反射面辅助的二维正交图分多址通信方法及系统;本发明通过构造Welch Costas序列、设计最佳跳频图族跳频图、设计每个族内的跳频图、部署智能反射面进行通信;本发明还提供了一种通信系统包括发射模块、接收模块与智能反射模块;本发明构建了基于具有理想自相关和互相关特性的最佳跳频图的二维正交图分多址通信方法,并将智能反射面引入二维正交图分多址通信中,二维正交图分多址系统采用的最佳跳频图由于其具有良好的自相关和互相关,可以有效避免这部分多余的多径干扰,不需要智能反射面通过复杂的信道估计来解决多余的多径干扰,本发明能够改善无线信道中的阴影衰落现象。

    基于最佳跳频图的OFDM电力线通信方法

    公开(公告)号:CN114362791A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210022231.7

    申请日:2022-01-10

    Inventor: 姚建国 徐贝

    Abstract: 基于最佳跳频图的OFDM电力线通信方法,在基于Welch Costas序列的具有理想自相关和互相关特性的最佳跳频图的概念的基础上,构造出的利用二维循环移位得到具有理想互相关特性的最佳跳频图具有理想的自相关和理想的互相关特性,可有效地解决电力线通信系统中因多径传播和频率偏移造成的OFDM中子载波干扰问题,从而提高频谱利用率。

    一种基于向量的Costas序列搜索方法

    公开(公告)号:CN109308342A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811036919.0

    申请日:2018-09-06

    Inventor: 姚建国 朱殿宏

    Abstract: 本发明公开一种基于向量的Costas序列搜索方法,包括以下步骤:一、输入需要搜索的Costas序列阶数;二、计算置换矩阵,进一步包括:从置换矩阵第一行开始计算置换矩阵中每一行的每个位置,选择满足置换矩阵条件的位置;判断上述步骤中计算的位置是否满足Costas序列判断准则中的要求,如果满足,则递归到下一行;如果不满足,则重新选择计算的位置所在行中的其他位置,并判断其他位置是否同时满足置换矩阵条件和Costas序列判断准则;如果满足,则递归到下一行;置换矩阵所有行搜索完成,即置换矩阵中的每一行皆被验证过,则得到一个Costas序列;重复前述步骤;三、得到输入阶数的所有Costas序列、序列总个数以及完成Costas序列搜索花费的总时间,输出最终结果。

    基于Hilbert变换和混沌Liu算法的彩色图像加密方法

    公开(公告)号:CN104182926B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201410361278.1

    申请日:2014-07-25

    Inventor: 辛忠洋 姚建国

    Abstract: 本发明属于数字图像加密领域,公开了基于Hilbert变换和混沌Liu算法的彩色图像加密方法,包括如下步骤,S1:利用Hilbert变换对原始图像进行置乱处理,即置乱图像中的每一个像素点的位置;S2:利用三维Liu混沌序列对图像像素进行异或运算,即置乱图像的像素值;至此完成加密。本发明密钥空间大,密钥敏感度高,抗明文攻击的能力强,具有较强的安全性以及实用性。

    针对大规模MIMO系统的二维正交图分多址通信方法

    公开(公告)号:CN119171941A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411264082.0

    申请日:2024-09-10

    Inventor: 姚建国 王睿麦

    Abstract: 针对大规模MIMO系统的二维正交图分多址通信方法,应用于大规模MIMO蜂窝移动通信系统中,利用跳频序列理想的自相关和互相关特性实现消除由多径传播与多普勒频移引起的干扰和用户之间的干扰;对于大规模MIMO系统,针对均衡的信道估计被免除,减少了对导频资源的占用,从而可以在一定程度上对导频污染起到抑制作用;由于无需均衡及针对均衡的信道估计,既降低了接收机复杂度,导频污染也在一定程度上得以减轻,使得大规模MIMO系统的优良性能可以得到充分的发挥。

    基于使用序列列索引数组计算相关函数的跳频通信方法

    公开(公告)号:CN116232380A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310352690.6

    申请日:2023-04-04

    Inventor: 姚建国 潘阳

    Abstract: 基于使用序列列索引数组计算相关函数的跳频通信方法,使用一维数组作为列索引数组表示二维序列,使用Right变量和Up变量作为循环变量模拟图解法中第二个矩阵在水平方向和垂直方向的平移,使用count变量统计第二个矩阵水平向右移动、垂直向上移动后与第一个矩阵的“1”单元格的重合数,可以用C语言程序来实现计算序列的相关函数的功能。本方法计算效率高,对序列的列索引数组长度较大的情况,也能保证计算准确率;可以快速准确计算序列的自相关函数和互相关函数,然后验证序列是否具有尖锐的自相关性和较低的互相关性,如果具有,就可以作为最佳跳频图,将这些序列作为跳频通信系统中理想的跳频序列,用以控制频率合成器输出频率跳变的本振信号。

    改进的分布式MIMO系统天线选择递减算法

    公开(公告)号:CN111130611B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910836937.5

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明提供了移动通信领域内的一种改进的分布式MIMO系统的天线选择递减算法,系统表示为(M,N,L)信道,M为移动终端的数量,N为分布在不同位置基站的端口数量,L为天线数量,包括两个步骤,首先在所有天线端口里逐次删掉对系统容量贡献最小的端口,当剩余端口数目为时为止,剩余端口为所选天线端口,然后在选择的端口内中利用简化参数逐次删掉对容量贡献最小的天线,当剩余天线数目为所需选择天线数目时为止,最后剩余的天线即为所选天线,本发明选择容量性能仅次于最优算法的递减算法,并对其进行改进,在保证系统容量的同时降低系统复杂度。

    基于双向循环链表的Costas序列搜索方法

    公开(公告)号:CN111666285B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202010434588.7

    申请日:2020-05-21

    Inventor: 姚建国 余凡

    Abstract: 本发明揭示了一种基于双向循环链表的Costas序列搜索方法,包括如下步骤:S1、给定阶数;S2、建立并初始化包含有双向循环链表的框架数据结构;S3、依据阶数的奇偶性进行分类处理,利用框架数据结构对满足所给定的阶数的置换矩阵进行递归判断,将符合Costas序列判断准则的置换矩阵作为Costas序列;S4、进行汇总整理,最终输出符合给定阶数的所有Costas序列、序列总个数以及整个搜索过程的总时长。本发明利用双向循环链表大幅降低了Costas序列搜索过程中置换矩阵判断的计算量,优化了Costas序列的判决准则,消除了计算冗余,极大提高了搜索速度。

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