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公开(公告)号:CN118589542A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411064116.1
申请日:2024-08-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂调频目标下功率调节与通信传输联合设计方法,包括:搭建云边协同下虚拟电厂协调频率控制架构;为克服通信网络不确定性对功率调节调度的影响,提出云边协同下功率调节调度与路由优化的联合设计,其中开发考虑通信网络影响的功率调节调度方法和基于图卷积神经网络的路由优化策略;为实现虚拟电厂以最佳的输出功率调节来响应控制中心的功率调节任务,提出边边协同下动态功率调节策略,其中根据所建立的修正控制目标,设计一种基于自适应分布式拍卖算法的动态功率调节控制方法。本发明能够有效减少通信网络不确定性对频率控制业务的影响,同时保证频率控制业务的实时性与准确性;有效提高虚拟电厂频率控制业务的经济效益。
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公开(公告)号:CN115170345A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210710250.9
申请日:2022-06-22
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及柔性负荷的综合能源系统优化调度方法,包括:获取典型日的综合能源系统预测数据;预测数据包括风电、光伏出力以及各个时刻的可平移负荷;根据电价、IES的额定冷、热电比确定可平移电、冷、热负荷的负荷目标值;将确定的负荷目标值输入预先构建的可平移负荷优化模型进行优化,得到优化后可平移负荷实际值;将实际值输入预先构建的IES优化调度模型,采用ADMM算法进行求解,得到综合能源系统日前调度结果,根据系统日前调度结果对综合能源系统进行调度;IES优化调度模型中包括可平移负荷优化模型。本发明充分利用柔性负荷的响应,对综合能源系统进行优化求解,能够减少峰谷差、提高综合能源系统运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号:CN114760098A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210258426.1
申请日:2022-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑GRU的电网虚假数据注入检测方法,在电力系统数据维度高、数量大、种类多的特征下,能够利用采集到的历史数据以及实时数据,准确、快速地检测并判断出电网是否存在虚假数据注入攻击。本方法主要包含空间特征提取器、时序特征提取器和攻击检测器三个部分的设计。本发明在卷积神经网络CNN中加入了双向的门控循环单元层GRU,构造一个CNN‑GRU混合网络,利用了循环卷积网络对数据时序特征优异的提取能力,通过融合卷积神经网络对电网数据空间特征的提取,提高了对数据时序、空间特征的敏感度。之后利用电网的冗余数据训练模型,得到被攻击数据的时空特征库,最后将获取的实时电网数据输入模型进行验证并分类。本方法通过对注入虚假数据的准确检测,保障安全稳定的电网运行。
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