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公开(公告)号：CN118632298A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410599694.9
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用空中RIS增强的多无人机辅助MEC系统安全通信能效优化方法，该方法包括在空中部署搭载MEC服务器的无人机为地面用户提供计算卸载服务；同时部署搭载RIS设备的无人机，扩大通信覆盖范围和提升安全传输容量；定义安全通信能耗为保密容量与系统总能耗的比值，并构造以最大化安全通信能耗效率为目标的优化问题；采用深度强化学习(DRL)算法对其求最优解；根据UE‑ARIS链路、ARIS‑AMEC链路、AMEC‑AP链路、ARIS‑Eav链路、UE‑Eav链路和UE‑AP链路的信道状态以及ARIS的相移建立状态空间；根据双无人机的时隙划分、RIS相移、AIRS悬停和AMEC三维运动建立动作空间；引入用户满意度，建立Reward函数；通过多次迭代得到最大安全通信能耗效率。本发明安全通信能耗效率较传统UAV‑MEC系统有显著降低。
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公开(公告)号：CN118612763A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410587907.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W12/37 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04W52/02 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种区块链增强安全能效的边缘实时视频流系统激励方法，包括：提出一个基于区块链智能合约的边缘实时视频流卸载的联合激励设计和资源分配框架；针对视频流任务，推导了视频压缩比和视频处理精度的关系，通过区块链的智能合约，提出了一种基于视频任务处理精度的奖励机制来补偿边缘设备计算卸载能耗，鼓励更多移动终端参与到视频流任务的卸载过程中来；制定了一个优化问题，通过联合视频任务压缩率、用户关联、数据速率分配和计算资源分配来实现最优化的移动终端的总收益。对优化变量进行解耦，通过BCD算法得到最优解，本发明能有效实现处理精度和能量消耗之间的折衷，降低边缘实时视频流视频任务的处理能耗，提高边移动终端的奖励。
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公开(公告)号：CN116980852A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310608196.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机无线通信的技术领域，公开了一种多无人机辅助MEC系统部署卸载策略联合优化方法，包括建立用于实时通信和数据传输的动态多无人机为多地面终端边缘计算系统模型；在给定无人机飞行轨迹的情况下，构建最优卸载策略；根据给定的无人机飞行轨迹和所述最优卸载策略下，构建地面终端卸载匹配决策；根据所述最优卸载策略和所述地面终端卸载匹配决策，优化多无人机轨迹。本发明提出的优化方法具有很好的收敛性，可以减少优化变量，优化三维无人机轨迹，更符合现实场景。
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公开(公告)号：CN114710493B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210363713.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04W12/122 , H04W12/03 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA‑MEC的物理层安全及能效优化方法，涉及计算机通信技术领域，本发明构建了一个新型的NOMA‑MEC系统设计，在边缘计算卸载的场景中将每个用户数据处理分成两个时隙，在第一时隙保证公平的前提下通过用户协作发送卸载数据的互干扰来扰乱窃听者，在第二时隙用户将剩余数据量由卸载转为本地计算，以保密中断概率为指标保证通信安全。该设计在保证用户间公平性和卸载数据安全性的前提下选择合适的数据处理方式，从而优化系统的总能耗。首先推导出系统保密中断概率的闭合表达式，根据函数的性质将其分解为两个子问题，最后采用块坐标下降算法循环迭代并以最小化系统能耗为目标，得到用户的最佳卸载决策方案。使得用户在卸载过程中既保证了信息安全和通信的公平性，又以最小的能耗完成了数据的处理。
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公开(公告)号：CN113727362B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110600956.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的无线供电系统的卸载策略方法，能够最优化地适应任务卸载决策和无线资源分配，在保证电池寿命的基础上实现系统计算速率和任务成功率的最大化。本方法通过构建一个基于深度强化学习的在线卸载框架将优化问题分解；利用动态自适应调整DROO算法参数的方法解决卸载子问题；通过将双段搜索算法和拉格朗日乘子法结合求解得到最优值；通过设置电池电量的门限值对设备发射功率和用户设备计算能力作出预估计，将四变量优化问题转化为二变量优化问题，结合双段搜索算法和拉格朗日乘子法得到最优值，降低了计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269367B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110630540.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于边缘协同交替方向乘子法的地铁客流预测方法，该包括如下步骤：S1、从本地节点中采集原始客流量数据并进行数据的预处理S2、将经步骤S1预处理的数据集传递给边缘服务器S3、在边缘服务器中，使用边缘协同交替方向乘子法进行套索训练S4、得到预测结果。本发明通过边缘协同交替方向乘子法训练套索模型，对地铁站客流量进行预测分析，若干次迭代后得出最后的预测结果，本发明可应用于地铁等公共交通系统的人流量预测领域，尤其对地铁的短时客流量预测，对地铁运营及管理的决策起到重要参考作用。
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公开(公告)号：CN113727362A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110600956.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的无线供电系统的卸载策略方法，能够最优化地适应任务卸载决策和无线资源分配，在保证电池寿命的基础上实现系统计算速率和任务成功率的最大化。本方法通过构建一个基于深度强化学习的在线卸载框架将优化问题分解；利用动态自适应调整DROO算法参数的方法解决卸载子问题；通过将双段搜索算法和拉格朗日乘子法结合求解得到最优值；通过设置电池电量的门限值对设备发射功率和用户设备计算能力作出预估计，将四变量优化问题转化为二变量优化问题，结合双段搜索算法和拉格朗日乘子法得到最优值，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113269367A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110630540.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于边缘协同交替方向乘子法的地铁客流预测方法，该包括如下步骤：S1、从本地节点中采集原始客流量数据并进行数据的预处理S2、将经步骤S1预处理的数据集传递给边缘服务器S3、在边缘服务器中，使用边缘协同交替方向乘子法进行套索训练S4、得到预测结果。本发明通过边缘协同交替方向乘子法训练套索模型，对地铁站客流量进行预测分析，若干次迭代后得出最后的预测结果，本发明可应用于地铁等公共交通系统的人流量预测领域，尤其对地铁的短时客流量预测，对地铁运营及管理的决策起到重要参考作用。
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公开(公告)号：CN109618301B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910065464.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种无线传感器网络的数据处理方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：传感器节点采集环境数据并上传至对应的汇聚节点；所述汇聚节点接收对应数据采集周期内所述传感器节点发送的环境数据，对所接收的环境数据进行预处理后发送至边缘节点；所述边缘节点接收所述汇聚节点发送的环境数据并通过分析，以确定是否发生对应的应急事件。上述的方案，可以提高应急场景中数据处理的效率和可靠性，并节约资源。
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公开(公告)号：CN108174395B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810035709.3
申请日：2018-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于转移动作评估学习框架的基站缓存管理方法，首先用户向所属基站发起一个文件访问请求，基站接收到请求后会在本地缓存模块中进行文件搜寻，如果基站发现本地缓存没有存储所请求文件时，则会向相邻的周边基站进行访问搜寻，若在周边相邻基站中也没有缓存该请求文件，则会继续将请求信息上报给宏基站等待其反馈，宏基站收集其覆盖范围内用户文件访问数据信息，对这些基站存储的文件需要作统一部署管理，并对接收到的用户访问数据信息做优化处理，然后将处理后的信息下发给各个覆盖区域内的基站。本发明提高基站的空间利用率；提高用户的访问命中率，减少文件请求时延和接入方式的切换而产生的额外开销，从而提升用户体验。
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